#nvidia

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up

Tại hội nghị FMS, NVIDIA giới thiệu cách điện toán gia tốc giúp ứng dụng AI truy cập trực tiếp vào storage nhanh như truy cập memory, đồng thời đảm bảo bảo mật nhờ thiết kế sẵn.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống xử lý dữ liệu bằng cách kết hợp bộ nhớ và lưu trữ với tốc độ gần như bộ nhớ vật lý, giúp giảm chi phí và tăng hiệu suất cho các mô hình AI lớn.

Taiwan detains an Nvidia employee as its chip-smuggling probe reaches the chipmaker

Cơ quan công tố Keelung (Đài Loan) đã tạm giữ một nhân viên Nvidia trong cuộc điều tra mở rộng về các máy chủ AI bị nghi ngờ chuyển hướng sang Trung Quốc.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu rõ cách các công ty chip và doanh nghiệp lớn như Nvidia ứng dụng an ninh dữ liệu, bảo mật mạng và quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng, đặc biệt khi AI ngày càng phụ thuộc vào các thành phần vật lý như chip—vấn đề mà các nhà phát triển phần mềm cũng phải đối mặt khi tích hợp hệ thống AI vào sản phẩm của mình.

The most popular gaming GPU on Steam isn't a desktop card anymore, and it tells you everything about 2026

GPU gaming phổ biến nhất trên Steam không còn là card rời dành cho PC nữa, dấu hiệu cho thấy xu hướng gaming năm 2026 sẽ thay đổi mạnh mẽ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách GPU phát triển từ nền tảng gaming truyền thống chuyển sang ứng dụng AI, máy học và xử lý đa nhiệm chuyên dụng, giúp họ dự đoán xu hướng công nghệ mới và ứng dụng trong các dự án tương lai.

Advancing Semiconductor Innovation Across Materials Engineering and Manufacturing

Khối lượng công việc AI tăng cao đang thúc đẩy nhu cầu tính toán chưa từng có, buộc ngành bán dẫn phải đạt các mục tiêu hiệu suất vượt trội, ngay cả những chậm trễ nhỏ cũng có thể gây hậu quả nghiêm trọng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và tính năng mới của chip (như GPU, TPU, hoặc các kiến trúc mới) ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và hiệu quả của ứng dụng phần mềm của họ, từ đó tối ưu hóa mã và chọn công nghệ phù hợp.

OpenAI and Broadcom build a chip to rival Nvidia’s Blackwell

OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh Jalapeño nhằm cạnh tranh với Nvidia Blackwell và Google TPU, nhắm vào workloads inference. Chip này đã được thử nghiệm với mô hình GPT-5.3-Codex-Spark và dự kiến triển khai vào cuối năm 2025, trong khi tình trạng thiếu hụt HBM đang ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Broadcom.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty lớn như OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI chuyên dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình lớn như GPT-5.3, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và chi phí của các ứng dụng AI trong tương lai.

A used Tesla V100 has quietly become the cheapest way to run local LLMs at home

Thẻ đồ họa Tesla V100 cũ từ trung tâm dữ liệu đang trở thành lựa chọn tiết kiệm nhất để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tại nhà nhờ hiệu năng cao và giá thành thấp.

Nếu bạn đang tìm cách tối ưu chi phí và hiệu suất cho các mô hình AI lớn tại nhà mà không cần đầu tư vào hardware mới, bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng card GPU cũ như Tesla V100 để chạy các mô hình LLM hiệu quả và tiết kiệm.

How NVIDIA Builds Open Models for the Age of AI

Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch nghiên cứu Deep Learning ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ quy trình xây dựng các mô hình mở của hãng, lý do đằng sau kiến trúc của chúng và lý do NVIDIA lại open-source nhiều sản phẩm đến vậy.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách NVIDIA thiết kế và chia sẻ các mô hình mở rộng, từ kiến trúc hiệu quả cho đến lý do đằng sau việc mở nguồn, giúp bạn tối ưu hóa dự án của mình với kiến thức thực tế từ một trong những nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu.

