GitHub Copilot is now a native agent in JetBrains AI Assistant, accessible directly from the agent picker dropdown without extra configuration. The integration is powered by the Agent Client Protocol (ACP), an open standard co-developed by JetBrains and Zed that allows AI services to register and communicate with the IDE. Developers with a valid Copilot subscription will see it appear automatically in the agent list. The post also compares three ways to use Copilot in JetBrains: the native AI Assistant agent (chat-centric, zero-update), the full GitHub Copilot plugin (code completion, inline chat, code review, commit messages), and Copilot CLI (terminal-first workflows). A feature comparison table outlines what each entry point supports.
Nguồn: https://devblogs.microsoft.com/java/access-github-copilot-in-jetbrains-github-copilot-is-now-a-native-agent-in-jetbrains-ai-assistant. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Java 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. …
ScarfBench là bộ tiêu chuẩn mở của IBM Research nhằm đánh giá khả năng di chuyển framework Java doanh nghiệp (Spring, Jakarta EE, Quarkus) của các AI coding agent. Thay vì so sánh code sinh ra với mẫu tham chiếu, nó đo lường liệu ứng dụng sau di chuyển có build, triển khai và giữ nguyên hành vi runtime hay không, phát hiện các agent thường báo cáo thành công quá mức (ví dụ: Claude Code báo 29/30 build thành công nhưng thực tế chỉ 22). Quá trình di chuyển mang tính lặp đi lặp lại, tập trung nhiều vào cấu hình, và gặp trở ngại từ môi trường (Docker cache, Maven) ngay cả khi code đã di chuyển xong, đặc biệt khó khăn với Jakarta EE. Bộ tiêu chuẩn này cung cấp mã nguồn mở, bảng xếp hạng công khai, dữ liệu và cơ sở hạ tầng đánh giá.
Một lập trình viên chuyên về Java và chuyển đổi hệ thống doanh nghiệp nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả thực tế của các công cụ AI hỗ trợ trong việc di chuyển ứng dụng từ Spring sang Jakarta EE hay Quarkus, giúp tránh những sai lầm về tự tin sai lầm và tối ưu hóa quy trình chuyển đổi hiệu quả.
Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.
Ba công ty Cursor, GitLab và Zed đều nhận thấy GitHub đang gặp khó khăn trước khối lượng code do AI tạo ra, nhưng họ đề xuất các giải pháp khác nhau để tái xây dựng nền tảng này. Cursor giới thiệu Origin, tương thích Git nhưng tối ưu cho workload của agent; GitLab phát triển Project Switch với backend cải tiến nhằm tăng tốc độ xử lý lên 50 lần; còn Zed thay thế hoàn toàn mô hình commit bằng DeltaDB, theo dõi các thay đổi liên tục.
Những công cụ mới như Cursor, GitLab và Zed đang thay đổi cơ sở hạ tầng mã nguồn để phù hợp với thế giới AI, giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và tương tác hiệu quả hơn với các công cụ tương tác tự động trong tương lai.
LinkedIn giới thiệu tính năng Connected Apps, tự động hiển thị cho nhà tuyển dụng các ứng dụng thực tế bạn sử dụng (như GitHub, Replit) trên hồ sơ thay vì chỉ kỹ năng khai báo. Dữ liệu sử dụng được lấy từ hoạt động thực tế, không thể chỉnh sửa thủ công, nhằm cung cấp bằng chứng đáng tin cậy về khả năng sử dụng công cụ. Tính năng này là tự nguyện nhưng có thể gây bất lợi nếu không kết nối ứng dụng khi nhà tuyển dụng lọc theo tiêu chí này.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tăng cường sự minh bạch và uy tín trong ứng dụng khi tuyển dụng, tránh bị đánh giá thấp vì những tuyên bố kỹ năng không có bằng chứng thực tế.
Microsoft vừa phát hành Intelligent Terminal phiên bản 0.1.1 với nhiều cải tiến mới. Tính năng phát hiện và đề xuất sửa lỗi tự động giờ đây hỗ trợ Bash và WSL Bash, ngoài PowerShell. Bản cập nhật bổ sung lệnh /fix để người dùng chủ động yêu cầu trợ giúp khi lệnh thất bại, cùng /model picker để chuyển đổi mô hình AI giữa phiên. Giao diện agent được tùy biến thành Profile với tùy chọn font, màu sắc và độ mờ, đồng thời hỗ trợ Windows 10 từ bản dựng 19041 trở lên. Ngoài ra, phiên bản này cũng khắc phục các sự cố quản lý phiên, hiển thị agent trống sau lần đăng nhập đầu tiên, trạng thái tab lỗi thời khi đóng pane và đường dẫn thực thi agent.
Lập trình viên nên đọc bài này vì công cụ mới này mở rộng khả năng tương tác với Bash và WSL, giúp tối ưu hóa hiệu suất debug, tự động sửa lỗi hoặc điều chỉnh AI theo yêu cầu ngay trong terminal, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc.
Phiên bản Claude Opus 4.8 (fast mode) đã được triển khai dưới dạng preview cho GitHub Copilot, cung cấp tốc độ token đầu ra nhanh hơn đáng kể trong khi vẫn giữ nguyên khả năng trí tuệ như bản tiêu chuẩn. Tính năng này khả dụng cho người dùng Copilot Pro+, Max, Business và Enterprise trên nhiều nền tảng IDE và ứng dụng di động, nhưng doanh nghiệp phải bật chính sách theo cách thủ công.
Lập trình viên cần đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất cho các dự án giao tiếp thực thời hoặc tự động hóa công việc bằng Copilot, đặc biệt khi làm việc với các công cụ IDE đa dạng như VS Code hay JetBrains mà không phải lo lắng về chi phí tăng thêm.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách cài đặt, xác thực và sử dụng GitHub Copilot CLI - một công cụ AI hỗ trợ lập trình dựa trên terminal. Nó bao gồm các bước cài đặt qua npm, Homebrew hoặc WinGet, xác thực OAuth, sử dụng chế độ tương tác, lệnh gạch chéo (/), và ba chế độ hoạt động (Standard, Plan, Autopilot), kèm theo ví dụ thực tế trên dự án tic-tac-toe bằng Python.
Lập trình viên muốn tự động hóa công việc phát triển bằng AI, thử nghiệm các tính năng mới của Copilot trong terminal và tối ưu hóa hiệu suất với các chế độ đa nhiệm như Fleet ngay trên dự án thực tế.