Researchers tune into Arctic under-ice sounds and test through-ice communication

Open Source Vacuum Avoids Cloud

OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.

Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.

Beam Bots

Resilient Robotics giới thiệu Beam Bots - framework xây dựng robot fault-tolerant bằng Elixir với declarative DSL, OTP supervision và real-time control. Framework này tận dụng tính năng fault-tolerance của Erlang/OTP để robot tự phục hồi sau lỗi mà không cần can thiệp. Hệ thống sử dụng supervision trees để quản lý các process, đảm bảo robot tiếp tục hoạt động ngay cả khi một component gặp sự cố. Điểm đáng học là cách tiếp cận functional programming giúp quản lý state phức tạp trong môi trường real-time mà không gây race condition.

Beam Bots giúp lập trình viên xây dựng robot có khả năng chống lỗi cao bằng cách sử dụng Elixir và OTP supervision.

MIT engineers design a better controller for operating construction diggers

Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển hệ thống điều khiển máy đào (excavator) trực quan hơn, giúp rút ngắn thời gian đào tạo người vận hành. Công nghệ mới này cho phép kiểm soát máy đào tại chỗ hoặc từ xa hiệu quả hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển tự động hóa giúp tối ưu hóa giao tiếp giữa người và máy móc công nghiệp, mở rộng khả năng tương tác với các hệ thống IoT và robot trong tương lai.

Boston Dynamics spinoff looks to build robots for entertainment

Dynamic Creatures is building theme park robots on Chinese hardware. Europe's own social robotics champion was sold to a Shenzhen buyer last year.

Robot Talk Episode 164 – Accelerating robot learning, with Michelle Lu

A podcast conversation features Michelle Lu, co-founder and CEO of Vsim Technology, discussing how simulation and AI accelerate robot skill learning. Lu previously served as Director of Simulation Technology at NVIDIA, where she co-created Isaac Gym, the first end-to-end GPU-accelerated reinforcement learning framework for robotics. She left NVIDIA in 2022 to found Vsim, aiming to address efficiency, scalability, and the sim-to-real gap in simulation-based robotics AI.

Efficient ultrafast homodyne detection of quantum light

Ultrafast continuous-variable quantum states have potential applications in advanced quantum technologies, but efficient homodyne detection of these states remains challenging. Here, we present a method for efficient ultrafast homodyne detection by exploiting temporal correlations in detector signals. By optimizing the temporal weighting function used to extract quadrature outcomes, we achieve a substantial increase in the signal-to-noise ratio of ultrafast homodyne detection, thereby improving the detection efficiency. We analyze the autocorrelations of shot noise and electronic noise and determine the optimal weighting function by solving a generalized Rayleigh quotient problem. The optimal weighting function enhances the squeezing and anti-squeezing levels observed experimentally. These results highlight the importance of optimized signal processing for efficient quantum measurements.

A Robust Robot Hand Engineered for Mass Production

Atlas’ robust robot hand trades cosmetic realism for durability, enabling reliable high-force tasks that transform demanding factory work.

Nscale is selling Figure $3.5bn of compute and buying a stake in it

Nscale sẽ cung cấp ít nhất 3.5 tỷ USD compute và nhận một phần vốn sở hữu trong Figure. Nvidia, nhà cung cấp chip nền tảng cho thỏa thuận, đầu tư vào cả hai bên. Giao dịch này giúp Nscale mở rộng quy mô infrastructure compute trong bối cảnh nhu vực AI tăng trưởng mạnh. Figure nhận được nguồn compute mạnh mẽ để phát triển hệ thống AI, trong khi Nscale củng cố vị thế trong thị trường compute dành cho AI. Đây là minh chứng cho xu hướng các công ty công nghệ lớn hợp tác chặt chẽ để tận dụng thế mạnh công nghệ và nguồn lực.

Thỏa thuận 3.5 tỷ đô la giữa Nscale và Figure sẽ định hình lại tương lai của thị trường điện toán đám mây và AI.