How Ruby Itself Uses Dependabot: A Look Behind MRI’s Dependency Management

Make a method a recurring task with solid queue

Thay vì tạo lớp ActiveJob mỏng để gọi phương thức đơn lẻ trong file recurring.yml, lập trình viên Ruby on Rails có thể sử dụng khóa command: để gọi trực tiếp phương thức lớp Ruby thuần. Cách này giảm boilerplate, giữ logic trong đối tượng Ruby thuần, và chỉ cần worker cấu hình cho queue solid_queue_recurring. Có thể ghi đè queue cho mỗi tác vụ.

Lập trình viên Ruby on Rails nên đọc bài này để tiết kiệm thời gian và tránh việc tạo lớp ActiveJob thừa khi chỉ cần xử lý nhiệm vụ định kỳ đơn giản, đồng thời tối ưu hóa cấu trúc mã bằng cách sử dụng Solid Queue một cách hiệu quả.

JRuby & Rails Compatibility Table - FastRuby.io

Bảng tham chiếu tương thích này liệt kê phiên bản JRuby từ 9.2 đến 10.1, bao gồm mức ngôn ngữ Ruby, phiên bản Java tối thiểu và phiên bản Rails hỗ trợ. JRuby 10 cải thiện thời gian khởi động nhờ AppCDS và Project CRaC, trong khi lợi thế của JRuby so với CRuby MRI bao gồm đa luồng thực sự (không có GVL), truy cập hệ sinh thái JVM và triển khai dưới dạng một artifact duy nhất.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Rails cần tham khảo bảng so sánh này để chọn phiên bản JRuby phù hợp với yêu cầu Ruby version, Java cốt lõi và Rails version, giúp tối ưu hiệu năng, tương thích và triển khai nhanh chóng.

Mastering Secure CI/CD for ECS with GitHub Actions

Bài viết hướng dẫn xây dựng quy trình CI/CD an toàn cho ECS trên Fargate bằng GitHub Actions, cải tiến vận hành như hợp nhất workflow, dùng commit hash làm tag ảnh container, quản lý định nghĩa task và service với ecspresso. Ngoài ra, bài cũng đề cập đến biện pháp bảo mật như AssumeRole không dùng key với OpenID Connect, quét lỗ hổng bằng Trivy và Dockle, cùng multi-stage build để giảm bề mặt tấn công.

Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách xây dựng và tối ưu hóa một chu trình CI/CD an toàn trên AWS ECS Fargate bằng GitHub Actions, từ việc quản lý mã nguồn đến bảo mật container và giảm diện tích tấn công.

Alchemy 8.3 released

AlchemyCMS 8.3 has been released with a completely redesigned admin dashboard featuring configurable, lazy-loaded widgets. New wildcard URL support allows dynamic content routing via URL pattern matching. The release also replaces the custom select web component with Tom Select (removing a jQuery dependency), updates TinyMCE to 8.6.0, adds automatic element cache invalidation on related object changes, and includes several developer ergonomics improvements. Breaking changes include removal of the AlchemyHTMLElement base class and soft-removal of Ruby 3.2 from the test matrix. Upgrading requires bumping the gem version and running the built-in upgrader.

Red Hat Enterprise Linux runner images are now in public preview

GitHub-hosted larger runners now support Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 and RHEL 10 images in public preview, available for Linux x64. Developed in partnership with Red Hat, these images can serve as a foundation for custom runner images with specific tools, dependencies, and configurations. Organizations can enable them by creating a new larger runner and selecting the desired RHEL image under Linux x64 partner images.

Beam Up: CLI to deploy static sites

Beam Up is a new open-source Ruby CLI gem for deploying static sites to multiple providers with a single command. It supports AWS S3, Netlify, Hetzner, Seal Static, Statichost, and SFTP. After installing via gem install beam_up and running beam_up init to configure a provider, deployments are triggered with beam_up ./output. It can also be used as a Ruby library. Beam Up integrates natively with Perron, a Rails-based static site generator, enabling one-command build-and-deploy via bin/rails perron:deploy.

How Ruby Implements Closures: What Really Happens When You Call lambda

A deep dive into how Ruby's YARV virtual machine implements closures under the hood. When a lambda or proc captures a local variable, Ruby copies the current stack frame environment to the heap, creating an rb_env_t object. Crucially, Ruby then redirects the Environment Pointer (EP) to the heap copy, so all subsequent variable accesses — including mutations — go through the heap. This explains why multiple lambdas in the same scope share the same captured variables (they reuse the same rb_env_t), why variable modifications after lambda creation are visible inside the closure, and why local variables survive after their enclosing method returns. Internally, both lambda and Proc.new produce an rb_proc_t object distinguished only by an is_lambda boolean flag.