WordPress 7.0 Ships with AI Foundations in Core, a Modernized Admin, and New Design Tools

HTTP Query Method Support in Laravel 13.19

Laravel 13.19 bổ sung phương thức Http::query() để gửi yêu cầu HTTP bằng verb QUERY kèm tham số body, cùng các helper query() và queryJson() cho testing. Collection có thêm reduceInto() để biến đổi bộ tích lũy tại chỗ, Str::counted() hỗ trợ đếm và biến đổi từ số nhiều. Hàng đợi cải tiến với SendMessageBatch cho SQS, fake queue kiểm tra job đã reserved, cùng các sửa lỗi nhỏ về soft-delete, mail config và component attribute.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Laravel 13.19.0 mở rộng khả năng xử lý các yêu cầu HTTP QUERY mới, giúp tối ưu hóa việc gửi dữ liệu tham số qua gói gói và hỗ trợ kiểm tra đơn vị tự động, đặc biệt hữu ích khi phát triển và bảo trì ứng dụng API.

Check Point CTO Jonathan Zanger sees AI elevating the value of cyber

Giám đốc công nghệ toàn cầu (CTO) Jonathan Zanger của Check Point Software cho rằng AI đang thay đổi cả tấn công lẫn phòng thủ mạng, buộc phải chuyển từ bảo mật xác định (deterministic) sang phương pháp mới do bản chất phi xác định (non-deterministic) của AI. Ông nhấn mạnh AI vừa mở rộng khả năng tấn công (phishing, ransomware, malware) vừa nâng cao phòng thủ (Check Point sử dụng ~300 agent AI cho kiểm thử đỏ liên tục), đồng thời cảnh báo về lỗ hổng trong mọi nền tảng AI và nhấn mạnh ba ưu tiên: bảo vệ ứng dụng AI, bảo mật hoạt động phòng thủ bằng AI, và chống tấn công do AI thúc đẩy, kèm theo nhu cầu giải thích quyết định chặn tự động.

Là lập trình viên phát triển hệ thống AI hoặc bảo mật, bạn nên đọc bài này để hiểu cách AI thay đổi cơ sở hạ tầng bảo mật, từ đó tối ưu hóa cách xây dựng hệ thống an toàn và phòng ngừa các rủi ro mới từ các cuộc tấn công do AI tạo ra.

Can AI answer the $3 trillion question?

AI ngành phải đạt doanh thu 3 nghìn tỷ USD vào năm 2026 để bù đắp khoản đầu tư 1,5 nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI. Nếu các hyperscaler (Google, Meta, Microsoft, Amazon) không đạt mục tiêu dòng tiền tự do vào 2028, nguy cơ suy thoái kinh tế toàn ngành công nghệ và lan rộng ra nền kinh tế rộng lớn hơn sẽ tăng cao. Bên cạnh đó, giá token giảm, các mô hình open-weight rẻ hơn đang được áp dụng rộng rãi, và mô hình mới nhất của OpenAI tiết kiệm 54% token khi lập trình — điều tốt cho người dùng nhưng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến doanh thu của các công ty xây dựng hạ tầng AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi mô hình kinh doanh, từ việc tối ưu chi phí xử lý dữ liệu đến việc các công nghệ mới như mô hình mở rộng giá rẻ có thể làm thay đổi cách xây dựng và triển khai hệ thống AI trong tương lai.

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

Getting started with PHP

Một nhà phát triển PHP giàu kinh nghiệm 10 năm đang xây dựng khóa học miễn phí giới thiệu PHP hiện đại do thiếu tài nguyên hướng dẫn chất lượng cho người mới. Khóa học gồm 8 chương đã sẵn sàng, bao gồm cài đặt, cú pháp, Composer, công cụ QA và triển khai, với các chủ đề chuyên sâu hơn sẽ được bổ sung sau. Tác giả đang tìm kiếm phản hồi từ chuyên gia PHP để cải thiện khóa học và thúc đẩy cộng đồng PHP.

Nếu bạn là lập trình viên mới bắt đầu với PHP, bài viết này sẽ giúp bạn khám phá một nguồn học tập miễn phí, hiện đại và được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế, giúp bạn nhanh chóng nắm vững cơ sở và tránh những sai lầm thường gặp trong quá trình học tập.

PHP: PHP 8.4.23 Release Announcement

Nhóm phát triển PHP vừa tung ra phiên bản 8.4.23, một bản cập nhật bảo mật quan trọng cho …

Please stop the AI Confidence Theater

Bài viết chỉ trích "AI Confidence Theater" – xu hướng thổi phồng khả năng và quy trình AI trên mạng xã hội lẫn trong doanh nghiệp, gây hại bằng cách bóp méo kỳ vọng, tạo FOMO, khó khăn trong tuyển dụng và áp lực giả vờ thành thạo AI. Tác giả đề xuất thay đổi bằng cách chia sẻ kết quả thực tế, thừa nhận giới hạn và tập trung vào công việc duy trì hệ thống AI vốn ít hào nhoáng nhưng mang lại giá trị thực.

Nếu bạn đang tìm hiểu về cách xây dựng dự án AI thực tế và tránh bị lừa bởi hype không có cơ sở, bài viết này giúp bạn phân biệt giữa tuyên bố hype và kiến thức thực sự để đưa ra quyết định sáng suốt về việc đầu tư thời gian và nguồn lực.