Sloan Digital Sky Survey Releases New Map Of Supermassive Black Holes

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

Một developer vừa xây dựng một ứng dụng dữ liệu tùy chỉnh tích hợp API thời gian thực, dữ liệu lịch sử về thời gian chờ và thông tin thời tiết để chọn chuyến đi tiếp theo phù hợp nhất trong lúc xếp hàng tại Disney World.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp công nghệ thực tế—APIs, dữ liệu lịch sử và dự báo—làm cho ứng dụng cá nhân trở nên hiệu quả hơn trong giải quyết vấn đề hàng ngày, từ việc tối ưu hóa thời gian đến tạo ra những giải pháp sáng tạo cho cuộc sống.

Visualizing Nix closures

seenix.dev hiển thị toàn bộ Nix closure trên bản đồ, mỗi byte tương ứng một pixel, cho phép zoom từ toàn bộ hệ thống NixOS xuống đến hex của libc.so.6. Công cụ này xử lý closure của các gói như hello, firefox hoặc GNOME desktop mà không cần chạy trên server. Tác giả tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để khám phá những câu hỏi thú vị về hệ thống. Giải pháp này giúp trực quan hóa cấu trúc phức tạp của Nix closure qua bản đồ tương tác.

seenix.dev giúp lập trình viên trực quan hóa từng byte trong Nix closure, cho phép khám phá hệ thống từ tầm nhìn tổng quan đến chi tiết hex của các thư viện.

How to visualize workflows and business processes in Grafana: Introducing the Graphviz panel

Các đội DevOps và SRE thường dùng Grafana để theo dõi metrics nhưng thiếu cách trực quan hóa luồng công việc kinh doanh như thanh toán hoặc bản đồ mạng. Bài viết giới thiệu panel Graphviz mới, cho phép người dùng viết mô tả đồ thị bằng ngôn ngữ DOT của Graphviz và kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu thời gian thực của Grafana (Prometheus, Loki, v.v.). Với panel này, bạn có thể vẽ biểu đồ luồng thanh toán, bản đồ thời tiết mạng và sơ đồ quy trình trên cùng dashboard, và các yếu tố trong biểu đồ sẽ tự động cập nhật khi dữ liệu nguồn thay đổi. Các thử nghiệm trong bài cho thấy panel hoạt động mượt mà với hàng nghìn nút và cạnh, không gây tải đáng kể cho backend Grafana. Điều đáng học là minh họa cách mở rộng khả năng của Grafana qua panel tùy chỉnh để xử lý nhu cầu trực quan hóa chuyên biệt, đồng thời nhấn mạnh lợi ích của việc sử dụng ngôn ngữ đồ thị chuẩn như Graphviz để tạo ra các biểu đồ động mà không cần xây dựng từ zero.

Bài viết này giúp bạn kết nối trực tiếp dữ liệu thời gian thực với biểu đồ quy trình và luồng thanh toán trong Grafana qua Graphviz panel.

Introduction to D3.js

D3.js là thư viện JavaScript mạnh mẽ cho việc data visualization, cho phép developers biến data thành các biểu đồ tương tác. Thư viện này hoạt động dựa trên việc thao tác với DOM và sử dụng các selection method để liên kết data với các element HTML. Kết quả là các visualization có độ linh hoạt cao, từ biểu đồ cơ bản đến các complex visualization như force-directed graphs hay treemaps. Bạn nên đọc bài gốc nếu đang tìm hiểu cách binding data, sử dụng scales và axes, hoặc tạo animation trong D3.js, vì bài viết sẽ cung cấp code examples cụ thể cho từng use case.

D3.js giúp bạn biến dữ liệu thành các biểu đồ tương tác ấn tượng trên web với mã JavaScript linh hoạt.

MIT researchers are mapping extreme weather risks — and building tools to act on them

MIT researchers are translating climate science into actionable tools for extreme weather preparedness. The Climate Grand Challenges project has produced papers, digital tools, and datasets to help planners and utilities assess flood, hurricane, wildfire, and heat risks.

Making Iroshizuku Interactive with Observable

Bài viết bắt đầu từ bài trước nơi tác giả đã biến 24 màu mực Pilot Iroshizuku thành một cửa hàng nhỏ bằng ggplot2 trong R. Để khám phá cách sắp xếp và so sánh các màu sắc một cách linh hoạt, anh ấy đã chuyển sang sử dụng Observable notebook, kết hợp JavaScript và D3 để vẽ biểu đồ tương tác. Trong Observable, mỗi mực được biểu diễn dưới dạng điểm có thể kéo thả, lọc theo hue, saturation hoặc brightness, và cập nhật ngay lập tức khi thay đổi tham số. Kết quả là người dùng có thể tái tạo trải nghiệm thử mực trên giấy mà không cần in ra, đồng thời thấy rõ mối quan hệ giữa các không gian màu như HSL và RGB. Từ đây tác giả khuyên rằng đối với bộ dữ liệu nhỏ nhưng phong phú về thuộc tính, việc dùng notebook tương tác như Observable giúp giảm thời gian khám phá và phát hiện insight mà biểu đồ tĩnh thường bỏ qua.

Bài viết này giúp bạn học cách biến tập dữ liệu nhỏ thành ứng dụng tương tác hấp dẫn với Observable.

Pedal Harder For Affordability

An artist built a modified Citi Bike that uses a GPS module and an ESP32S3 to actuate the front brake with a servo, varying pedaling resistance based on the rent burden of the neighborhood being ridden through. The goal is to give riders a physical, experiential sense of housing affordability disparities across a city, translating abstract statistics into a felt sensation. The project calibrated the resistance changes to be noticeable but not abrupt or unsafe.

From Raw Data to Regulatory Results: Clinical Trial Programming in R using the pharmaverse workshop

Workshop "Từ Dữ liệu Thô đến Kết quả Quản lý: Lập trình Thử nghiệm Lâm sàng trong R bằng pharmaverse" diễn ra vào 17/9, 18:00–20:00 CEST, hướng dẫn xử lý dữ liệu lâm sàng và tạo báo cáo theo quy định bằng R.

Nếu bạn là lập trình viên làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu y khoa hoặc điều trị, bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi dữ liệu thử nghiệm lâm sàng từ nguyên liệu thô thành kết quả đáp ứng các tiêu chuẩn quản lý thuốc, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của dự án.