UKG’s system for driving effective AI use

Why developers are ditching GitHub for Codeberg and self-hosting alternatives

Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường …

Cursing the day Lovable was born

Việc giải thích cho giới kinh doanh lý do tại sao phát triển phần mềm vẫn còn khó khăn, ngay cả khi có những công cụ hiện đại như Lovable.

Đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi những thách thức kỹ thuật phức tạp trong xây dựng phần mềm thành những câu chuyện đơn giản, thuyết phục và thực tế cho các nhà lãnh đạo kinh doanh.

GitHub AI agent leaks private repos when asked nicely

GitHub's AI agent có lỗ hổng bảo mật 'GitLost' cho phép rò rỉ dữ liệu private repository khi được yêu cầu theo cách nhất định, hiện chưa có bản vá hay tài liệu chính thức từ GitHub.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về nguy cơ bảo mật mới trong GitHub, đặc biệt khi làm việc với các dự án riêng tư, và cách phòng tránh rủi ro khi sử dụng công cụ AI tích hợp trong hệ thống.

Built-in Agent Skills Bring .NET and Azure Expertise into Visual Studio

Visual Studio tích hợp sẵn các Agent Skills do chuyên gia từ nhóm .NET và Azure phát triển, nhằm hỗ trợ tối ưu hóa quy trình workflow agentic.

Lập trình viên nên đọc để khám phá cách tích hợp kiến thức chuyên sâu về .NET và Azure vào các công cụ AI hiện đại trong Visual Studio, giúp tối ưu hóa các dự án tương tác thông minh và tự động hóa công việc phát triển nhanh hơn.

Rethinking C++ Performance: Faster Code Navigation and GitHub Copilot Tools with Whole Codebase Indexing

Phương pháp lập chỉ mục mới giúp tăng tốc độ điều hướng và phân tích mã C++ bằng cách nhanh chóng xác định các biểu tượng, khai báo, định nghĩa và tham chiếu trong cơ sở mã lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm và tương tác với mã nguồn lớn bằng công nghệ phân tích toàn bộ dự án, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc với các dự án C++ phức tạp.

The one thing every experienced engineer gets wrong

Kỹ sư có kinh nghiệm thường mắc sai lầm khi chia dự án thành các lớp ngang (models → API → UI → tests) thay vì lớp dọc (vertical slices) để giao sản phẩm có giá trị người dùng ngay từ bước đầu. Phương pháp lớp dọc giúp triển khai sản phẩm nhanh, thu thập phản hồi sớm và điều chỉnh kịp thời, tránh lãng phí thời gian vào hướng đi sai.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào thói quen phân chia công việc theo các thành phần riêng lẻ mà thực sự làm chậm tiến độ và gây ra những rắc rối khi giao tiếp giữa các bộ phận trong dự án.

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.