New controls and chat improvements in Copilot for JetBrains

12 things I miss since coding died

Bối cảnh hiện nay nhiều lập trình viên cảm thấy mất đi niềm vui khi coding trở nên quá tập …

Are LLMs silver bullets?

Trong bối cảnh LLMs đang thay đổi hoàn toàn lĩnh vực software engineering, việc đánh giá giá trị thực sự của công nghệ này là cần thiết. Vấn đề nằm ở chỗ các LLMs như GPT-4 có thể tạo ra code nhanh chóng nhưng thường chứa lỗi hoặc không tối ưu. Hệ quả là lập trình viên phải tốn thêm thời gian để kiểm tra và sửa code do AI tạo ra. Bài viết nhắc nhở chúng ta rằng dù công cụ AI có mạnh đến đâu, kiến thức sâu về system design và algorithm vẫn là yếu tố không thể thay thế.

Bài này giúp lập trình viên đánh giá giá trị thực sự của LLMs trong kỹ thuật phần mềm qua lăng kính kinh nghiệm của Fred Brooks.

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu suất X% cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự phát triển nhanh chóng của transformer architecture và công nghệ training distributed như DeepSpeed. Hệ quả là các lập trình viên cảm thấy FOMO (sợ bỏ lỡ) và phải liên tục cập nhật kiến thức mới để không tụt hậu. Điều đáng học là tập trung vào fundamentals thay vì đuổi theo hype, vì nền tảng vững chắc giúp bạn hiểu và áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.

Bài viết này giúp lập trình viên vượt qua cảm giác bỏ lỡ xu hướng AI và nắm bắt cơ hội phát triển trong thời đại công nghệ mới.

The LLM Blindspot: Why Models Forget What’s in the Middle of Your Prompt

Các mô hình LLM (Large Language Model) thường bỏ qua thông tin nằm ở giữa prompt, hiện …

The Ground Is Moving Again

Vào tháng 10/2010, sự bùng nổ của smartphone đã định hình lại hoàn toàn cách tiếp cận công nghệ, với Motorola dẫn đầu thị trường thiết bị di động. Sự chuyển dịch này diễn ra khi các nhà phát triển buộc phải tái cấu trúc ứng dụng để thích ứng với màn hình cảm ứng và hiệu năng hạn chế của thiết bị di động thời bấy giờ. Hệ quả là hệ sinh thái mobile-first ra đời, buộc các công ty như Adobe phải thay đổi chiến lược sản phẩm từ desktop-first sang mobile-first. Bài viết này đáng học hỏi vì nó cung cấp kinh nghiệm ứng dụng khi chuẩn bị cho làn sóng AI sắp tới, với các bài học cụ thể về việc thích ứng công nghệ thay đổi.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được những bài học kinh nghiệm từ sự chuyển đổi sang di động để ứng phó với xu hướng công nghệ đang thay đổi hiện nay.

How to read code

Đọc code giống như đọc sách nhưng khác biệt cơ bản khi bạn cần hiểu mối quan hệ giữa các …

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

DESIGN.md vs. Design System MCP: Which Does What?

DESIGN.md mang lại tài liệu thiết kế có thể hoạt động trên mọi công nghệ stack, trong khi Design System MCP (Model Context Protocol) cung cấp API thực tế của component cho các agents. Sự kết hợp giữa DESIGN.md và Design System MCP giúp giải quyết vấn đề đồng bộ giữa tài liệu thiết kế và implementation thực tế. Khi kết hợp cả hai, DESIGN.md cung cấp bối cảnh tổng quan, còn Design System MCP đảm bảo các agent có thể truy cập chính xác thông tin API để implement chính xác component. Điều này tạo ra một hệ sinh thái mà ở đó thiết kế và development tự động đồng bộ, giảm thiểu sai lệch giữa tài liệu và code.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và vai trò bổ trợ giữa DESIGN.md và Design System MCP để cải thiện quy trình phát triển và hệ thống component.