Nvidia invests $1 billion in Naver and strikes $500 billion deal with SK Group

Nvidia đầu tư 1 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI của Naver và thiết lập quan hệ thương mại trị giá 500 tỷ USD với SK Group trong chuyến thăm Hàn Quốc.

Những hợp tác mới của Nvidia với Naver và SK Group cho thấy xu hướng hợp tác công nghệ lớn giữa các công ty AI và doanh nghiệp truyền thống, giúp lập trình viên hiểu rõ cách ứng dụng AI trong các lĩnh vực thực tế như kinh doanh, sản xuất và dịch vụ, từ đó mở rộng kiến thức về triển vọng công nghệ và cách xây dựng chiến lược phát triển trong tương lai.

Z.AI built a giant AI data centre on Chinese-made chips

Z.AI vừa hoàn thành trung tâm dữ liệu 1GW chạy hoàn toàn bằng chip Trung Quốc để huấn luyện mô hình GLM, không sử dụng bất kỳ sản phẩm nào của Nvidia. Điều này cho thấy sự thay đổi trong chuỗi cung ứng AI khi Trung Quốc đẩy mạnh tự chủ công nghệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty đang xây dựng hệ sinh thái AI độc lập, từ chip đến mô hình, và cách này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển công nghệ AI trong tương lai.

CuspAI signs up Nvidia and Meta for AI materials push

CuspAI khởi động nền tảng AI Materials Foundry với sự tham gia của Nvidia, Meta cùng hơn 45 đối tác, đồng thời huy động thành công 450 triệu USD từ vòng gọi vốn mới, được hậu thuẫn bởi Bezos và chính phủ Anh, định giá công ty lên 2,6 tỷ USD.

Những công nghệ mới trong lĩnh vực vật liệu AI—được Nvidia và Meta hỗ trợ—có thể giúp cải thiện hiệu suất mô hình AI, từ đó mở ra những ứng dụng thực tế như thiết kế vật liệu siêu nhẹ, chống thấm nước hay tăng hiệu suất pin, giúp lập trình viên phát triển các giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn trong tương lai.

Linux gaming used to mean fighting your desktop, and X11 holdouts are quietly running out of excuses

Linux gaming từng đối mặt với nhiều khó khăn do xung đột giữa driver đồ họa và giao thức X11, nhưng giờ đây giao thức Wayland đã cải thiện đáng kể khả năng tương thích, đặc biệt là với các tựa game. Những người sử dụng X11 vẫn còn lý do để trì hoãn chuyển đổi, nhưng thời gian của họ đang dần cạn kiệt.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Wayland đang thay đổi cơ sở hạ tầng game trên Linux, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tương thích với các công nghệ hiện đại mà không phụ thuộc vào X11 cũ kĩ thuật, từ đó mở rộng khả năng phát triển cho các ứng dụng game và đồ họa tương lai.

NVIDIA Vera Rubin Maximizes Intelligence per Dollar for Post-Training Workloads – a Key Metric for Agentic AI

NVIDIA giới thiệu Vera Rubin, nền tảng tối ưu chi phí cho các tác vụ post-training trong kỷ nguyên AI tác nhân nhờ thiết kế phối hợp sâu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và hiệu suất của mô hình AI sau giai đoạn huấn luyện, đặc biệt quan trọng khi phát triển các hệ thống thông minh tự động hóa (agentic AI) mà chi phí tài nguyên là một yếu tố quyết định.

