Đang tải bảng tin…
MIT News0 Hot0 bình luận6 phút đọc
MIT in the media: Innovating and educating for the next 250 years of America
MIT President Sally Kornbluth and ASU President Michael Crow discussed the future of university education and research at a Washington Post Live panel. Kornbluth emphasized the importance of curiosity-driven, federally funded basic research as the foundation for medical and technological breakthroughs, warning that frozen federal funds threaten the innovation pipeline. On AI, she advocates a human-centric approach where students use AI as an augmentation tool while maintaining foundational STEM skills, strong writing, and ethical grounding. She also highlighted MIT's economic impact — over 30,000 spinout companies and an economic footprint equivalent to the 14th largest GDP — and its accessibility initiatives including free tuition for families earning under $200,000.
Nguồn: https://news.mit.edu/2026/mit-media-innovating-and-educating-next-250-years-america. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
The Next Web1 Hot4 phútAI
Meta's Brain2Qwerty reads typed sentences from the brain
Meta vừa công bố phiên bản 2 của hệ thống Brain2Qwerty, sử dụng máy quét MEG không xâm lấn để giải mã các câu văn bản từ hoạt động não bộ. Hệ thống đạt độ chính xác 61% cho từng từ (tối đa 78% ở người tham gia tốt nhất), vượt trội so với các hệ thống không xâm lấn trước đây chỉ đạt vài phần trăm. Mặc dù sử dụng pipeline LLM tương tự ChatGPT để tái tạo câu từ tín hiệu não nhiễu, hệ thống vẫn còn hạn chế lớn như thiết bị cồng kềnh, không hoạt động theo thời gian thực và yêu cầu người dùng phải gõ bàn phím để huấn luyện. Các phương pháp xâm lấn vẫn dẫn đầu về độ chính xác với 92% cho toàn bộ câu.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giải mã não bộ để tạo ra hệ thống mới trong lĩnh vực AI não-giao tiếp, giúp mở rộng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế và tương tác người-máy.
