Your DLSS game still looks blurry because it's using an older model — the Nvidia app can replace it

After nine years, Linux gamers can finally join Minecraft Bedrock servers without the headaches

Sau chín năm, game thủ Linux cuối cùng có thể tham gia máy chủ Minecraft Bedrock mà không …

Ubisoft's Black Flag remake is a symptom, not a strategy

Ubisoft tung ra bản remake Assassin's Creed Black Flag Resynced nhằm khai thác doanh thu từ danh mục game cũ thay vì theo đuổi chiến lược sáng tạo nhất quán, khi hãng vừa hủy 6 game, đóng cửa studio và trì hoãn 7 dự án khác. Xu hướng remake trong ngành chủ yếu do chi phí phát triển AAA quá cao, buộc các studio phải tận dụng tài sản cũ để lấp đầy khoảng trống doanh thu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách công nghệ game và kinh doanh game đòi hỏi sự cân bằng giữa sáng tạo và quản lý chi phí, và khi một công ty như Ubisoft phải đối mặt với những quyết định như này, nó phản ánh sự thiếu tập trung chiến lược trong phát triển sản phẩm.

Turing Award Winner: TPUs vs GPUs vs CPUs, Computer Architecture, RISC vs CISC

Tôi từng học sơ lược về RISC và CISC ở đại học nhưng giờ hầu như quên hết.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu lớn, hiểu rõ sự khác biệt giữa kiến trúc RISC và CISC sẽ giúp bạn tối ưu hiệu suất và lựa chọn thiết bị (TPU, GPU, CPU) phù hợp với công việc của mình.

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

Windows now works on all Steam hardware, but Valve would prefer you didn't actually use it

Valve đã phát hành driver Windows cho tất cả phần cứng Steam, bao gồm Steam Deck và Steam Machine, cho phép cài đặt Windows trên các thiết bị này. Tuy nhiên, Valve không hỗ trợ Windows trên phần cứng Steam và người dùng phải tự xử lý nếu gặp sự cố. Hiện tại, dual-boot SteamOS và Windows không được hỗ trợ — chuyển đổi hệ điều hành yêu cầu xóa toàn bộ ổ đĩa. Valve cho biết hỗ trợ dual-boot sẽ được bổ sung khi SteamOS chính thức ra mắt.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Windows và Steam Deck tương tác với hệ sinh thái game và phát triển ứng dụng, giúp họ dự đoán khả năng tương thích, tối ưu hóa công cụ phát triển và khám phá các công cụ mới từ Valve cho nền tảng mới này.

Anti-Cheat Compatibility Issues Will Limit Steam Machine's Library

Valve Steam Machine sẽ gặp hạn chế về thư viện game do phần mềm chống gian lận (anti-cheat) không tương thích với Linux. SteamOS dựa trên Linux, khiến các tựa game phổ biến như Fortnite, League of Legends hay Valorant khó chạy trên thiết bị này vì hệ thống anti-cheat của chúng không hỗ trợ Linux.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về những thách thức kỹ thuật trong việc tích hợp hệ thống chống cheat của các game lớn với nền tảng Linux, giúp họ tìm hiểu cách tối ưu hóa hoặc phát triển giải pháp thay thế cho hệ sinh thái Steam Machine.

Can't afford a Steam Machine? Just build your own, says Valve

Valve cho phép người dùng tự lắp ráp "Steam Machine" DIY từ bất kỳ linh kiện PC nào kể từ SteamOS 3.8, miễn là máy kết nối TV, dùng ổ đĩa đơn và không dual-boot. Hỗ trợ driver Nvidia vẫn đang được cải thiện thông qua hợp tác giữa Valve và Nvidia.

Là người phát triển game hoặc người hâm mộ công nghệ, bạn nên đọc bài này để tìm hiểu cách tiết kiệm chi phí và tự xây dựng một thiết bị SteamOS hiệu quả hơn so với mua máy chính thức, đồng thời cập nhật những thay đổi mới về hỗ trợ phần cứng và tương thích với các game.

When Kubeflow meets Cilium: Debugging 60% idle GPUs in Kubernetes

Khi Kubeflow kết hợp Cilium, việc debug 60% GPU không hoạt động trên Kubernetes trở nên khả thi nhờ quan sát mạng lưới chi tiết.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất GPU trong Kubernetes bằng cách kết hợp Kubeflow với Cilium, giúp khắc phục tình trạng lãng phí tài nguyên và cải thiện hiệu suất đào tạo mô hình AI hiệu quả.