Loading feed…
Google Cloud0 Hot0 comments6 min read
How Google Cloud Networking Supports Your Fluid Compute Choices for AI Workloads
AI summary
Google Cloud networking hỗ trợ linh hoạt các workload AI qua nhiều nền tảng như Standard VPC, GPUDirect-TCPX/TCPXO, RoCEv2 RDMA, Cloud TPU và Cloud Run. Công nghệ GPUDirect-TCPX/TCPXO cho phép truyền dữ liệu trực tiếp từ GPU đến mạng mà qua kernel, giảm độ trễ đáng kể. RoCEv2 RDMA cung cấp hiệu năng truyền tải dữ liệu cực nhanh với độ trễ thấp cho các ứng dụng AI đòi hỏi cao. Cloud TPU được tối ưu hóa cho học sâu với sức xử lý lên đến 100 petaFLOPs mỗi chip. Đây là giải pháp toàn diện cho các lập trình viên cần linh hoạt lựa chọn hạ tầng tính toán tùy theo từng giai đoạn phát triển AI.
Why read it: Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách mạng lưới Google Cloud hỗ trợ linh hoạt cho các tác vụ AI thông qua nhiều công nghệ kết nối khác nhau.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/how-google-cloud-networking-supports-your-fluid-compute-choices-for-ai-workloads. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Recommended for you
Bình luận
Đang tải bình luận…
