GraalVM CE 25.1.3 Gets Native Image "Hello World" Program Down To <em>Just</em> 6.5MB

New Features in Java 26

Java 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. Đáng chú ý gồm: hạn chế sửa đổi phản chiếu (reflective) đối với trường final; loại bỏ API Applet lỗi thời; hỗ trợ AOT object caching cho mọi bộ thu gom rác (kể cả ZGC); bổ sung HTTP/3 qua QUIC trong HTTP Client API; cải thiện throughput cho G1 GC; phiên bản preview thứ hai của PEM encoding APIs; phiên bản preview thứ sáu của Structured Concurrency; phiên bản preview thứ hai của Lazy Constants; phiên bản incubator thứ mười một của Vector API; và phiên bản preview thứ tư mở rộng pattern matching cho kiểu nguyên thủy trong instanceof và switch.

Những cải tiến trong Java 26 giúp nâng cao hiệu suất thực hiện và bảo mật cho ứng dụng của bạn, từ đó tối ưu hóa hiệu suất công việc và giảm rủi ro khi phát triển.

Half-Life 2 is now playable in your browser thanks to a three-month project from a teenager

Một học sinh cấp 3 tên slqnt đã hoàn thành phiên bản trình duyệt của Half-Life 2 chỉ trong …

Blazor Full Stack in .NET 10: When Should C# Developers Use It?

Blazor Full Stack trong .NET 10 cho phép lập trình viên C# xây dựng ứng dụng web toàn diện bằng mô hình chia sẻ, Razor components và các chế độ render linh hoạt mà không cần duy trì frontend/backend riêng biệt. Công nghệ này phù hợp cho ứng dụng doanh nghiệp, dashboard, cổng quản trị hoặc công cụ nội bộ nặng về form, nhưng không thích hợp cho các dự án JS trưởng thành hoặc UI người dùng giàu animation.

Là lập trình viên C# đang tìm cách tối ưu hóa phát triển ứng dụng web với sự thống nhất giữa frontend và backend mà không cần chia sẻ mã nguồn giữa hai môi trường, Blazor Full Stack là giải pháp tiên tiến mà bài viết giải thích chi tiết cách sử dụng và khi nào phù hợp.

Regular Expression Support in HQL

Hibernate 7.2 bổ sung toán tử like regexp trong HQL, cho phép truy vấn chuỗi bằng regex mà không cần SQL native. Mỗi database dịch sang hàm regex riêng (Oracle: REGEXP_LIKE, PostgreSQL: ~, MySQL: REGEXP), nhưng cú pháp HQL có thể không tương thích hoàn toàn giữa các hệ thống do khác biệt về regex engine.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách sử dụng tìm kiếm biểu thức chính quy (regex) trong HQL một cách hiệu quả, tránh phụ thuộc vào SQL nguyên sinh và tối ưu hóa các truy vấn tìm kiếm phức tạp trên các cơ sở dữ liệu khác nhau.

Understanding and Avoiding CommitFailedException in Kafka

Kafka gặp lỗi CommitFailedException khi consumer bị loại khỏi nhóm do vượt quá timeout MAX_POLL_INTERVAL_MS khi chưa kịp poll dữ liệu, xảy ra khi xử lý record lâu hơn khoảng thời gian cấu hình. Giải pháp gồm điều chỉnh MAX_POLL_INTERVAL_MS/MAX_POLL_RECORDS_CONFIG hoặc chuyển sang xử lý bất đồng bộ bằng virtual threads kèm theo theo dõi offset theo partition. Phương pháp bất đồng bộ sử dụng CompletableFuture, ConcurrentHashMap và ConsumerRebalanceListener để commit an toàn các offset đang xử lý. Thêm vào đó, nên triển khai idempotency và Dead Letter Queue cho các message lỗi.

Lập trình viên cần đọc bài này để khắc phục lỗi CommitFailedException trong Kafka khi xử lý dữ liệu chậm, từ đó tối ưu hiệu suất và đảm bảo không mất dữ liệu trong trường hợp tái cân bằng nhóm.

Guide to @EmbeddedTable in Hibernate

Hibernate 7.2 giới thiệu annotation @EmbeddedTable nhằm đơn giản hóa việc ánh xạ các đối tượng embeddable tới các bảng phụ trong cơ sở dữ liệu. Thay vì sử dụng @SecondaryTable kết hợp @AttributeOverride cho từng trường, annotation mới này cho phép ánh xạ toàn bộ các cột của đối tượng embedded chỉ với một annotation duy nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách @EmbeddedTable trong Hibernate 7.2 giúp tiết kiệm thời gian và giảm lỗi khi xử lý các đối tượng embeddable với bảng phụ, thay vì phải sử dụng nhiều annotation phức tạp trước đây.

Bean Background Initialization in Spring Framework

Spring hỗ trợ khởi tạo nền (background initialization) cho các bean đơn lẻ thông qua annotation @Bean(bootstrap = BACKGROUND), giúp tách các tác vụ nặng (cache warming, connection pool) khỏi luồng khởi động chính, giảm độ trễ. Cơ chế này vẫn đảm bảo an toàn phụ thuộc và tương thích với vòng đời tiêu chuẩn của Spring.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách optimize thời gian khởi động ứng dụng bằng cách chuyển các công việc initial heavy sang chạy nền, giảm thiểu chậm trễ trong quá trình deploy và cải thiện trải nghiệm người dùng.