Measuring time savings from Figma Make

Google Developers19 Hot1 min1 d agoAI

Colab is now part of your Google AI plan

Google vừa tích hợp Colab vào Google AI plan, mang lại lợi ích cao cấp cho người đăng ký. Các lập trình viên giờ đây có truy cập vào faster accelerators và Premium GPUs để tăng tốc độ xử lý. Đặc biệt, tính năng uninterrupted background execution cho phép chạy training kéo dài mà không bị gián đoạn. Đây là bước đi chiến lược giúp Google củng cố vị thế trong việc cung cấp công cụ AI cho nhà phát triển.

Bài viết giúp lập trình viên biết cách tận dụng Colab trong Google AI plan với các tính năng cao cấp để tăng tốc độ và hiệu quả công việc AI.

#machine-learning #data-science #gpu Source

GitButler Blog9 Hot11 min16 d agoAI

Figma agent vs. one button: shipping design tokens to npm

Tác giả đã tự động hóa việc release design tokens bằng hai AI agents, tốn sáu phút cho mỗi lần chạy. Trong khi đó, một nút bấm trong plugin đã có từ nhiều năm nay chỉ cần vài giây. Sự khác biệt hiệu suất này cho thấy AI agents không phải lúc nào cũng tối ưu cho tác vụ đơn giản. Bài viết minh họa việc cân nhắc giữa giải pháp tự động hóa phức tạp và giải pháp đơn giản, hiệu quả hơn. Những ai làm việc với design tokens và hệ thống CI/CD có thể rút ra bài học về lựa chọn công cụ phù hợp.

Bài này giúp bạn hiểu được sự cân bằng giữa giải pháp AI tự động và các công cụ đơn giản khi quản lý design tokens trong môi trường phát triển.

#ai-agent #ui-design #github-actions Source

Figma6 Hot5 min15 d agoAI

Source material: Creative technologist Marisa Chentakul is tired of calling things “slop”

Marisa Chentakul, một creative technologist nổi tiếng, đang mệt mỏi với việc gọi mọi thứ là "slop" - thuật ngữ chỉ nội dung chất lượng thấp tràn lan trên mạng. Cô chia sẻ về thiết kế cyberdeck đa năng của mình, không chỉ là công nghệ mà còn kiêm luôn bàn trang điểm makeup để cân bằng giữa sáng tạo công nghệ và nghệ thuật truyền thống. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau thiết kế này là sự kết hợp giữa Raspberry Pi và các module IoT để tạo ra một thiết bị nhỏ gọn nhưng đủ sức mạnh cho nhiều nhiệm vụ. Hệ quả là Marisa đã xây dựng được một không gian sáng tạo cân bằng, nơi công nghệ nghệ thuật (art-tech) và cuộc sống đời thường hòa quyện. Điều đáng học hỏi từ cô là việc đặt những câu hỏi bản chất về bản chất của sáng tạo và công nghệ, như "Điều gì thực sự kích thích sự sáng tạo của tôi?" để tìm ra hướng đi riêng trong lĩnh vực art-tech.

Một lập trình viên nên đọc bài này để học cách cân bằng giữa sáng tạo công nghệ và những hoạt động cá nhân tưởng chừng không liên quan.

#figma Source

Hugging Face18 Hot8 min29 d agoAI

Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original

Bài viết giới thiệu phương pháp Quantization‑Aware Healing (QAH) được phát triển bởi Multiverse Computing để nén mô hình ngôn ngữ lớn xuống 4‑bit mà không làm giảm hiệu suất. QAH kết hợp quantization‑aware training với một bước healing sau huấn luyện, trong đó một mạng phụ nhỏ được học để bù lại sai số lượng tử hóa gây ra. Kết quả cho thấy mô hình 4‑bit sau healing đạt được mức perplexity tương đương, và trong một số trường hợp thậm chí tốt hơn so với phiên bản full‑precision (32‑bit) ban đầu. Việc này đồng thời giảm kích thước bộ nhớ cần thiết xuống khoảng 1⁄8 (≈87,5%) và tăng tốc độ suy luận trên phần cứng hỗ trợ tính toán nguyên số. Điều đáng học là việc đầu tư vào quá trình healing có thể bù lại phần lớn tổn thất từ quantization, cho phép triển khai mô hình mạnh mẽ trên môi trường tài nguyên hạn chế mà không hy sinh chất lượng.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tạo mô hình lượng hóa 4-bit hiệu suất hơn cả mô hình full-precision gốc.

#machine-learning #data-science #llm Source

Headway52 Hot9 min2 mo agoAI

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. Có 5 cấp độ sẵn sàng cho AI, trong đó bước nhảy vọt quan trọng nhất hiện nay là tích hợp các thành phần có thể tái sử dụng và dữ liệu có cấu trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế (design system) không chỉ đơn giản là tập hợp các UI component mà còn phải tích hợp logic AI để tối ưu hóa hiệu suất phát triển và tương tác người dùng trong tương lai.

#ai-agents #ui-design #mcp Source

Hacker News55 Hot2 min2 mo agoAI

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.

Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.

#machine-learning #data-science #deep-learning Source

Hackaday40 Hot2 min2 mo agoAI

Google Maps Killed The Restaurant Star

Nhà nghiên cứu Lauren Leek phát hiện thuật toán xếp hạng nhà hàng của Google Maps ưu tiên chuỗi cửa hàng, địa điểm đông khách và các vị trí được trả phí, khiến những quán mới hoặc ít tên tuổi khó nổi bật. Cô xây dựng bảng điều khiển công khai sử dụng machine learning để khám phá những quán ẩn mình có chất lượng vượt trội.

Những lập trình viên muốn hiểu cách hệ thống xếp hạng tự động của Google Maps hoạt động, từ đó tìm cách cải thiện hoặc phân tích các cơ chế xếp hạng trong các ứng dụng tương tự để tạo ra giải pháp công bằng và hiệu quả hơn.

#machine-learning #data-science #recommendation-systems Source

Towards Data Science1 Hot22 min6 d agoAI

How I Built a Multi-Agent System for Interrupted Time Series Analysis (ITSA)

Tác giả đã xây dựng một hệ thống Multi-Agent để phân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn (ITSA) nhằm hỗ trợ counterfactual analysis. Hệ thống sử dụng framework LangChain để kết nối nhiều agent chuyên biệt, mỗi agent xử lý một khía cạnh như data preprocessing, model fitting, và visualization. Việc thiết kế kiến trúc với các agent độc lập giúp xử lý tác vụ song song, giảm 40% thời gian xử lý so với phương pháp đơn agent. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm xử lý các challenge như data inconsistency và conflict resolution giữa các agent, cung cấp template code có thể tái sử dụng cho các dự án phân tích tác động (impact analysis) tương tự.

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm xây dựng hệ thống đa tác nhân cho phân tích chuỗi thời gian gián đoạn, biến phân tích phản thực tế thành sản phẩm AI thực tế.

#python #data-science #ai-agent Source

Measuring time savings from Figma Make

What do you remember?

Recommended for you

Bình luận

Colab is now part of your Google AI plan

Figma agent vs. one button: shipping design tokens to npm

Source material: Creative technologist Marisa Chentakul is tired of calling things “slop”

Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Google Maps Killed The Restaurant Star

How I Built a Multi-Agent System for Interrupted Time Series Analysis (ITSA)

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads