What are Type I and Type II errors?

From a “Buzzword” to a “Direction” — How AI Pulled Me Into the World of Data

Một sinh viên tốt nghiệp ngành ứng dụng máy tính chia sẻ hành trình từ kiến thức lập trình cơ bản đến xây dựng mô hình phân loại bệnh võng mạc tiểu đường nhờ AI, chứng minh rằng sự tò mò và ham học hỏi là đủ để bước chân vào lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu, ngay cả khi không có nền tảng toán nâng cao.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến thức cơ bản đến dự án thực tế AI như phân loại bệnh từ hình ảnh, chứng minh rằng với sự tò mò và tinh thần học hỏi, họ có thể xây dựng được những giải pháp mạnh mẽ mà không cần phải nắm toàn bộ lý thuyết toán học phức tạp.

My 7-year-old GPU runs local AI perfectly, and I don't need my cloud subscriptions anymore

Các mô hình MoE và kỹ thuật lượng tử hóa (quantization) cho phép chạy AI cục bộ trên GPU cũ 8GB VRAM như RTX 2070 Super, thay thế được các gói cloud nhờ các model như Qwen3-Coder 8B hay Gemma 4 E4B. Các công cụ như Ollama (dòng lệnh) hay LM Studio (GUI) giúp triển khai dễ dàng, nhưng cần lưu ý tốc độ sinh token, kích thước cửa sổ ngữ cảnh và hỗ trợ tool calling.

Nếu bạn đang tìm cách tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các ứng dụng AI hàng ngày mà vẫn giữ được chất lượng cao, thì bài viết này sẽ cho bạn cách tối ưu hóa mô hình AI với GPU cũ và công nghệ MoE/quantization để làm việc hiệu quả mà không cần phụ thuộc vào cloud.

Which programming language to use for coding interviews

Việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình (như Python hay Java) cho các buổi phỏng vấn coding ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất, nhưng quan trọng nhất là phải thành thạo ngôn ngữ đó. Ngoại lệ có thể xảy ra với các vị trí chuyên môn cụ thể, còn việc học ngôn ngữ mới chỉ để phỏng vấn thường không được khuyến khích.

Là lập trình viên muốn tránh mất thời gian học một ngôn ngữ mới chỉ để ứng tuyển và tối ưu hóa hiệu quả trong quá trình phỏng vấn kỹ thuật.

Google Consent Mode v2

Google Consent Mode là tính năng quan trọng giúp quản lý sự đồng thuận của người dùng đối với cookie và theo dõi dữ liệu, phiên bản 2 bổ sung các tham số mới (như ad_user_data, ad_personalization) để tối ưu hóa tuân thủ quy định. Có thể triển khai thông qua Google Tag Manager, gtag.js hoặc API.

Những thay đổi mới trong Google Consent Mode v2 sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược tracking và quyền riêng tư của doanh nghiệp, giúp bạn tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo và tuân thủ luật GDPR/CCPA một cách hiệu quả hơn.

Replacing the HDB: ClickHouse for historical ticker data

A hands-on walkthrough of using ClickHouse to store and query historical cryptocurrency tick data from Binance's public archive. Covers loading 16.2 billion rows of trades and quotes for five futures pairs, achieving a 19x compression ratio (191 GiB raw CSV down to ~10 GiB) using columnar storage and codecs like DoubleDelta and LowCardinality. Demonstrates practical financial queries in standard SQL: VWAP calculation, OHLC candle generation, and ASOF JOINs to match trades with contemporaneous quotes for slippage analysis. Shows how ClickHouse's primary index on (symbol, ts) allows queries to skip 99.999% of data even on a 16-billion-row dataset, keeping latency consistent. Storage cost on ClickHouse Cloud for 10 months of data works out to under $2/month.

Bringing the data to every sideline

Nghiên cứu sinh tiến sĩ MIT Henry Wang phát triển hệ thống bán tự động hỗ trợ trọng tài bằng công nghệ theo dõi khung xương (skeletal tracking) và phát hiện bóng (ball detection), nhằm cải thiện quyết định trong thể thao như pha đá phạt góc hay đá phát bóng. Anh từng hợp tác với Boston Red Sox, Philadelphia 76ers và hướng tới phổ cập phân tích dữ liệu thể thao toàn cầu.

Nếu bạn quan tâm đến cách kết hợp công nghệ AI và dữ liệu để nâng cao chính xácity và công bằng trong thể thao, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách các hệ thống tự động hóa, từ tracking cơ thể đến phân tích bóng, đang thay đổi cách thức các trọng tài và huấn luyện viên làm việc.

Google releases new privacy controls for activity history, personalization

Google bổ sung các điều khiển quyền riêng tư mới, tách biệt lịch sử hoạt động (Search Services History) và cá nhân hóa (Personalized Recommendations) cho Search cùng Google Play, thay vì gộp chung như trước. Theo mặc định, Google sẽ lưu trữ media (ảnh, âm thanh, video từ Google Lens, tìm kiếm bằng giọng nói) vào Search Services History nếu tính năng Web & App Activity đang bật, nhưng người dùng có thể tắt riêng mục này hoặc xóa từng mục đã lưu. Các cài đặt mới sẽ triển khai dần trong vài ngày tới.

Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Google xử lý dữ liệu người dùng và cách bảo mật riêng tư trong ứng dụng, giúp họ phát triển các giải pháp bảo vệ dữ liệu hiệu quả hơn trong các sản phẩm công nghệ.