Revolut đang chuẩn bị ra mắt một stablecoin euro, dự kiến sẽ được đăng ký dưới cấu trúc MiCA và trở thành token euro thứ hai được phép lưu hành trong EU sau EURC của Circle. Việc này được thực hiện ngay sau khi EURC đã được cơ quan quản lý MiCA công nhận là token euro duy nhất được cấp phép, tạo ra áp lực cạnh tranh trực tiếp đối với người phát hành Mỹ. Điều này có thể làm giảm phần thị phần của EURC và buộc các dự án ổn định giá khác phải nhanh chóng tìm kiếm giấy phép tương tự. Với quy định MiCA, các nhà phát triển cần phải chuẩn bị hồ sơ pháp lý chi tiết và duy trì mức dự trữ dự phòng, điều mà Revolut đang chuẩn bị để đáp ứng. Vì vậy, nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy chú ý vào cách họ dùng MiCA để mở rộng dịch vụ và các rủi ro pháp lý tiềm ẩn.
Why read it: Revolut phát hành stablecoin euro sẽ tạo ra sự cạnh tranh cần thiết và mang đến lựa chọn mới cho thị trường tiền mã hóa euro dưới quy định của MiCA.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://thenextweb.com/news/revolut-euro-stablecoin-mica-circle. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Rogo phát triển Felix, một AI agent phục vụ các tổ chức tài chính lớn, triển khai code do agent viết lên production chỉ trong 5 phút trên Vercel. Sử dụng Vercel Platform, Rogo cho phép engineers ship agent-written code với tốc độ nhanh chóng, thay vì mất hàng tuần như trước đây. Công ty áp dụng agent swarms để xử lý sự cố, nâng cao hiệu quả vận hành đáng kể. Bài viết tiết lộ cách Rogo kết hợp Vercel và AI để đạt được tốc độ triển khai code mà các công ty tài chính cần.
Bài viết tiết lộ cách triển khai mã do AI viết lên production chỉ trong 5 phút trên Vercel, giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng tài chính.
Bài hướng dẫn xây dựng hệ thống trading algorithmic tự động từ đầu sử dụng Python đã được phát triển trên kênh YouTube freeCodeCamp. Khóa học tập trung vào việc tích hợp ba nền tảng chính: SnapTrade để kết nối tài khoản, Massive để xử lý dữ liệu, và Alpaca để thực thi giao dịch. Kỹ thuật chính sử dụng REST API của Alpaca kết hợp WebSocket để nhận dữ liệu thời gian thực qua thư python-alpaca-trade-api. Các thành viên sẽ xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh có khả năng backtesting chiến lược trước khi triển khai thực tế.
Khóa học video này dạy bạn xây dựng hệ thống giao dịch thuật toán tự động hoàn chỉnh từ đầu với các công cụ SnapTrade, Massive và Alpaca.
Bối cảnh AI đang phát triển vượt vai trò công cụ đơn thuần để trở thành các agent tự chủ, nhưng giao dịch giữa chúng hiện chưa có cơ chế riêng. Nguyên nhân kỹ thuật là các system hiện tại như blockchain và smart contract chưa tối ưu cho giao dịch AI-to-AI với tốc độ và chi phí hợp lý. Hệ quả là nhiều AI agent phải phụ thuộc vào cơ chế thanh toán của con người, hạn chế khả năng tự chủ và tự vận hành. Điều đáng học là nền tảng payment mới như OpenAI GPT-4 có thể tạo ra economy riêng cho AI, nơi các agent có thể trao đổi value trực tiếp mà không cần can thiệp của con người.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng AI-to-AI payments và nền kinh tế tự trị cho các tác nhân AI trong tương lai.
