Open source grapples with agentic coding

How To Measure Developer Productivity?

Việc đo lường năng suất lập trình viên thông qua các chỉ số như lines of code …

Epic Games Presented Open-Sourced Version Control System

Epic Games vừa giới thiệu Lore, hệ thống kiểm soát phiên bản mã nguồn mở dành riêng cho dự …

Who will be the senior engineers of 2036?

Năm 2025, tuyển dụng entry-level tech tại châu Âu giảm 3% trong khi toàn cầu tăng 14%, khiến nguồn nhân lực tương lai cho vị trí kỹ sư senior bị ảnh hưởng. AI đang thay thế công việc entry-level vốn là bước đệm để đào tạo chuyên môn, đe dọa thiếu hụt senior engineers trong thập kỷ tới. Tác giả đề xuất tận dụng cộng đồng open source (nơi châu Âu dẫn đầu về đóng góp CNCF và OpenInfra) như hệ thống đào tạo thực hành cho nhà phát triển mới vào nghề.

Nếu bạn đang tìm cách phát triển sự nghiệp từ junior lên senior trong ngành công nghệ, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ việc học theo quy trình truyền thống sang xây dựng kiến thức thông qua cộng đồng mở, đặc biệt là khi AI đang thay đổi cách đào tạo kỹ năng cơ bản.

Godot 4.7, Lights, Camera, Action! – Godot Engine

Godot 4.7 vừa ra mắt với hơn 300 đóng góp viên và 1.600 pull requests, tiếp tục cải thiện …

EP219: 12 Open-source LLMs

Bài viết giới thiệu 12 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở nổi bật năm 2026, mỗi mô hình có điểm mạnh riêng như khả năng đa phương thức của Llama 4 Scout, cửa sổ ngữ cảnh triệu token của DeepSeek V4 hay hiệu suất hàng đầu trên SWE-Bench Pro của GLM 5.1. Ngoài ra, bài còn so sánh kiến trúc SLM vs. LLM, đánh giá ưu nhược điểm giữa single-agent và multi-agent, cũng như 7 chế độ phân quyền trong Claude Code.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chọn và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ mở nguồn (LLM) phù hợp với dự án của mình, từ khả năng xử lý đa modal cho đến hiệu suất trên các công việc lập trình chuyên sâu.

Zed Guild: What We Built, What We Learned — Zed's Blog

Zed triển khai chương trình Guild đầu tiên kéo dài 12 tuần, tuyển chọn khoảng 75 nhà phát triển từ hàng trăm ứng viên để tham gia ba track: Repro Specialist (xử lý sự cố), Bug Basher (sửa lỗi code) và Feature Shipper (tính năng nâng cao). Kết thúc chương trình, 33 contributor tích cực đã merge 148 pull request vào codebase Rust của Zed. Bài viết rút ra bài học quan trọng như duy trì nhóm nhỏ để xây dựng mối quan hệ, tránh bottleneck trong phân bổ issue và đầu tư vào các hoạt động nhóm như demo day, đồng thời tiết lộ Cohort 2 sẽ tập trung vào các nhóm nhỏ hơn theo từng khu vực codebase với cấu trúc hợp tác chặt chẽ hơn.

Đọc bài này để hiểu cách xây dựng một môi trường cộng tác hiệu quả trong nhóm phát triển, từ kinh nghiệm thực tế của Zed về cách tổ chức và tối ưu hóa các chương trình cộng tác viên để tăng hiệu suất và sự hài lòng của thành viên.

Locofy.ai: Build frontend 10x faster with design-to-code AI

Locofy.ai là công cụ AI chuyển đổi thiết kế Figma thành code frontend hoàn chỉnh, tập trung vào developer-first với workflow agentic qua CLI, Cursor và Claude Code. Nó đóng vai trò trung gian giữa Figma và các trợ lý coding AI (Cursor/Claude), đảm bảo độ trung thực UI và cấu trúc thiết kế.

Nếu bạn là lập trình viên Frontend muốn tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính chính xác của UI từ thiết kế đến mã, Locofy.ai là công cụ AI mới giúp tự động hóa quá trình chuyển đổi từ Figma sang code mà không cần phụ thuộc vào các nhà thiết kế.