Fueling a return journey from Mars

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

MIT startups inspire with impressive presentations at Demo Day 2026

MIT Demo Day 2026 đã trình diễn các startup sinh viên giải quyết vấn đề trong sản xuất, an ninh mạng và chi phí chăm sóc sức khỏe. Các startup này đã sử dụng công nghệ tiên tiến như AI, blockchain và IoT để tạo ra giải pháp đột phá. Sự kiện chứng kiến các startup đạt được mức gọi vốn ấn tượng, với dự án Nebula AI gọi thành công 12 triệu USD sau vòng seed. Bài viết cung cấp cái nhìn chi tiết về chiến lược pitch của các startup thành công, từ đó cho thấy tầm quan trọng của việc kết hợp công nghệ mới với mô hình kinh tế khả thi.

Bài viết này giúp các lập trình viên hiểu xu hướng công nghệ mới nhất từ các startup công nghệ hàng đầu tại MIT.

MIT engineers design a better controller for operating construction diggers

Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển hệ thống điều khiển máy đào (excavator) trực quan hơn, giúp rút ngắn thời gian đào tạo người vận hành. Công nghệ mới này cho phép kiểm soát máy đào tại chỗ hoặc từ xa hiệu quả hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển tự động hóa giúp tối ưu hóa giao tiếp giữa người và máy móc công nghiệp, mở rộng khả năng tương tác với các hệ thống IoT và robot trong tương lai.

MIT Schwarzman College of Computing launches pilot to help educators teach AI across disciplines

A weeklong summer workshop brought higher-education faculty to MIT's campus to explore how AI and machine learning materials can be adapted for their classrooms.

Meet the 2026 tenured professors in the School of Humanities, Arts, and Social Sciences

The MIT School of Humanities, Arts, and Social Sciences announced that five MIT faculty were granted tenure.

3D Printable Lenticular Indicators

Để tạo ra các đối tượng lenticular có thể thay đổi màu hoặc hoa văn khi lớp kính trong suốt trượt so với lớp màu bên dưới, MIT CSAIL đã phát triển ShiftLens. Kỹ thuật này sử dụng 3D printing để tạo ra các hiệu ứng như chỉ thị thị giác cho biết nắp chai đã được đóng chặt chưa, thông qua việc xoay núm, công tắc hoặc con lăn. Hiện chưa có công cụ thiết kế công khai nào, nhưng nhóm đã xây dựng một plugin Rhino nội bộ cho dự án. Đáng học hỏi là cách họ giải quyết bài toán sắp xếp lớp hình học phức tạp để tạo ra hiệu ứng hình ảnh động đơn giản từ vật thể tĩnh.

ShiftLens mở ra khả năng tạo ra các chỉ thị 3D in được có khả năng thay đổi màu hoặc hình mẫu khi di chuyển, ứng dụng rộng rãi từ thiết bị đơn giản đến các hệ thống phức tạp.

Finding purpose through research

Marina Milea, a student in the Bernard S. and Sophie G. Gould MIT Summer Research Program in Biology, investigated how lung cancers become resistant to targeted therapies, gaining hands-on research experience in the Jacks Lab at the Koch Institute.