How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Node 26 Debounce and Throttle: util Guide vs Lodash

Node.js 26.10 đã giới thiệu util.debounce và util.throttle tích hợp sẵn, cho phép bạn xử lý các hàm được thực thi liên tiếp mà không cần đến thư viện bên ngoài thứ ba như Lodash. Các hàm này có hành xử promise khác biệt so với phiên bản Lodash, ví dụ có thể trả về promise và cho phép sử dụng async/await. Một điểm quan trọng là method cancel() có thể gây lỗi nếu không được kiểm tra cẩn thận khi sử dụng với các hàm async. Bạn nên cân nhắc chuyển đổi sang native functions của Node.js nếu không cần các tính năng nâng cao của Lodash để giảm kích thước bundle và cải thiện hiệu suất ứng dụng.

Node 26 debounce và throttle giúp bạn tối ưu hiệu năng ứng dụng với API tích hợp sẵn, giảm sự phụ thuộc vào thư viện bên ngoài và tránh các lỗi phổ biến khi triển khai.

Introducing RocketTrace: Using Xcode Instruments with AI Agents

RocketTrace là công cụ giúp phân tích traces từ Xcode Instruments trên Mac và cung cấp bằng chứng ngắn gọn cho AI agent. Công nghệ này đã được kiểm chứng hiệu suất, giảm 4 đến 5 lần số lượng tokens so với phương pháp truyền thống. Bằng cách tối ưu hóa dữ liệu trace, RocketTrace giúp các lập trình viên tiết kiệm thời gian xử lý và chi phí API khi sử dụng AI agent. Nếu bạn thường làm việc với Xcode Instruments và AI agents, RocketTrace đáng để thử nghiệm vì nó cải thiện đáng kể hiệu suất xử lý dữ liệu.

RocketTrace giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian gấp 4-5 lần khi xử lý traces Xcode Instruments bằng cách chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành bằng chứng ngắn gọn cho AI agents.

How ORMs Still Let SQL Injection Through (and How to Close the Gaps)

Nhiều lập trình viên lầm tưởng rằng khi sử dụng ORM, nguy cơ SQL injection sẽ được loại bỏ …

Announcing DuckDB 1.5.6

DuckDB phiên bản 1.5.6 vừa được ra mắt với các bản vá lỗi và cải thiện hiệu năng. …

Optimizing objects with null prototypes

V8 engine gặp vấn đề khi đối tượng với __proto__: null bị mắc kẹt ở dictionary mode. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách V8 xử lý prototype chain khi prototype được đặt thành null. Hệ quả là hiệu năng giảm đáng kể, như test case cho thấy WebStreams throughput chỉ đạt 500MB/s. Điều đáng học là thay thế literal object bằng classes hoặc Object.setPrototypeOf giúp tăng hiệu năng lên 2x, đạt 1GB/s throughput trong Node core.

Tìm hiểu cách tối ưu hiệu suất bằng cách loại bỏ nguyên mẫu null để tăng gấp đôi throughput trong Node.js.

How to Submit a Quarterly Update to HMRC's Making Tax Digital API

Định kỳ 4 lần/năm, các sole trader và landlord trong Making Tax Digital (MTD) for Income Tax phải gửi HMRC bản tóm tắt thu nhập và chi phí. Deadline lần đầu cho năm tài chính 2026-27 là ngày 7 tháng 8. Bài viết hướng dẫn cụ thể cách sử dụng MTD API để gửi dữ liệu này. Việc tuân thủ đúng timeline giúp tránh các khoản phạt có thể lên đến £300 từ HMRC. Lập trình viên cần nắm rõ cấu trúc JSON request và response format để tích hợp thành công với hệ thống HMRC.

Bài viết hướng dẫn cách gửi báo cáo thuế định kỳ qua Making Tax Digital API cho các chủ doanh nghiệp và chủ nhà ở Anh.

Arc Notes Weekly #108: What’s Worth Building

Trong bối cảnh AI đang phát triển với chi phí thấp hơn và giao diện nhanh hơn, bài viết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng agent. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự kết hợp giữa các công nghệ như GPT-4, LangChain, và Vector Database giúp giảm chi phí xử lý. Hệ quả là khả năng tạo ra các ứng dụng tự động hóa phức tạp hơn với hiệu suất cao hơn, nhưng đòi hỏi sự đánh giá kỹ lưỡng để chuyển đổi công việc agent thành phần mềm hữu ích. Điều đáng học là cần có sự cân bằng giữa công nghệ tiên tiến và khả năng đánh giá dự án để đảm bảo tính thực tế và giá trị thực sự.

Bài viết này cung cấp kiến thức thiết yếu để chuyển đổi công việc AI thành phần mềm hữu ích với chi phí thông minh và giao diện nhanh chóng.

The hidden trap of fixed buffers in C#

Buffer cố định trong C# có vẻ an toàn nhưng thực chất chứa nhiều rủi ro tiềm ẩn. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách fixed buffer hoạt động, chúng trỏ trực tiếp đến bộ nhớ không được quản lý bởi garbage collector, dẫn đến lỗi memory leak nếu không xử lý đúng. Hệ quả là ứng dụng có thể gặp crash hoặc mất dữ liệu đột ngột, đặc biệt khi làm việc với large data structures. Bài viết cảnh lập trình viên nên cân nhắc sử dụng Span<T> hoặc Memory<T> thay thế, các API an toàn hơn từ .NET Core 2.1 trở đi.

Bài viết này giúp lập trình viên C# nhận thức được nguy cơ tiềm ẩn khi sử dụng fixed buffers trong mã unsafe.