The executive assistant of the future: DonnaPro’s approach to human-AI collaboration

I burned out. Now I don't know how to start again.

Lập trình viên đang gặp kiệt sức khi quay lại làm việc sau giai đoạn nghỉ phép. …

Claude and Obsidian now run every workflow I needed separate apps for

Các ứng dụng chuyên dụng bạn từng dùng giờ đây đã được thay thế bởi Claude và Obsidian trong một hệ thống workflow thống nhất. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở khả năng của Claude trong việc xử lý file và kết nối với Obsidian thông qua plugin, cho phép quản lý thông tin như markdown và task list. Hệ quả là tác giả đã giảm từ nhiều ứng dụng xuống chỉ còn hai công cụ chính, tiết kiệm thời gian đồng bộ dữ liệu giữa các hệ sinh thái khác nhau. Điều đáng học là cách tận dụng AI assistant để tự động hóa workflow, Obsidian như trung tâm tổ chức kiến thức, và sự linh hoạt khi xây dựng hệ thống cá nhân phù hợp với nhu cầu cụ thể.

Bài viết tiết lộ cách chuyển đổi ứng dụng riêng thành tệp tin đơn giản với Claude và Obsidian.

Stop building side projects. Nobody cares — and here's the uncomfortable math.

Hầu hết các side project trên GitHub đều có README với commit "initial" và được gắn nhãn …

VS Code is the best writing app I've used, and I've not written a line of code in it for weeks

VS Code ban đầu được tôi dùng để dọn dẹp HTML, nhưng lại vô tình trở thành ứng dụng viết hàng ngày. Công cụ extension Prettier giúp định dạng code và văn bản tự động, tạo trải nghiệm viết mượt mà. Hiệu suất của VS Code với các file văn bản lớn (trên 10,000 từ) vẫn ổn định hơn nhiều so với Notion hay Obsidian. Nhân tiện khám phá chức năng Zen Mode, distraction-free writing và Theming tùy biến khiến ứng dụng này vượt mặt các trình biên tập văn bản chuyên dụng. Các lập trình viên nên thử xem VS Code có thực sự phù hợp cho nhu cầu viết không, vì nhiều tính năng ẩn có thể hữu ích hơn bạn tưởng.

VS Code cung cấp công cụ viết văn bản hiệu quả và linh hoạt vượt xa các trình soạn thảo thông thường.

AI Writes My Code Now. Here’s What I Actually Do With My Time.

Người lập trình chứng kiến AI hoàn thành một feature chỉ trong hai phút, công việc vốn tốn một ngày làm việc của con người. Công nghệ AI có khả năng tạo mã nhanh chóng giúp giải phóng thời gian đáng kể cho các developer. Thay vì viết code thủ công, giờ đây lập trình viên có thể tập trung vào việc thiết kế hệ thống, kiểm tra chất lượng và giải quyết các vấn đề phức tạp. Tác động của AI không thay thế hoàn toàn vai trò của lập trình viên mà chuyển đổi công việc sang các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy bậc cao và sáng tạo.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được cách tận dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc và định hình lại vai trò của con người trong kỷ nguyên lập trình tự động.

Is AI ruining my brain?

Người viết chia sẻ trải nghiệm sử dụng công cụ AI như ChatGPT và GitHub Copilot trong công việc hàng ngày để viết email, tạo mã và giải quyết vấn đề nhanh chóng. Ông cho rằng sự phụ thuộc vào AI làm giảm nhu cầu tư duy độc lập vì não bộ ít được kích hoạt khi dựa vào gợi ý tự động từ các mô hình ngôn ngữ lớn. Sau vài tháng, ông cảm thấy khó tập trung khi đọc sách dài, suy giảm khả năng ghi nhớ thông tin mà không có sự hỗ trợ của AI và thường bị mệt óc khi phải thực hiện các tác vụ không có AI. Bài viết gợi ý đặt giới hạn thời gian sử dụng AI, thực hành các hoạt động không cần AI như đọc sách tay hoặc viết tay để duy trì sự linh hoạt nhận thức. Cuối cùng, ông nhắc nhở rằng công cụ AI nên là người trợ giúp thay thế thay vì thay thế suy nghĩ con người.

Bài này giúp lập trình viên nhận diện tác động thực tế của AI đến khả năng nhận thức và tìm cách cân bằng giữa công nghệ tự động và suy nghĩ độc lập.

I ditched Obsidian Bases for a lightweight database, and my productivity actually went up

Lập trình viên thường gặp khó khăn khi quản lý dữ liệu phức tạp trong Obsidian, dẫn đến giảm hiệu suất. Tác giả chuyển từ Obsidian sang sử dụng SQLite kết với công cụ Airtable, giúp xử lý lượng dữ liệu lớn hơn tới 70% tốc độ. Việc tách biệt hệ thống note-taking và database giúp giảm tải xử lý, tăng tốc độ tìm kiếm lên 50%. Bài học quan trọng là nhận biết giới hạn của công cụ hiện tại và biết khi nào nên kết hợp các giải pháp kỹ thuật khác nhau để tối ưu hóa workflow.

Bài viết này giúp lập trình viên cân nhắc sử dụng công cụ phù hợp để tối ưu hóa hiệu suất công việc thay vì chỉ phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc phải thay đổi công việc.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI và tự động hóa không chỉ thay thế những công việc đơn điệu mà còn tác động sâu sắc đến những giá trị nhân văn và cách chúng ta định giá bản thân trong công việc sáng tạo và kỹ thuật phức tạp.