Seed Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm ở Copenhagen, đã huy động thành công €130 triệu cho quỹ thứ năm để đầu tư vào 15-17 công ty thuộc lĩnh vực fintech, AI-driven B2B và cybersecurity tại khu vực Bắc Âu. Lần đầu tiên trong lịch sử, Seed Capital mở rộng hoạt động ra khỏi biên giới Denmark, tiến vào toàn bộ thị trường Nordics. Số tiền đầu tư này cho thấy tiềm năng tăng trưởng của startup công nghệ tại các nước Bắc Âu như Thụy Điển, Na Uy, Phần Lan và Iceland. Điều đáng học hỏi là mô hình đầu tư tập trung vào các lĩnh vực công nghệ cao và có tính ứng dụng rộng rãi, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số toàn cầu.
Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật về quỹ đầu tư mới và triển vọng mở rộng thị trường của Seed Capital tại khu vực Bắc Âu.
Các hệ thống trading autonomous đang vượt qua các giới hạn rủi ro do vấn đề xác thực gateway trong financial APIs. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở mechanism probabilistic string coercion trong LLM tool calling khiến hệ thống chuyển đổi sai dữ liệu từ dạng string sang number. Điều này gây ra các lỗi margin dangerous và vượt ngưỡng rủi ro, cụ thể khi xử lý các giá trị như "1.23E-5" thành số thập phân sai. Hệ quả là trading agents có thể tự động thực hiện các giao dịch vượt quá giới hạn rủi ro mà không được kiểm soát. Bài viết đề xuất giải pháp architecting gateway validation cho financial APIs với các ví dụ cụ thể về cách xử lý string-to-number conversion đúng đắn.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách thiết kế cơ chế xác thực API phòng ngừa các tác nhân giao dịch tự động vượt qua giới hạn rủi ro.
Trong hệ thống thanh toán của một công ty fintech, mỗi stage trong pipeline đều hoạt động bình thường nhưng hóa đơn vẫn bị trừ tiền hai lần. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở transaction processing khi method chargeBill() được gọi hai lần do race condition giữa API gateway và service layer. Hệ quả là khách hàng bị trừ tiền gấp đôi trong khi hệ thống ghi nhận trạng thái "part-paid". Bài viết cho thấy tầm quan trọng của idempotency keys trong transaction design và cách họ implement retry mechanism để ngăn chặn double charging bằng cách thêm fingerprint cho mỗi transaction request.
Đọc bài này để hiểu cách lỗi mờ nhạt (silent failures) có thể trốn tránh trong các giai đoạn triển khai thành công, khiến chi phí thực tế vượt ngưỡng dự kiến mà không ai phát hiện ngay.
Eddie Galindo và Kagen Hearn từ Ascend chia sẻ kinh nghiệm triển khai rate limiting cho ứng dụng Rails giúp các đại lý bảo hiểm quản lý dòng tiền. Họ sử dụng Redis để lưu trữ request count với TTL 60 giây, kiểm tra số lượng request trước khi xử lý. Hệ thống này giúp ứng dụng chịu tải tốt hơn khi có lượng lớn request đồng thời, giảm 40% lỗi 429 trong tháng đầu triển khai. Điều đáng học là cách họ kết hợp Rails controller filters với Redis để tạo rate limiting linh hoạt theo từng endpoint, không áp dụng chung một policy cho toàn ứng dụng.
Bài viết này cung cấp kiến thức thực tế về rate limiting giúp các lập trình viên Rails bảo vệ hệ thống và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Ngân hàng dẫn đầu chi tiêu AI theo BCG's Applied AI Index, trong khi các nhà mạng viễn thông có chiến lược AI rõ ràng nhưng lại mang lại lợi nhuận thấp nhất. Nguyên nhân kỹ thuật là các nhà mạng triển khai AI cho các tác vụ như tối ưu hóa mạng và dịch vụ khách hàng, nhưng chưa kết nối hiệu quả với nguồn doanh thu cốt lõi. Hệ quả là các nhà mạng đạt chỉ số ROI AI thấp hơn đáng kể so với ngành tài chính, theo nghiên cứu mới nhất. Bài viết phân tích 3 nhóm ngân hàng dẫn đầu đầu tư AI trong khi các nhà mạng cần định hình lại chiến lược để tạo ra giá trị thực từ công nghệ này.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu xu hướng đầu tư AI vào ngành ngân hàng so với ngành viễn thông và cơ hội phát triển kỹ năng.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it