How to Build a Food-Products Dataset Without a Paid Catalog

Building a food-products dataset without paying for a commercial catalog is possible using Open Food Facts, a free open-data project with millions of products including barcodes, nutrition facts, ingredients, and more. The post covers when to use the bulk data dump versus a targeted API-based collector, how to normalize and clean crowd-sourced data (handling missing fields, casting nutrition values, splitting ingredient lists), and how to comply with the ODbL license. The author discloses they built a paid scraper tool but recommends the free official exports for whole-corpus needs.

Nguồn: https://medium.com/@ninhothedev/how-to-build-a-food-products-dataset-without-a-paid-catalog-7011aa081ce3. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

freeCodeCamp2 Hot10 phút15 ngày trướcAI

How to Build a Personal AI Web Research Agent with Ollama and Qwen

Hướng dẫn từng bước xây dựng một agent nghiên cứu web AI cục bộ bằng Ollama, mô hình Qwen3.5:4b và Python. Agent này nhận lệnh nghiên cứu, tìm kiếm 5 kết quả web hàng đầu qua API tìm kiếm web của Ollama, trích xuất văn bản bằng BeautifulSoup, sau đó tóm tắt bằng mô hình Qwen chạy cục bộ. Kết quả được lưu dưới dạng file Markdown có dấu thời gian, hoạt động hoàn toàn trên thiết bị mà không tốn phí API hay xâm phạm quyền riêng tư.

Lập trình viên muốn tự động hóa công việc nghiên cứu web một cách hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo mật dữ liệu cá nhân nên đọc bài này để xây dựng một hệ thống AI cá nhân hoạt động trên thiết bị riêng của mình.