What causes AI fatigue for engineers and how to ease the strain

Nhiều đội ngũ kỹ thuật đang trải qua tình trạng kiệt sức với AI do áp lực phải đánh giá mọi xu hướng công nghệ mới và gặp khó khăn khi đánh giá các công cụ cũng như code do AI tạo ra. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc thiếu framework đánh giá tiêu chuẩn và sự phức tạp trong việc xác định chất lượng code AI. Hệ quả là thời gian sản phẩm bị trì hoãn và chất lượng công việc suy giảm. Các công cụ như GitHub Copilot tuy tiện lợi nhưng cần được kiểm định kỹ trước khi áp dụng rộng rãi. Để khắc phục, nên xây dựng quy trình đánh giá AI có hệ thống và tập trung vào giải pháp thực sự mang lại giá trị thay vì chạy theo trend.