AI chip stocks lost 12% in two days as investors hunted new winners

Trong tuần ngắn trước Ngày Độc lập, cổ phiếu chip AI mất 12% trong hai phiên giao dịch liên tiếp do báo cáo về việc SK Hynix chậm mở rộng sản xuất HBM và báo cáo việc làm yếu. Nhà đầu tư chuyển hướng sang các công ty phần mềm doanh nghiệp như ServiceNow, Snowflake và Palantir, kỳ vọng doanh thu thực tế từ AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách thị trường chuyển hướng từ các công ty vật lý AI (chip, bộ nhớ) sang phần mềm AI, giúp xác định những cơ hội mới trong ngành công nghệ và dự đoán xu hướng đầu tư thực sự có lợi cho tương lai.

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Brings Accelerated AI to Life Sciences Researchers in Claude Science

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit tích hợp các khả năng khoa học GPU-accelerated (như NVIDIA Parabricks, RAPIDS-singlecell, nvMolKit) vào Claude Science, cho phép các nhà nghiên cứu mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên (như dự đoán cấu trúc protein) để AI orchestrate thực hiện. Toolkit này là mã nguồn mở, framework-agnostic, có sẵn trên GitHub, trong khi Claude Science đang trong giai đoạn public beta.

Lập trình viên chuyên về AI sinh học nên đọc để khám phá cách tích hợp công nghệ GPU cao cấp của NVIDIA vào các pipeline nghiên cứu sinh học sinh thái, giúp tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng tự động hóa cho các dự án liên quan đến gen, phân tử và dữ liệu sinh học thông minh.

Claude Meets Blackwell Ultra: Anthropic’s Models Now Run on NVIDIA GB300 in Azure

Các mô hình Claude của Anthropic giờ đây đã sẵn sàng trên Microsoft Foundry, chạy trên GPU NVIDIA GB300 Blackwell Ultra kết nối qua Quantum-X800 InfiniBand trên Azure. Điều này giúp doanh nghiệp triển khai các tác nhân AI tự động và chuyên biệt với hiệu suất suy luận cải thiện và chi phí sở hữu thấp hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp GPU Blackwell Ultra của NVIDIA với các mô hình AI như Claude của Anthropic, giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý và giảm chi phí cho các ứng dụng tự động hóa AI chuyên dụng trong doanh nghiệp.

How Businesses Are Building Specialized AI They Can Trust

NVIDIA ra mắt NVIDIA Agent Toolkit, một nền tảng mã nguồn mở và mô-đun giúp doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt đáng tin cậy. Bộ công cụ tích hợp các mô hình Nemotron (tùy chỉnh lý luận), NemoClaw (đảm bảo hành vi an toàn) và OpenShell (thực thi bảo mật), được triển khai trong các lĩnh vực như y tế, an ninh mạng và thiết kế chip.

Lập trình viên chuyên về AI nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các hệ thống agent chuyên dụng, an toàn và có thể kiểm soát được, giúp họ ứng dụng kiến thức về mô hình open-source, bảo mật và tích hợp vào các dự án doanh nghiệp thực tế.

Nvidia's secretly disabling Resizable BAR in your games, even though your BIOS says it's on

Nvidia tự động vô hiệu hóa Resizable BAR (ReBAR) trong một số game nhất định, ngay cả khi BIOS đã kích hoạt tính năng này, do quá trình kiểm thử game trước khi đưa vào danh sách whitelist.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Nvidia kiểm soát hiệu suất GPU qua cơ chế Resizable BAR, ảnh hưởng đến việc tối ưu hóa phần mềm game và hiệu năng cho các ứng dụng sử dụng GPU trực tiếp.

Armenia just opened the region’s biggest AI factory. It exists because Washington signed a licence.

Armenia vừa khánh thành nhà máy AI lớn nhất khu vực CIS, nhờ vào giấy phép xuất khẩu được cấp bởi Washington. Sự kiện này thu hút sự chú ý của quan chức Kazakhstan tham dự.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chính sách quốc tế và hợp tác công nghệ có thể tạo ra những cơ hội mới cho các dự án AI lớn, đặc biệt khi các nước như Armenia đang sử dụng các thành tựu công nghệ cao từ Mỹ thông qua các quy định xuất khẩu.

