This app made my Fire TV Stick faster than clearing the cache ever did

A return to two-pizza culture

Werner Vogels cho biết các AI coding agent như Kiro đang thay đổi quy trình phát triển sản phẩm tại Amazon bằng cách rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến nguyên mẫu hoạt động, khiến phương pháp "build first, document later" trở nên khả thi. Ông nhấn mạnh vai trò của các nhóm nhỏ (two-pizza teams) với quyền sở hữu toàn diện, phản hồi nhanh và quyết định đảo ngược dễ dàng vẫn là nền tảng cho phát triển sản phẩm nhanh và chất lượng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và tổ chức nhỏ, tự chủ có thể thay đổi nhanh chóng quy trình phát triển sản phẩm từ lý thuyết sang thực hành trong một thời gian ngắn, giúp tối ưu hóa tốc độ và chất lượng.

CachyOS June 2026 OS Released With More Performance Optimizations

CachyOS phiên bản tháng 6 năm 2026 đã ra mắt với nhiều tối ưu hóa hiệu năng, bao gồm mở rộng Profile Guided Optimizations (PGO) cho bản build Python, một bản vá mới cho GCC nhằm khắc phục lỗi dự đoán nhánh x86, và sửa lỗi hồi quy OpenBLAS được phát hiện qua benchmark Phoronix. Bản cập nhật cũng bổ sung tùy chọn desktop Hyprland Noctalia, thay thế GNOME System Monitor bằng ứng dụng Resources, cải tiến ứng dụng CachyOS-Welcome cùng nhiều bản sửa lỗi khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách CachyOS áp dụng các kỹ thuật PGO và GCC cải tiến nhằm tối ưu hiệu suất cho Python và kiến trúc x86, giúp hiểu thêm về cách tối ưu hóa mã nguồn và hệ thống thực tế.

Vim Patches Yielding Faster GTK3 Wayland Performance: "Major Milestone"

Vim sắp cập nhật cơ chế deferred dirty redraw cho backend GTK3 Wayland, giúp tăng tốc độ cuộn, mượt hơn và giảm CPU đáng kể bằng cách tối ưu cách xếp hàng redraw trong thao tác nhập phím. Nhà phát triển gọi đây là cột mốc quan trọng, trong khi chờ merge thì hỗ trợ GTK4 vẫn đang hoàn thiện.

Lập trình viên sử dụng Vim trên Wayland GTK3 sẽ tìm hiểu cách cải thiện này để trải nghiệm văn phòng tự động hóa nhanh hơn, ít tốn CPU và tránh hiện tượng "lag" khi scroll hoặc nhập văn bản liên tục.

Walmart-backed Flipkart expands quick-commerce push as Amazon ramps up in India

Flipkart mở rộng dịch vụ giao hàng siêu tốc Minutes lên 1.000 trung tâm micro-fulfillment chỉ sau hai năm, dự kiến đạt 1.500 vào cuối 2026, với doanh số tăng 400% mỗi năm, mở rộng từ thực phẩm sang điện tử, mỹ phẩm. Amazon cũng đẩy mạnh Amazon Now tại 15+ thành phố với 500 trung tâm, nhắm tới 100 thành phố. Cả hai ghi nhận tăng trưởng mạnh ở các thành phố nhỏ, khi Flipkart phủ sóng 130+ thành phố và 70% thành viên Prime mới của Amazon đến từ thị trường nhỏ. Ấn Độ hiện có hơn 5.500 dark store, dự báo tăng lên 7.500 vào 2030.

Những chiến lược mở rộng nhanh chóng của Flipkart và Amazon về dịch vụ giao hàng nhanh ở Ấn Độ sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ về mô hình kinh doanh dark store và cách tối ưu hóa hệ thống giao hàng tự động, từ đó có thể ứng dụng vào các dự án công nghệ tương tự trong tương lai.

Python 3.15 Preview: Upgraded JIT Compiler Quiz – Real Python

A 12-question interactive quiz testing knowledge of the Python 3.15 experimental JIT compiler. Covers how to enable and verify the JIT, what the optimizer does, the key upgrades in Python 3.15 that improve performance, and which workloads benefit most from enabling the JIT.

Jetpack Compose Performance Optimization

A practical guide to Jetpack Compose performance optimization drawn from real production projects. Covers eight key areas: keeping composables small and focused, controlling recomposition with remember and derivedStateOf, using @Immutable/@Stable data classes, correctly using LazyColumn with keys, proper state placement and lifecycle management, avoiding redundant modifiers, keeping animations lightweight with built-in APIs, and profiling with tools like Layout Inspector, Compose Compiler Metrics, Perfetto, and Firebase Performance Monitoring.

Explicit Lazy Imports Are Coming to Python 3.15

Python 3.15 introduces explicit lazy imports via PEP 810, allowing modules to be deferred until their attributes are first accessed. This reduces startup latency and memory consumption, especially useful in large applications and CLI tools that conditionally use heavy libraries. The post demonstrates the feature using Python 3.15.0b1 (installable via uv or pyenv), profiles import times with the tuna tool showing pandas being skipped when unused, and walks through the internal mechanism using pdb breakpoints to observe sys.lazy_modules and sys.modules state changes during reification. PyCharm 2026.1 does not yet fully support the new lazy keyword syntax.