Why we built ADK 2.0

ADK 2.0 introduces a structured workflow runtime that blends deterministic execution with LLM-powered agents for production-grade AI applications. The core problem it solves: pure autonomous agents are slow, expensive, and unreliable for business processes that require strict step ordering. ADK 2.0 Workflows let developers define directed execution graphs where deterministic code handles routing, scheduling, and error handling, while LLMs are confined only to nodes requiring cognitive reasoning. This approach reduces token usage by ~50% and latency by ~20% in benchmarks, mitigates prompt injection risks by decoupling execution control from the language model, and prevents context bloat in long-running tasks. Dynamic Workflows allow native Python control flows (loops, branches, sub-workflows) without static routing tables. The release supports Python (since March) and Go (newly launched).

Nguồn: https://developers.googleblog.com/why-we-built-adk-20. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Medium1 Hot5 phút4 giờ trướcAI

From a “Buzzword” to a “Direction” — How AI Pulled Me Into the World of Data

Một sinh viên tốt nghiệp ngành ứng dụng máy tính chia sẻ hành trình từ kiến thức lập trình cơ bản đến xây dựng mô hình phân loại bệnh võng mạc tiểu đường nhờ AI, chứng minh rằng sự tò mò và ham học hỏi là đủ để bước chân vào lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu, ngay cả khi không có nền tảng toán nâng cao.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến thức cơ bản đến dự án thực tế AI như phân loại bệnh từ hình ảnh, chứng minh rằng với sự tò mò và tinh thần học hỏi, họ có thể xây dựng được những giải pháp mạnh mẽ mà không cần phải nắm toàn bộ lý thuyết toán học phức tạp.

#machine-learning