Bài viết sử dụng R để trực quan hóa dữ liệu tăng trưởng kinh tế dài hạn (GDP bình quân đầu người thực tế, 1900–2020) từ Maddison Project, xây dựng hàm draw_chart() tái sử dụng cho nhiều quốc gia. Tác giả minh họa xu hướng kinh tế của Úc, New Zealand, Mỹ, Đan Mạch, Anh, Trung Quốc, Ấn Độ, Indonesia và Nhật Bản, qua đó phản ánh tác động của các sự kiện lịch sử như Thế chiến II, Đại suy thoái hay độc lập dân tộc.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để học cách xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu tự động hóa từ dữ liệu lịch sử kinh tế bằng R, từ đó tạo ra các công cụ tái sử dụng và minh họa hiệu quả cho các dự án nghiên cứu hoặc báo cáo khoa học.
Nguồn: https://www.r-bloggers.com/2026/06/long-term-economic-growth-rates-by-ellis2013nz. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Các mô hình MoE và kỹ thuật lượng tử hóa (quantization) cho phép chạy AI cục bộ trên GPU cũ 8GB VRAM như RTX 2070 Super, thay thế được các gói cloud nhờ các model như Qwen3-Coder 8B hay Gemma 4 E4B. Các công cụ như Ollama (dòng lệnh) hay LM Studio (GUI) giúp triển khai dễ dàng, nhưng cần lưu ý tốc độ sinh token, kích thước cửa sổ ngữ cảnh và hỗ trợ tool calling.
Nếu bạn đang tìm cách tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các ứng dụng AI hàng ngày mà vẫn giữ được chất lượng cao, thì bài viết này sẽ cho bạn cách tối ưu hóa mô hình AI với GPU cũ và công nghệ MoE/quantization để làm việc hiệu quả mà không cần phụ thuộc vào cloud.
Lựa chọn ngôn ngữ lập trình cho phỏng vấn coding ảnh hưởng lớn đến hiệu suất, trong đó Python và Java thường được ưa chuộng. Nên ưu tiên ngôn ngữ đã quen thuộc, trừ trường hợp vị trí đặc thù yêu cầu ngôn ngữ khác. Không nên học ngôn ngữ mới chỉ để phục vụ phỏng vấn.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro mất điểm do không biết chọn ngôn ngữ phù hợp với yêu cầu của các cuộc phỏng vấn kỹ thuật.
Google Consent Mode là tính năng quan trọng giúp quản lý sự đồng thuận của người dùng đối với cookie và dữ liệu, phiên bản v2 bổ sung các tham số mới (như ad_user_data, ad_personalization) để tối ưu hóa quảng cáo theo quy định bảo mật. Có thể triển khai thông qua Google Tag Manager, SDK hoặc trực tiếp trên website.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp Google Consent Mode v2 vào dự án của mình để tuân thủ quy định GDPR, cải thiện trải nghiệm người dùng và tránh bị phạt do vi phạm quyền riêng tư.

A new stick function (Seasonal, Trend, Irregular Contribution Kit) has been added to the greybox package for both R and Python. Based on Hans Levenbach's STI classification, it uses ANOVA to quantify the strength of seasonal, trend, and irregular components in a time series. Applied to the classic AirPassengers dataset, it reveals that trend accounts for ~86% of variability. The function supports multiple seasonal components and may be extended to include external regressors in the future.
A walkthrough on running local LLMs on a Surface Pro 11's Neural Processing Unit (NPU) using Microsoft's Foundry Local and the R ellmer package. Since Ollama and LM Studio don't natively support NPU inference, the author adapted Microsoft's Python getting-started guide into R code. The solution starts the Foundry service, downloads and loads a model (Qwen2.5-0.5B), discovers the dynamic endpoint, resolves the model ID via the REST API, and connects ellmer's chat_openai_compatible to the local OpenAI-compatible endpoint to send prompts.
Google bổ sung các điều khiển quyền riêng tư mới, tách biệt lịch sử hoạt động (Search Services History) và cá nhân hóa (Personalized Recommendations) cho Search cùng Google Play, thay vì gộp chung như trước. Theo mặc định, Google sẽ lưu trữ media (ảnh, âm thanh, video từ Google Lens, tìm kiếm bằng giọng nói) vào Search Services History nếu tính năng Web & App Activity đang bật, nhưng người dùng có thể tắt riêng mục này hoặc xóa từng mục đã lưu. Các cài đặt mới sẽ triển khai dần trong vài ngày tới.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Google xử lý dữ liệu người dùng và cách bảo mật riêng tư trong ứng dụng, giúp họ phát triển các giải pháp bảo vệ dữ liệu hiệu quả hơn trong các sản phẩm công nghệ.
Daniel Stenberg, curl's creator, shares a visualization called 'the mountain' that tracks known vulnerabilities in curl across its entire history from 1998 to 2026. He created a script that renders the vulnerability chart for every month since curl's inception, producing a movie showing how the vulnerability count grew over time. Currently, curl 7.34.0 holds the record with 101 known vulnerabilities. The post also explores a notable drop in vulnerabilities around 2016 following a Cure53 security audit, though the exact cause remains unclear. The data is sourced from curl's vulnerability database and git history, with images assembled into a video using ffmpeg.
Ollama's new MLX engine delivers significant performance gains for local LLM inference on Apple Silicon Macs. The update leverages Apple's unified memory architecture more effectively, combines GPU operations into larger Metal kernels via MLX's JIT compiler, and improves GPU-backed token sampling — resulting in roughly 20% higher output speed over the previous Q4_K_M implementation. Quality also improves through support for NVIDIA's NVFP4 quantization format, which cuts quality loss by about half compared to Q4_K_M at similar memory usage. A redesigned snapshot-based caching system replaces traditional prefix caching for agent workflows, allowing coding assistants like Claude Code and Aider to resume from saved model states rather than rebuilding context on every tool call — meaningfully reducing latency in multi-agent setups.