Google quietly updated its Search services privacy settings in June, opting users into expanded AI training that includes saved media such as images, audio recordings, and video. This applies across Google Search, Maps, Shopping, Translate, and other services. Users can opt out by visiting the Search Services History and Search Services Personalization settings pages, where they can uncheck the 'Save Media' box and configure data retention periods. Notably, the previous Web & App Activity setting no longer covers Search services data — it's now a separate toggle that is on by default.
Nguồn: https://techcrunch.com/2026/07/06/if-you-use-google-youre-training-its-ai-heres-how-to-opt-out. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ thống Google Earthquake Alerts đã cảnh báo 11,4 triệu người dùng Android tại Venezuela …
Brave Origin là phiên bản tối giản của trình duyệt Brave, loại bỏ các tính năng AI, ví crypto, phần thưởng, VPN và giữ lại chặn quảng cáo/người theo dõi. Phiên bản này có giá 59,99 USD cho Windows, Android, macOS và iOS, nhưng hoàn toàn miễn phí trên Linux mà không cần tài khoản. Origin dùng chung codebase với Brave-core, có thể cài đặt song song và chuyển đổi dễ dàng qua flag.
Lập trình viên nên đọc bài này vì Origin của Brave không chỉ là phiên bản tối giản mà còn là cơ sở mã nguồn sạch cho phát triển các ứng dụng web riêng lẻ, tối ưu hóa hiệu năng và bảo mật cho các dự án Linux.
Trình duyệt Brave 1.92 bổ sung tính năng Containers (thùng chứa) tích hợp, giúp cô lập cookie và dữ liệu trang web theo từng tab. Bốn loại container mặc định (Cá nhân, Làm việc, Mạng xã hội, Học tập) được cung cấp sẵn, kèm tùy chọn tạo container tùy chỉnh hoặc tạm thời.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tối ưu hóa các tính năng mới trong Brave Browser như Containers, giúp phát triển ứng dụng web có thể tương tác hiệu quả với các chế độ riêng biệt của người dùng, từ đó nâng cao trải nghiệm và bảo mật cho người dùng cuối.
Google Cloud vừa ra mắt tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho VS Code, giúp nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên quản lý Jupyter notebooks trên cloud trực tiếp từ IDE cục bộ. Tiện ích này kết nối VS Code với cơ sở hạ tầng tối ưu AI của Google Cloud, giảm thiểu sự chuyển đổi ngữ cảnh giữa thử nghiệm cục bộ và điện toán đám mây.
Lập trình viên AI/ML sẽ tiết kiệm thời gian và hiệu suất khi sử dụng công cụ này để chạy và quản lý notebooks trên Google Cloud từ VS Code, tránh mất thời gian chuyển đổi giữa môi trường cài đặt địa phương và cloud.
Một sinh viên tốt nghiệp ngành ứng dụng máy tính chia sẻ hành trình từ kiến thức lập trình cơ bản đến xây dựng mô hình phân loại bệnh võng mạc tiểu đường nhờ AI, chứng minh rằng sự tò mò và ham học hỏi là đủ để bước chân vào lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu, ngay cả khi không có nền tảng toán nâng cao.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến thức cơ bản đến dự án thực tế AI như phân loại bệnh từ hình ảnh, chứng minh rằng với sự tò mò và tinh thần học hỏi, họ có thể xây dựng được những giải pháp mạnh mẽ mà không cần phải nắm toàn bộ lý thuyết toán học phức tạp.
Các mô hình MoE và kỹ thuật lượng tử hóa (quantization) cho phép chạy AI cục bộ trên GPU cũ 8GB VRAM như RTX 2070 Super, thay thế được các gói cloud nhờ các model như Qwen3-Coder 8B hay Gemma 4 E4B. Các công cụ như Ollama (dòng lệnh) hay LM Studio (GUI) giúp triển khai dễ dàng, nhưng cần lưu ý tốc độ sinh token, kích thước cửa sổ ngữ cảnh và hỗ trợ tool calling.
Nếu bạn đang tìm cách tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các ứng dụng AI hàng ngày mà vẫn giữ được chất lượng cao, thì bài viết này sẽ cho bạn cách tối ưu hóa mô hình AI với GPU cũ và công nghệ MoE/quantization để làm việc hiệu quả mà không cần phụ thuộc vào cloud.
Lựa chọn ngôn ngữ lập trình (Python, Java) cho phỏng vấn coding ảnh hưởng lớn đến hiệu suất, nhưng quan trọng nhất là phải thành thạo ngôn ngữ đó. Trừ trường hợp vị trí đặc thù, không nên học ngôn ngữ mới chỉ để phục vụ phỏng vấn.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi phải chọn ngôn ngữ mới trong cuộc phỏng vấn mà không có kinh nghiệm thực tế, giúp họ chuẩn bị tốt hơn về kỹ năng và tự tin trong quá trình thi cử.
Google Consent Mode là tính năng quan trọng giúp quản lý sự đồng thuận của người dùng đối với cookie và theo dõi, phiên bản 2 bổ sung các tham số mới (như ad_user_data, ad_personalization) để tối ưu hóa quảng cáo theo quy định bảo mật. Có thể triển khai thông qua Google Tag Manager, SDK hoặc chỉnh sửa trực tiếp mã.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và bảo mật dữ liệu của ứng dụng web theo tiêu chuẩn mới của Google, tránh vi phạm quy định quyền riêng tư và cải thiện trải nghiệm người dùng trong môi trường increasingly đòi hỏi sự minh bạch về tracking.