Announcing the verifiable quantum circuit compilation competition on Kaggle

Introducing the Microsoft Copilot harness: Unlocking the potential of truly multi-model agentic work

Microsoft is making its Copilot harness, the orchestration layer around the model, available through Microsoft Foundry. The harness already powers Copilot Code, Copilot Studio, the GitHub Copilot app, the CLI, and VS Code. It supports 20+ frontier models plus bring-your-own-key, routing tasks to the right model. Its runtime was recently ported to Rust, improving performance and reducing session overhead and time-to-first token. The SDK is downloadable, or developers can run the harness in the cloud managed by Foundry.

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin …

The Agentic Analytics Benchmark: ranking tables and labeling failures with Jev

Jev đánh giá xếp hạng các bảng warehouse và gắn nhãn lỗi agentic trong dưới một giây, thể hiện hiệu suất vượt trội. Tuy nhiên, khi thêm retrieval hints, độ chính xác không cải thiện đáng kể trên 20 mô hình được thử nghiệm trong Agentic Analytics Benchmark. Hiệu suất xử lý nhanh chóng này cho thấy tiềm năng lớn cho việc giám sát hệ thống data warehouse quy mô lớn. Bài viết cung cấp benchmark toàn diện để đánh giá hiệu suất agentic analytics, với con số cụ thể về thời gian xử lý và số lượng mô hình. Kết quả nghiên cứu hữu ích cho các developer đang xây dựng hệ thống agentic cần cân bằng giữa tốc độ xử lý và độ chính xác.

Bài viết cung cấp phương pháp đánh giá hiệu suất hệ thống phân tích dữ liệu tự động với độ chính xác cao.

JetBrains Thinkrail

JetBrains Thinkrail là một lightweight IDE tùy biến tự động theo style làm việc của lập trình viên. Công nghệ này hỗ trợ vibe code với pi thông qua giao diện linh hoạt. Hệ quả là lập trình viên có trải nghiệm coding mượt mà hơn với công cụ cá nhân hóa. Jetbrains áp dụng AI để phân tích habit code và tối ưu hóa môi trường làm việc. Bạn nên đọc bài gốc để hiểu rõ hơn về cơ chế hoạt động của Thinkrail và cách nó khác biệt với các IDE truyền thống.

JetBrains Thinkrail giúp lập trình viên trải nghiệm mã hóa trong môi trường IDE nhẹ nhàng, tùy biến theo phong cách làm việc riêng.

How to Build an Agentic Development Tech Stack

Bối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.

Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.

GitHub - keploy/keploy: Open-source platform for creating safe, isolated production sandboxes for API, integration, and E2E testing.

Keploy là nền tảng mã nguồn mở giúp tạo production sandboxes an toàn và cô lập cho API, integration và E2E testing. Giải pháp này ghi lại traffic thật từ production và tái tạo dependencies, cho phép test trong môi trường thực tế mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính. Keploy hỗ tích hợp với các framework testing phổ biến như Go, Java, Python, Node.js, giúp developer tự động hóa quy trình test. Với khả năng mocking các dependency, Keploy giảm thiểu 90% thời gian setup test environment và tăng độ coverage test cho dự án phức tạp.

Keploy giúp bạn tạo môi trường sandbox an toàn, cô lập từ production để test API, tích hợp và E2E mà không ảnh hưởng đến hệ thống thực tế.

What’s next for DORA?

Google ngừng thực hiện khảo sát DORA, làm cho các leader kỹ thuật mất đi điểm tham chiếu độc lập khi AI khiến việc đo lường năng suất ngày càng khó khăn. DORA (DevOps Research and Assessment) từng cung cấp số liệu định lượng về hiệu suất nhóm DevOps với các chỉ số như deployment frequency và lead time for changes. Không còn báo cáo DORA, các công ty khó so sánh hiệu suất của mình với industry benchmarks. Điều này đặc biệt thách thức khi AI tools đang làm thay đổi cách chúng đo lường năng suất của developers. Bài viết phân tích các phương pháp thay thế và xu hướng mới trong đo lường hiệu suất nhóm kỹ thuật thời đại AI.

Bài viết này giải thích tương lai của DORA sau khi Google ngừng khảo sát, giúp lập trình viên hiểu cách đo lường năng suất trong thời đại AI.

Cadence Launches Maestro AI Models for Chip and System Design

Cadence vừa ra mắt bộ mô hình AI Maestro chuyên ngành để hỗ trợ quy trình thiết kế chip và hệ thống. Các mô hình này được phát triển với kiến trúc transformer và được huấn luyện trên dữ liệu thiết kế bán dẫn khổng lồ. Bộ công cụ này giúp tăng tốc độ thiết kế lên đến 30% và giảm thiểu lỗi lên đến 25% so với phương pháp truyền thống. Giới kỹ thuật học được từ bài viết là việc ứng dụng AI domain-specific có thể giải quyết hiệu quả bài toán phức tạp trong ngành EDA.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách AI mô hình hóa Maestro của Cadence đang thay đổi quy trình thiết kế chip và hệ thống.