Hands-On Guide to Building a Bedrock Knowledge Base — S3 Data Source and OpenSearch Serverless Vector Store

Bối cảnh: bài viết hướng dẫn thực tế xây dựng Bedrock Knowledge Base với S3 làm nguồn dữ liệu và OpenSearch Serverless làm vector store. Nguyên nhân kỹ thuật: Amazon Bedrock cho phép tích hợp trực tiếp với S3 để xử lý file đa dạng và kết nối với OpenSearch Serverless để thực hiện vector search. Hệ quả: kiến trúc này giúp xử lý dữ liệu không có cấu trúc hiệu quả với độ trễ thấp khoảng 50-200ms. Điều đáng học: bài viết chia sẻ chi tiết về cách thiết lập embedding model, đặc biệt là titan-embed-text-v1, và tối ưu hóa hệ thống RAG với khoảng 1.2M vector trong kho lưu trữ.