What to Learn in the AI Era: Skills That Will Actually Matter for the Next Decade

A Psychological Perspective on Machine Learning and Symbolic AI

AI thường được chia thành hai trường phái chính: machine learning (học máy) và symbolic AI (AI biểu tượng). Machine learning dựa vào dữ liệu để rút ra mô hình, trong khi symbolic AI sử dụng các quy tắc logic và biểu diễn tri thức rõ ràng.

Những kiến thức tâm lý về AI giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về giới hạn và tiềm năng của hai phương pháp, từ đó xây dựng giải pháp thông minh hơn trong việc thiết kế hệ thống học máy và trí tuệ tượng tính.

Latent Space as a New Medium

Công nghệ AI có thể còn hữu ích cho những mục đích gì ngoài việc trả lời câu hỏi và viết code?

Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để khám phá cách Latent Space—khoảng trống ẩn chứa của mô hình AI—có thể trở thành công cụ sáng tạo mới, từ thiết kế UI đến tạo hình ảnh, giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng của các công cụ AI hiện có.

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …

(comic) Our most valuable asset

Truyện tranh về công việc, được tạo ra bằng tình yêu và rất nhiều cà phê.

Lập trình viên nên đọc vì nó không chỉ là một cách giải trí thông minh mà còn giúp bạn hiểu rõ hơn về tâm lý và áp lực trong công việc, từ đó cải thiện hiệu suất và quản lý stress trong môi trường phát triển mã.

You’re Not Prompting Anymore. You’re Engineering Loops.

Boris Cherny, trưởng nhóm phát triển Claude Code, tiết lộ rằng ông không còn viết prompt thủ công nữa mà thay vào đó sử dụng kỹ thuật "engineering loops" (vòng lặp kỹ thuật) để tối ưu hóa hiệu suất AI. Phương pháp này tập trung vào việc xây dựng các quy trình lặp đi lặp lại nhằm tinh chỉnh và cải thiện liên tục các tương tác với mô hình ngôn ngữ.

Những lập trình viên muốn nâng cao hiệu quả và tự tin trong việc xây dựng hệ thống AI hoặc tự động hóa công việc bằng cách chuyển từ cách sử dụng trực tiếp từ prompt sang kỹ thuật thiết kế chu trình logic phù hợp.

Already rich, already successful, why the last wave of tech winners is grinding again

Những tỷ phú công nghệ giàu có đang lao vào cuộc đua AI mới, sợ bỏ lỡ thời khắc quyết định của công nghệ này và cơ hội kiếm thêm lợi nhuận khổng lồ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các nhà lãnh đạo công nghệ hiện nay không chỉ tập trung vào thành công hiện tại mà còn xem xét những cơ hội mới như AI để duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong tương lai.

AWS Certification without an exam: how the maintain program works

Kể từ ngày 23/6/2026, AWS giới thiệu chương trình Maintain (open beta) cho phép gia hạn chứng chỉ không cần thi lại bằng cách hoàn thành các khóa học kỹ thuật số và phòng lab trên AWS Skill Builder, tích đủ điểm (500 điểm cho cấp Associate, 700 điểm cho cấp Professional). Chương trình tự động gia hạn chứng chỉ cấp thấp hơn khi gia hạn chứng chỉ cấp cao hơn, yêu cầu có tài khoản Skill Builder hoạt động và chứng chỉ còn 90 ngày hết hạn. Phương thức Renewal (thi lại) vẫn được duy trì như lựa chọn thay thế.

Lập trình viên chuyên về cloud AWS nên đọc bài này để biết cách tiết kiệm thời gian và chi phí mà vẫn duy trì chứng chỉ chuyên môn cao mà không phải đối mặt với áp lực thi lại, đặc biệt khi các chương trình mới như Maintain có thể mở rộng cơ hội làm việc và phát triển sự nghiệp trong ngành công nghệ cloud.