An interview with Daria Linhart Grudzień, Communications Lead for EuroPython 2026. She shares how she joined the volunteer team in 2025 to help organize the Beginners Day Unconference, how she grew into leading the Communications Team, and what the experience of volunteering for a major Python conference has meant to her personally and professionally.
Nguồn: https://blog.europython.eu/humans-of-europython-daria-linhart-grudzien. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Bang Mecklenburg-Vorpommern (Đức) thay thế Microsoft SharePoint bằng Nextcloud self-hosted cho 5.000 cán bộ chính phủ, dự kiến mở rộng lên 50.000 nhân viên công vụ. Dự án này nằm trong chiến lược open source chung với bang Schleswig-Holstein, tuân theo khung Deutschland-Stack của Đức nhằm giảm phụ thuộc nhà cung cấp. Ngoài ra, bang này còn triển khai OpenProject và xây dựng trợ lý AI (LEA) dựa trên OpenWebUI.
Là người phát triển muốn xây dựng hệ sinh thái công nghệ bền vững, tránh ràng buộc với các nhà cung cấp độc quyền, và tối ưu hóa chi phí cho dự án, bài viết này cho thấy cách chuyển đổi từ SharePoint sang Nextcloud và các giải pháp open-source như OpenProject, giúp bạn hiểu rõ về chiến lược giảm thiểu phụ thuộc vendor và ứng dụng hiệu quả các công cụ tự chủ.

Bài viết phần 3 trong loạt series xây dựng agent bằng Microsoft Agent Framework giới thiệu bốn khả năng mở rộng cho agent trợ lý tài chính cá nhân: Skills (đóng gói kiến thức chuyên môn dưới dạng file SKILL.md có thể tải theo nhu cầu), Shell access (cung cấp công cụ run_shell bị hạn chế và kiểm soát), CodeAct (thực thi code an toàn trong môi trường sandboxed), và Background agents (phân tán tác vụ song song qua sub-agents).
Lập trình viên muốn xây dựng các ứng dụng thông minh tự động hóa công việc tài chính hay phân tích dữ liệu nên đọc để hiểu cách triển khai các khả năng như xử lý logic chuyên sâu, chạy mã trong môi trường sandbox an toàn và chia sẻ công việc giữa các agent để tối ưu hiệu suất.
Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường xuyên, quyền sở hữu của Microsoft, việc đào tạo AI trên mã nguồn, và định hướng chính trị. Các lựa chọn thay thế như Codeberg (dựa trên Forgejo), Sourcehut, Gitea và các nền tảng self-hosted đang thu hút sự quan tâm.
Những lập trình viên quan tâm đến tự do và bảo mật của mã nguồn nên đọc để biết cách chuyển sang các nền tảng tự chủ như Codeberg, tránh rủi ro về quyền sở hữu, AI hóa và kiểm soát chính trị từ GitHub.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách xây dựng môi trường RL (Reinforcement Learning) tùy chỉnh bằng framework Verifiers mã nguồn mở của Prime Intellect, sử dụng ví dụ trò chơi Othello. Quá trình bao gồm thiết kế vòng lặp RL đầy đủ: biểu diễn trạng thái, phân tích hành động, môi trường đa lượt, engine đối thủ (ngẫu nhiên và minimax), cùng hàm thưởng kết hợp nhiều yếu tố. Cấu trúc MultiTurnEnv có thể áp dụng cho các tác vụ theo lượt khác như coding agents hay support agents bằng cách thay đổi bốn thành phần cốt lõi.
Lập trình viên muốn phát triển các hệ thống học tự động hóa hoặc tích hợp AI vào game/đối tác thông minh nên đọc để học cách xây dựng môi trường RL từ scratch, áp dụng cho các nhiệm vụ phức tạp hơn Othello mà không cần phụ thuộc vào framework cố định.
Robby Russell, tác giả của Oh My Zsh, chia sẻ trên podcast Scaling DevTools về hành trình dotfiles cá nhân phát triển thành công cụ devtools mã nguồn mở phổ biến, với những tính năng như themes, plugins hay cập nhật tự động nảy sinh từ nhu cầu thực tế của nhóm nhỏ đồng nghiệp. Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến thiết kế công cụ thân thiện với người mới, đóng góp mã nguồn mở với sự trợ giúp của AI, và những hệ quả ngoài dự kiến trong sự nghiệp từ một dự án đã vượt xa mục đích ban đầu.
Là lập trình viên muốn xây dựng một dự án công cụ phát triển mạnh mẽ từ những nhu cầu thực tế của riêng mình, bạn nên đọc bài này để hiểu cách từ những ý tưởng đơn giản ban đầu có thể phát triển thành một công cụ được cộng đồng sử dụng rộng rãi nhờ sự phát triển tự nhiên và sáng tạo.
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một AI agent chạy cục bộ bằng LangChain v1, Ollama, Qwen và Python, hỗ trợ tool calling (gọi hàm Python) và bộ nhớ ngắn hạn (InMemorySaver). Toàn bộ hệ thống hoạt động trên máy cá nhân mà không tốn phí API, kèm code mẫu, demo so sánh trước/sau khi tích hợp tools và memory, cùng gợi ý mở rộng bộ nhớ dài hạn.
Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc hoặc xây dựng hệ thống thông minh trên máy tính cá nhân mà không phụ thuộc vào các dịch vụ cloud, bài này sẽ hướng dẫn cách tạo một AI thông minh bản địa với khả năng gọi công cụ và nhớ ngắn hạn—từ đó tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất.
Cựu kỹ sư Microsoft Dave Plummer vừa giới thiệu TinyRetroPad, phiên bản Notepad siêu nhẹ chỉ 2,5KB, loại bỏ hoàn toàn AI (như Copilot), tính năng thừa thãi và phụ thuộc DLL, quay trở lại tinh thần chỉnh sửa văn bản thuần túy ban đầu. Phần mềm nhắm đến người dùng cần chỉnh sửa nhanh các file INI hay config mà không cần AI, đăng nhập tài khoản hay bất kỳ "bloatware" nào.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa công cụ cơ bản như Notepad bằng kiến thức kiến trúc phần mềm và thiết kế đơn giản, giúp họ áp dụng các nguyên tắc này vào dự án của mình để giảm bloat và cải thiện hiệu suất.
Việc sử dụng thư viện open source trở nên tốn kém hơn do chi phí duy trì, kiểm toán và phụ …