Optimistic Locking vs Pessimistic Locking

Continuous Development with Claude Code on GitHub

Hướng dẫn từng bước thiết lập phát triển liên tục (continuous development) với Claude GitHub App và Claude Code Actions, cho phép Claude tự động đóng góp tính năng, xem xét pull request dựa trên lệnh @claude. Bài viết bao gồm cài đặt app, cấu hình workflows (claude.yml, claude-code-review.yml), chuyển từ Opus sang Sonnet, kích hoạt Renovate bot, và minh họa toàn bộ quy trình từ tạo issue đến merge code trên dự án Spring Boot REST API. Ngoài ra, bài viết cũng đề cập đến chi phí thực tế khi chạy Claude Code trên nhiều issues.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa phát triển liên tục với AI, từ việc giải quyết bug đến triển khai tính năng mới, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong quá trình hợp tác trên GitHub.

Bean Background Initialization in Spring Framework

Spring hỗ trợ khởi tạo nền (background initialization) cho các bean đơn lẻ thông qua annotation @Bean(bootstrap = BACKGROUND), giúp tách các tác vụ nặng (cache warming, connection pool) khỏi luồng khởi động chính, giảm độ trễ. Cơ chế này vẫn đảm bảo an toàn phụ thuộc và tương thích với vòng đời tiêu chuẩn của Spring.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách optimize thời gian khởi động ứng dụng bằng cách chuyển các công việc initial heavy sang chạy nền, giảm thiểu chậm trễ trong quá trình deploy và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Why Your Database Needs a StatefulSet (Not a Deployment) in Kubernetes

Why Your Database Needs a StatefulSet (Not a Deployment) in Kubernetes The concepts you need to understand before running Postgres, or any database, on Kubernetes Most people’s first Kubernetes …

Testing Spring MVC HandlerInterceptor

A practical guide to testing Spring MVC HandlerInterceptor using @WebMvcTest and MockMvc. The tutorial walks through a feature-flag-based routing interceptor that directs delivery charge requests to v1 or v2 calculation logic based on a rollout percentage. It demonstrates how @WebMvcTest loads only the web layer and automatically picks up interceptors registered via WebMvcConfigurer, enabling full request-flow testing without starting the full application context. Three test scenarios are covered: zero rollout (always v1), full rollout (always v2), and partial rollout (traffic split between both versions).

Choosing the Right Language & Framework for an AI-Integrated Application

A deep technical comparison of Java and Python for building AI-integrated applications — the orchestration layer that calls LLMs, tools, and databases. Covers JVM memory model, garbage collection, Python's GIL (with a thorough read-modify-write race condition explanation), and how each framework handles the split I/O-bound/CPU-bound workload. Spring MVC, WebFlux, Java 21 Virtual Threads, and FastAPI/AsyncIO are all analyzed. Virtual Threads emerge as the technical winner (simple code + I/O concurrency + true CPU parallelism), while FastAPI wins on AI ecosystem richness. A hybrid architecture — Python for AI orchestration, Java for CPU-heavy processing — is recommended for serious production systems.

The Voyage of a Small Environment Variable

The OpenTelemetry Spring Boot starter gained declarative-configuration support starting in version 2.26.0 — the same YAML schema the Java agent introduced in late 2025, now embedded inside application.yaml. This post traces what one env var, OTEL_SERVICE_NAME=petclinic, does in that new world, and where the seams are. In a hurry? Jump straight to the Spring Boot starter declarative-config docs, paste your application.properties into the interactive converter, or pick your SDK setup in the Ecosystem Explorer with the Spring Boot starter target selected. Come back for the story when you have a coffee.

Jurassic JDK: Migrate or Extinct

A practical guide to migrating legacy Java applications from JDK 7 to JDK 21 (and beyond), based on 18 months of real-world experience across 15+ production projects. The core advice is to hop LTS version by LTS version (7→8→11→17→21) rather than attempting a single big jump. Key steps include running a dependency audit first, using OpenRewrite for automated refactoring, manually updating build file Java version targets, and budgeting significant time for Hibernate 6 breaking changes (ResultSet reading by position, @Type rework, removal of IdGeneratorStrategyInterpreter). The guide also covers JDK 25 changes, CI/CD pipeline updates, and a phased migration plan: inventory, dependency cleanup, one hop at a time, then repeat.