Putting Agentic Ops into context: the Evolution of Operational Tools over the past 40 years

Inside Platform Engineering with Joep Piscaer

Joep Piscaer, lãnh đạo kỹ thuật tại Portainer, nhấn mạnh rằng quyết định tối ưu trong nền tảng kỹ thuật thường là không thêm bất kỳ công cụ mới nào. Ông cảnh báo về việc lạm dụng các giải pháp CNCF, dẫn đến nợ vận hành lâu dài, đồng thời khuyến nghị duy trì đội ngũ platform nhỏ (dưới 8 người) để tập trung vào nhu cầu người dùng thay vì viết code. Sự phát triển của AI-assisted coding cũng thay đổi đối tượng người dùng nền tảng, khi doanh nghiệp giờ đây tự xây dựng công cụ và chỉ cần URL, không còn quan tâm đến độ phức tạp của Kubernetes.

Bài viết này là nguồn tư liệu quan trọng để lập trình viên hiểu cách xây dựng nền tảng hiệu quả hơn bằng cách tránh sự phức tạp không cần thiết, từ đó tiết kiệm thời gian và năng lượng cho việc phát triển và duy trì hệ thống trong tương lai.

When Kubeflow meets Cilium: Debugging 60% idle GPUs in Kubernetes

Khi Kubeflow kết hợp Cilium, việc debug 60% GPU không hoạt động trên Kubernetes trở nên khả thi nhờ quan sát mạng lưới chi tiết.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất GPU trong Kubernetes bằng cách kết hợp Kubeflow với Cilium, giúp khắc phục tình trạng lãng phí tài nguyên và cải thiện hiệu suất đào tạo mô hình AI hiệu quả.

Why AI inference is becoming a networking issue

AI inference không chỉ là vấn đề của GPU mà còn là thách thức về mạng. Một báo cáo mới của Cisco chỉ ra rằng độ trễ mạng chính là ranh giới tiếp theo trong lĩnh vực AI.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa kết nối mạng trong hệ thống AI, giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu suất khi xử lý các nhiệm vụ inference trên quy mô lớn.

Expedia Uses AI Driven Service Telemetry Analyzer to Accelerate Incident Investigation

Expedia triển khai STAR, nền tảng quan sát AI hỗ trợ điều tra sự cố sản xuất bằng cách phân tích telemetry dịch vụ và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). STAR được xây dựng trên FastAPI, Datadog và các công nghệ khác.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp vào phân tích dữ liệu dịch vụ thực tế, giúp tối ưu hóa quá trình phát hiện và giải quyết lỗi sản phẩm trong môi trường phát triển nhanh chóng.

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

Before Docker and Kubernetes: The DevOps Fundamentals Everyone Should Learn

Trước khi đến với Docker và Kubernetes, những kỹ sư DevOps giỏi nhất là những người nắm vững những nguyên tắc cơ bản của DevOps.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng nền tảng vững chắc về cách thức hợp tác, tự động hóa và quản lý hệ thống—chứ không chỉ là học kỹ thuật container hóa, mà là biết làm sao vận hành và tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng trong môi trường thực tế.

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá …

What Is Terraform Vendor Lock-In and How to Avoid It

Terraform vendor lock-in xảy ra khi doanh nghiệp phụ thuộc quá mức vào các tính năng độc quyền của nhà cung cấp cloud, khiến việc di chuyển hạ tầng trở nên khó khăn. Bài viết phân tích các dạng lock-in phổ biến (như sử dụng module độc quyền, state file phụ thuộc cloud) và đề xuất các biện pháp tránh rủi ro như ưu tiên module đa nền tảng, quản lý state file cẩn thận, và tận dụng Terraform Registry.

Nếu bạn đang quản lý các môi trường cloud với Terraform và muốn tránh bị phụ thuộc vào nhà cung cấp cụ thể, bài này sẽ giúp bạn hiểu rõ về vendor lock-in và cách áp dụng các chiến lược để giữ cho cơ sở hạ tầng của bạn độc lập và linh hoạt.