24/28: Code Runs Before Your Application.onCreate: Here’s What

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows on Arm, giúp các lập trình viên tận dụng được sức mạnh của GPU NVIDIA trên nền tảng ARM. Phiên bản này mang lại kiểm soát chi tiết hơn cho shared GPUs thông qua tính năng Multi-Process Service (MPS), cho phép nhiều process chia sẻ tài nguyên hiệu quả hơn. Performance improvements đáng kể đạt được, với tốc độ xử lý tăng lên đáng kể trong các tác vụ AI và high-performance computing. Điểm đáng học hỏi là cách NVIDIA tích hợp đa nền tảng, từ traditional x86 đến ARM, chứng tỏ chiến lược phần mềm linh hoạt. Đối với lập trình viên, bản cập nhật này mở ra cơ hội tối ưu hóa ứng dụng trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về tính năng hỗ trợ Windows on Arm và kiểm soát GPU chia sẻ trong CUDA Toolkit 13.4.

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và …

Announcing ADK for Kotlin 1.0: Building Production-Ready AI Agents in Kotlin, Android, and Beyond

ADK for Kotlin 1.0 được ra mắt để phát triển AI agents với Kotlin Multiplatform và zero-reflection KSP tools. Công cụ hỗ trợ Kotlin Native giúp triển khai AI agents trên Android và nhiều nền tảng khác mà không cần reflection. KSP (Kotlin Symbol Processing) xử lý metadata hiệu quả, giảm thiểu runtime overhead. ADK tích hợp với Android extensions, cho phép các ứng dụng thông minh sử dụng năng lực AI mà không tốn nhiều bộ nhớ. Lập trình viên nên xem xét ADK nếu đang xây dựng cross-platform AI agents với performance tối ưu.

ADK for Kotlin 1.0 cho phép lập trình viên xây dựng tác nhân AI sẵn sàng sản xuất trên Kotlin và Android với hiệu năng cao.

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã nhanh hơn trong các ngôn ngữ bậc cao như Python và JavaScript. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình đã được huấn luyện chủ yếu trên kho mã nguồn mở dominer bởi những ngôn ngữ này, khiến chúng hiểu và sinh ra cú pháp chính xác hơn so với C++ hoặc Rust. Khi dựa vào LLM, nhóm phát triển có xu hướng ưu tiên các ngôn ngữ mà mô hình hỗ trợ tốt, dù chúng có thể không tối ưu về thời gian thực hiện hoặc mức tiêu thụ bộ nhớ. Hệ quả là các dự án cần hiệu suất cao có thể bị lãng phí thời gian do việc dịch sang ngôn ngữ thấp hơn trở nên khó khăn và tốn lực. Bài học là trước khi quyết định ngôn ngữ, cần cân bằng giữa mức độ hỗ trợ của LLM và yêu cầu về hiệu suất thực tế của sản phẩm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách lựa chọn ngôn ngữ lập hiệu quả khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

How a System Call Actually Works in Linux

Bài viết giải thích chi tiết cơ chế hoạt động của system call trong Linux bằng một chương trình C đơn giản sử dụng clock_gettime(). Nguyên nhân kỹ thuật là khi chương trình gọi hàm system call, CPU chuyển từ user mode sang kernel mode để thực thi yêu cầu tại kernel space. Hệ quả là mỗi lần gọi system call tạo ra một context switch tốn kém, ảnh hưởng hiệu năng ứng dụng. Điều đáng học là hiểu rõ quy trình này giúp tối ưu hóa việc sử dụng system call trong các ứng dụng hiệu năng cao, đặc biệt khi cần thực hiện nhiều lần như trong ví dụ.

Bài viết giải thích chi tiết cách thức hoạt động của system call Linux giúp lập trình viên hiểu sâu hơn về cơ chế hệ điều hành và tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng.

Android Auto drains my phone faster than the car can charge it, and the fix wasn't a better cable

Khi kết nối Android Auto qua cổng USB của xe, nhiều người thấy pin điện thoại giảm nhanh hơn tốc độ sạc từ cổng đó. Nguyên nhân là hầu hết cổng USB xe chỉ cung cấp tối đa 0,5 A (5 V), trong khi Android Auto cùng với các ứng dụng nền tốn khoảng 1,5‑2 A, dẫn tới déficit năng lượng. Kết quả là ngay khi điện thoại vẫn được cắm sạc, mức pin vẫn giảm liên tục, thậm chí hết pin trong thời gian ngắn. Giải pháp không phải thay dây USB tốt hơn mà là chuyển sang sử dụng đầu cắm 12 V (cửa ngüt xe) với adaptor USB capable of supplying at least 2,4 A hoặc hơn. Từ đây học được rằng khi sử dụng tính năng tiêu thụ pin cao như Android Auto, cần đảm bảo nguồn cung cấp đủ dòng điện (≥2 A) thay vì dựa vào cổng USB gốc của xe.

Tìm hiểu cách khắc phục sự hao pin nhanh của Android Auto bằng cách chuyển sang ổ cắm 12V trong xe ô tô.

From Permissions to Sessions: Rethinking Location Access in Android 17

Android 17 thay đổi mô hình truy cập vị trí từ cấp quyền từng lần sang phiên làm việc (session) để giảm sự can thiệp vào quyền riêng tư. Nguyên nhân kỹ thuật là появление API mới LocationRequestSession và thành phần composable LocationButton, cho phép ứng dụng bắt đầu một phiên truy cập vị trí mà không cần yêu cầu quyền ACCESS_FINE_LOCATION mỗi lần. Hệ quả là nhà phát triển có thể giảm số lần hiện dialog quyền, cải thiện trải nghiệm người dùng và vẫn tuân thủ quy định về vị trí nền trên Android 17. Điều đáng học là khi tích hợp cần sử dụng Jetpack Compose 1.6+ và quản lý vòng đời phiên bằng rememberSaveable hoặc viewModel để tránh rò rỉ tài nguyên. Lưu ý kiểm tra trên emulator Android 17 API level 35 và xử lý các trường hợp từ chối quyền để đảm bảo ứng dụng hoạt động ổn định khi phiên bị huỷ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách triển khai nút vị trí mới trong Android 17 và cải thiện truy cập vị trí ứng dụng.