Đang tải bảng tin…
The New Stack0 Hot0 bình luận5 phút đọc
Musk open-sourced Grok Build to fight Anthropic. Anthropic pays him $1.25 billion a month.
SpaceXAI open-sourced Grok Build, its terminal coding agent, under Apache 2.0 — a direct competitive move against Claude Code and OpenAI Codex. The strategic twist: Anthropic pays SpaceXAI $1.25 billion per month for compute, with total infrastructure agreements across customers reaching ~$2.3 billion monthly. This means Musk can subsidize a free coding agent competing against Anthropic while profiting from Anthropic's own growth. The release was shadowed by controversy: Grok Build was caught silently uploading users' entire directories including SSH keys and password databases to SpaceXAI's cloud. Code inspection also revealed parts of Grok Build were ported from OpenAI Codex and the open-source OpenCode. Internally, xAI faces organizational turmoil — all eleven co-founders have left, and xAI engineers reportedly prefer Anthropic and OpenAI tools over their own.
Nguồn: https://thenewstack.io/musk-spacexai-grok-open-source. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync Dev
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
tutorial.8syncdev.comHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện code
coding.8syncdev.comLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Đề xuất cho bạn
Microservices.io1 Hot8 phútAI
Migrating a Claude Code skill from WebFetch to the new CircleCI CLI: lessons learned about tool and API design
Nhà phát triển đã chuyển đổi một kỹ năng Claude Code từ WebFetch (gọi API REST trực tiếp) sang CLI mới của CircleCI chỉ bằng một dòng prompt, nhờ đó khám phá tự động các lệnh phù hợp. Những cải tiến chính gồm thay thế vòng lặp polling bằng circleci run watch (lệnh chặn với mã thoát có ý nghĩa), loại bỏ các thủ thuật phá cache, và sử dụng flag --condensed để lọc output nhiễu cho LLM. Ngoài ra, circleci testresult list giúp xác định test lỗi nhanh hơn. Bài học rút ra: ưu tiên CLI thân thiện với AI hơn API thô, tối ưu hóa output cho ngữ cảnh LLM.
