Đang tải bảng tin…
Vespa Blog0 Hot0 bình luận4 phút đọc
Your agent wants to search like a 2010 quant
AI agents should leverage expert-level search capabilities rather than being constrained to the simplified interfaces designed for casual human users. The evolution of retrieval for LLMs has moved from basic vector search to hybrid approaches, and is now entering a third stage where agents can issue precise, complex queries — filtering by metadata, grouping results, choosing ranking strategies — much like a professional quant doing financial analysis. Perplexity's 'search as code' announcement signals this shift going mainstream. In practice, enabling this requires giving agents a description of available fields and ranking profiles (e.g., via YQL in Vespa), allowing them to construct targeted queries rather than relying on vague keyword matching. Developers building agentic search should focus on providing a rich toolbox of capabilities rather than optimizing for the lowest-common-denominator human query experience.
Nguồn: https://blog.vespa.ai/your-agent-wants-to-search-like-a-2010-quant. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Addy Osmani28 Hot9 phútAI
The Agent-Era Career
Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.
