#big-tech

Neetcode: Google vs Amazon, Programming Interviews, Quitting Big Tech

Neetcode là kênh prep phỏng vấn coding nổi tiếng nhất với hơn 1M+ subs trên YouTube. Video so sánh quy trình phỏng vấn giữa Google và Amazon, tập trung vào kỹ thuật assessment và system design. Sự khác biệt lớn nhất nằm ở cấu trúc phỏng vấn: Google yêu cầu 4-5 rounds kỹ thuật trong khi Amazon có 3 rounds behavioral + 1 technical. Điều đáng học là cách ứng dụng Leetcode problem vào thực tế công việc tại các big tech, giúp cân nhắc khi chuyển việc.

Bài viết chia sẻ chiến lược vượt qua phỏng vấn lập trình tại các công ty lớn như Google và Amazon từ chuyên gia Neetcode.

A law from 1634 is why Europeans cannot sue Big Tech together

Ireland vẫn còn áp dụng luật từ năm 1634 cấm hình thức tài trợ bên thứ ba cho vụ kiện, nghĩa là các bên ngoài không thể đầu tư tiền để hỗ trợ các vụ kiện tập thể. Điều này khiến chi phí và rủi ro của việc khởi kiện trở thànhภาระ hoàn toàn của người kiện, làm giảm khả năng họ tham gia vào các vụ kiện chống lại các công ty Big Tech. Vì vậy, đến nay chỉ có một vụ kiện tập thể chống lại Big Tech được nộp tại Ireland, trong khi nhiều quốc gia châu Âu khác cho phép nhiều vụ kiện như vậy nhờ có tài trợ bên thứ ba. Trường hợp này cho thấy một quy định pháp luật cổ thể có thể trở thành rào cản cho quyền bồi thường tập thể trong thời đại công nghệ, và nhấn mạnh nhu cầu sửa đổi luật để cho phép tài trợ bên thứ ba trong các vụ kiện tập thể. Nếu không có sự thay đổi, người tiêu thụ châu Âu sẽ tiếp tục gặp khó khăn khi muốn kiện tập thể các conglomerate công nghệ mà không có nguồn tài trợ ngoài.

Tuổi luật kỳ lạ của Ireland đang ngăn người dân châu Âu kiện tập thể các công ty công nghệ lớn.

Marc Andreessen is a Demilich of Tech

Bài viết nhắc tới một video YouTube có tiêu đề “Meet The Silicon Valley Billionaire Ruining The World” cho rằng Marc Andreessen có thể là một trong những nhân vật xấu nhất trong ngành công nghệ, và tác giả đã dành 13 minutes xem nó. Video đề cập đến một bài luận mà Andreessen đã viết gần ba năm trước mang tiêu đề “The Techno Optimist Manifesto” như nguồn tham khảo chính. Những lập luận này gợi ý rằng sự ảnh hưởng của ông có thể gây hại cho विकास của ngành, tạo ra cảnh quan bị phê bình. Điều này minh hoạ cách câu chuyện nhanh chóng định hình quan điểm về các lãnh đạo công nghệ, khiến các lập trình viên cần kiểm chứng nguồn gốc trước khi chấp nhận. Vì vậy, việc đọc bài gốc giúp bạn nắm rõ bối cảnh và lý do tại sao những tuyên bố “techno‑optimist” lại bị dùng làm vũ khí phê bình.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về quan điểm công nghệ của một nhân vật có ảnh hưởng như Marc Andreessen.

What makes $BigTechCompany's products bad, anyway?

BigTechCompany có thể gặp vấn đề do mô hình kinh doanh khác nhau. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc tối ưu hóa doanh thu ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Hệ quả là sản phẩm có thể trở nặng chậm hoặc chứa các tính năng không cần thiết. Điều đáng học là cách phân tích công ty dựa trên nguồn thu nhập để hiểu vấn đề gốc rễ, như việc các ứng dụng từ quảng cáo có xu hướng tích hợp nhiều tracking hơn so với sản phẩm từ subscription.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ lý do khác nhau đằng sau sản phẩm của các công ty BigTech, thay vì đồng nhất chúng.

How Google, Microsoft and OpenAI came to shape what US children learn

Bài viết cho thấy ảnh hưởng của Google, Microsoft và OpenAI đối với giáo dục Mỹ không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thiết bị mà còn mở rộng vào việc thiết kế nội dung học tập và các công cụ giảng dạy. Nguyên nhân kỹ thuật là những công ty này đưa ra các nền tảng miễn phí hoặc giá rẻ như Google Workspace for Education, Microsoft 365 Education và các mô hình AI của OpenAI (ví dụ ChatGPT) được trường học tích hợp nhanh chóng vào lớp học, từ đó quyết định những kỹ năng và kiến thức nào được ưu tiên giảng dạy. Hệ quả là học sinh ngày càng tiếp cận và thành thạo các công cụ cụ thể của từng hãng, tạo ra một xu hướng học tập hướng theo hệ sinh thái của công ty và có thể dẫn đến sự phụ thuộc cũng như các bất bình đẳng về truy cập giữa các khu vực. Điều đáng học là các nhà giáo dục và nhà hoạch định chính sách cần xem xét kỹ lưỡng các đối tác công nghệ, đảm bảo rằng việc áp dụng công nghệ không làm thay đổi mục tiêu giáo dục cơ bản và vẫn duy trì sự độc lập trong việc xây dựng chương trình học.

Bài tiết lộ cách Big Tech định hình chương trình giáo dục Mỹ, tác động đến kiến thức và tư duy của trẻ em.

Why shaming people about AI slop isn’t enough to stop Big AI

A blog about making culture. Since 1999.