Đang tải bảng tin…
freeCodeCamp0 Hot0 bình luận10 phút đọc
How to Build an MCP Server with FastMCP for Your Local AI Agent
Step-by-step guide to building a local MCP server using FastMCP in Python, then connecting it to a LangChain v1 AI agent running on a local Ollama Qwen model. Covers creating tools with the @mcp.tool decorator, wiring up both a local stdio-based server and a remote HTTP-based MCP server (DeepWiki), and running an interactive agent that can call tools from both sources. Includes full working code for the server and agent scripts.
Nguồn: https://www.freecodecamp.org/news/build-an-mcp-server-with-fastmcp-for-local-ai-agent. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
JFrog1 Hot6 phútAI
Secure AI Workflows: The Identity and Access Management (IAM) Checklist
Bài viết cung cấp danh sách kiểm tra 8 điểm về IAM nhằm bảo mật quy trình phát triển phần mềm dựa trên AI, bao gồm cả trợ lý lập trình cục bộ (MCP) và pipeline CI/CD tự động. Các biện pháp kiểm soát chính gồm vô hiệu hóa truy cập ẩn danh, áp đặt chính sách cho phép/ngăn chặn theo công cụ, cấp token phạm vi hạn chế với cơ chế fail-closed, xác thực quyền hạn thời gian thực, nhật ký kiểm toán tùy chỉnh qua user-agent headers, danh tính tổng hợp cho tài khoản dịch vụ pipeline, giới hạn ghi lập trình, và kiểm soát Zero Trust quyết định ở tầng hạ tầng. Hai kịch bản thực tế minh họa cách áp dụng các biện pháp này trên JFrog Platform nhưng có thể triển khai rộng rãi.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo mật các công cụ hỗ trợ AI trong quá trình phát triển phần mềm, từ việc kiểm soát quyền truy cập cho đến việc ứng dụng Zero Trust trong CI/CD tự động.
