Add Stock And Crypto Investing To Your App With Alpaca

Build Your Own Bank In Go

A streaming series is now available for free.

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

How to Apply Secure By Design Practices To Money Software

Bối cảnh của bài viết chia sẻ hai bài học quan trọng từ một cuốn sách bảo mật chuyên ngành. Nguyên nhân kỹ thuật là các nguyên tắc Secure By Design áp dụng cho phần mềm tài chính không chỉ liên quan đến bảo mật mà còn về kiến trúc hệ thống và quản lý rủi ro. Hệ quả là việc áp dụng những nguyên tắc này giúp giảm thiểu lỗ hổng và tăng độ tin cậy của hệ thống. Điều đáng học là các phương pháp như Zero Trust, Defense in Depth và Threat Modeling có thể ứng dụng hiệu quả ngay cả khi bạn không phải chuyên gia bảo mật.

Hai bài học từ sách bảo mật giúp bạn viết phần mềm tài chính an toàn hơn mà không cần chuyên sâu về bảo mật.

Agents Prompt People: Using Agents for Long-Horizon Financial Work

Arca's head of AI discusses persistent memory, the benefits of a custom harness, and agentic workflows that span days.

Why Actionable Banking Is the Critical Stepping Stone to Full Autonomy

Learn how actionable banking turns customer events into proactive, human-approved offers. The first step toward autonomous banking, built on MongoDB Atlas.

OAuth and OIDC Beyond the Login Button: Identity as the API Security Control Plane

OAuth and OIDC go beyond the login button. Learn why your identity layer is the control plane for API security and how to run it well.

Vercel MCP now supports Client ID Metadata Documents

Vercel MCP now accepts Client ID Metadata Documents (CIMD) as OAuth client IDs, so MCP clients connect without pre-registration or allowlisting.

Using Agents for Long-Horizon Financial Work — Aman Singh, Arca

Arca head of AI Aman Singh joins Latent Space head of editorial Richard MacManus at AI Engineer New York, to discuss how Arca is building an AI-native wealth management firm. Singh explains Arca's architecture, which includes a custom harness and persi...