Why sandboxing your agent is not enough

Sandboxing AI agents in Kubernetes provides security and isolation, but it's not enough for large-scale deployments. Two projects are compared: agent-sandbox, which focuses on secure, Kubernetes-native execution with strong identities and lifecycle management, and agent-substrate, which adds density, efficiency, and dynamic on-demand execution. Agent-substrate decouples agent actors from pod lifecycles, letting agents run in short bursts on shared worker pools and suspend when idle — similar to serverless workloads. This approach allows hundreds of agents to coexist on minimal infrastructure using lightweight runtimes like gVisor or Kata Containers. The author demonstrates integrating agent-substrate with kagent, where six agents share a single worker pod, scaling horizontally only when concurrency demands it.

Nguồn: https://www.cncf.io/blog/2026/07/07/why-sandboxing-your-agent-is-not-enough. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Addy Osmani28 Hot9 phút17 giờ trướcAI

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.