Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Vì sao nên đọc: Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics-1.html. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhHơn 600 bài FREE, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — chạy ngay trên trình duyệt.
Trình duyệt DuckDuckGo giờ đây chặn hầu hết quảng cáo video YouTube (bao gồm pre-roll và mid-roll) mặc định trên iOS, Mac và Windows, còn Android cần kích hoạt thủ công. Tính năng này sử dụng bộ lọc từ uBlock Origin và quy tắc riêng của DuckDuckGo, hoạt động độc lập với Duck Player.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tối ưu hóa các công cụ bảo mật, hiệu suất và mở rộng tính năng cho các trình duyệt web, đặc biệt là khi phát triển các plugin hoặc giải pháp tự động hóa chống quảng cáo.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtThuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" (AI) bị Jaron Lanier chỉ trích là không chính xác, ông đề cập đến cách khai thác AI hiệu quả và vấn đề "data dignity" (quyền sở hữu dữ liệu cá nhân).
Những lập trình viên cần đọc bài này để hiểu rõ rằng thuật ngữ "AI" không đơn giản chỉ là một công nghệ tự động hóa mà còn liên quan đến những vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và cách sử dụng dữ liệu một cách có trách nhiệm, từ đó giúp họ xây dựng hệ thống thông minh hơn, tránh rủi ro và tạo ra giá trị thực sự cho xã hội.
AI thúc đẩy chuyển đổi trong ngành bán lẻ, du lịch và hàng tiêu dùng thông qua ba cách chính: tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tự động hóa quy trình vận hành.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa quy trình từ việc phân tích dữ liệu sản phẩm cho đến tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng trong các ngành công nghiệp như Retail, Travel và Consumer Goods.
OnePlus thông báo sẽ ngừng ra mắt sản phẩm mới tại thị trường Mỹ và châu Âu, đồng thời có thể đóng cửa hoạt động tại Ấn Độ vào năm 2027.
Những quyết định của OnePlus về thị trường và tương lai có thể mang đến những thông tin mới về xu hướng công nghệ, chiến lược kinh doanh và cơ hội thị trường cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng trong tương lai.
Ubisoft tung ra bản remake Assassin's Creed Black Flag Resynced nhằm khai thác doanh thu từ danh mục game cũ thay vì theo đuổi chiến lược sáng tạo nhất quán, khi hãng vừa hủy 6 game, đóng cửa studio và trì hoãn 7 dự án khác. Xu hướng remake trong ngành chủ yếu do chi phí phát triển AAA quá cao, buộc các studio phải tận dụng tài sản cũ để lấp đầy khoảng trống doanh thu.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách công nghệ game và kinh doanh game đòi hỏi sự cân bằng giữa sáng tạo và quản lý chi phí, và khi một công ty như Ubisoft phải đối mặt với những quyết định như này, nó phản ánh sự thiếu tập trung chiến lược trong phát triển sản phẩm.
CuspAI khởi động nền tảng AI Materials Foundry với sự tham gia của Nvidia, Meta cùng hơn 45 đối tác, đồng thời huy động thành công 450 triệu USD từ vòng gọi vốn mới, được hậu thuẫn bởi Bezos và chính phủ Anh, định giá công ty lên 2,6 tỷ USD.
Những công nghệ mới trong lĩnh vực vật liệu AI—được Nvidia và Meta hỗ trợ—có thể giúp cải thiện hiệu suất mô hình AI, từ đó mở ra những ứng dụng thực tế như thiết kế vật liệu siêu nhẹ, chống thấm nước hay tăng hiệu suất pin, giúp lập trình viên phát triển các giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn trong tương lai.
Hầu hết mọi người không mong muốn thêm tính năng AI trong cuộc sống, trái ngược với quan điểm của các nhà lãnh đạo AI.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế giao diện AI thân thiện với người dùng, tránh tạo ra những tính năng tự động hóa không cần thiết mà vẫn mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng thực tế.
Những tỷ phú công nghệ giàu có đang lao vào cuộc đua AI mới, sợ bỏ lỡ thời khắc quyết định …