I power-limit every GPU I own instead of undervolting, and the performance gains are almost identical for a fraction of the effort

Tác giả chia sẻ cách giới hạn công suất (power limit) cho GPU thay vì undervolting, giúp đạt hiệu năng tương đương nhưng đơn giản hơn đáng kể.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hiệu suất GPU bằng cách không cần thiết phải undervolt mà chỉ cần cài đặt cài đặt power limit phù hợp, tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình phát triển hoặc debug hệ thống.

Firebird Launches CIS Region’s Largest AI Factory in Armenia

Firebird, công ty điện toán đám mây AI mới nổi, vừa khai trương nhà máy AI lớn nhất khu vực CIS tại Armenia, sử dụng nền tảng NVIDIA DSX và hạ tầng Dell Technologies. Dự kiến triển khai hơn 70.000 GPU NVIDIA Rubin và Blackwell cùng công suất 300 megawatts vào cuối năm 2027, có thể tăng hiệu suất lên 40% so với cùng diện tích. NVIDIA sẽ đầu tư vào Firebird sau khoản đầu tư trước đó từ CoreWeave, trong khi Perplexity là khách hàng đầu tiên. Firebird đặt mục tiêu xây dựng khoảng 2 gigawatts cơ sở hạ tầng AI trên toàn khu vực.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách xây dựng hạ tầng AI mạnh mẽ, tiết kiệm không gian và chi phí cho doanh nghiệp, thì bài viết này là nguồn thông tin quan trọng để bạn hiểu về mô hình "AI Factory" tiên tiến, kết hợp công nghệ NVIDIA và Dell, giúp tối ưu hóa hiệu suất và quy mô triển khai AI ở quy mô lớn.

Your RTX GPU's best image-quality upgrade is disabled by default, and it isn't ray tracing

Tính năng nâng cao chất lượng hình ảnh quan trọng nhất của GPU RTX thường bị tắt mặc định, nhưng không phải là ray tracing.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chất lượng hình ảnh cho GPU RTX thông qua các kỹ thuật như DLSS (Deep Learning Super Sampling), một công nghệ không phải là ray tracing nhưng vẫn cải thiện đáng kể hiệu suất và độ nét hình ảnh.

Premium: The Hater's Guide To NVIDIA (Part 2)

NVIDIA không còn là công ty công nghệ thuần túy mà hoạt động như một tổ chức quản lý tài sản, tận dụng xếp hạng tín dụng AA- để hậu thuẫn các dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ (như hợp đồng 50 tỷ USD ở Texas hay dự án 250 tỷ USD ở Ohio). Mô hình vòng tròn của NVIDIA—đầu tư vào các "neoclouds", hỗ trợ tài chính cho họ rồi trở thành khách hàng lớn—đã tạo ra tăng trưởng doanh thu phi thường nhưng phụ thuộc vào sự thúc đẩy liên tục, giống như GE Capital trước đây.

Nếu bạn quan tâm đến cách NVIDIA xây dựng mô hình kinh doanh dựa trên sự phụ thuộc vào các công ty data center mạo hiểm và sự phụ thuộc vào tín dụng cao cấp, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về những rủi ro tài chính và chiến lược dài hạn mà công ty này đang áp dụng, từ đó phân tích được những xu hướng mới trong ngành công nghệ.

Does Kubernetes DRA Replace HAMi?

Dự án chia sẻ GPU trên Kubernetes phải đối mặt với hạn chế API khi sử dụng HAMi, trong khi giao diện plugin thiết bị (Device Plugin Interface) chỉ hỗ trợ đếm thiết bị.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên GPU trên Kubernetes sẽ tìm hiểu về Device Plugin API để khắc phục hạn chế hiện tại và áp dụng giải pháp hiệu quả hơn.

Amazon EC2 G7 instances are now available in the AWS Europe (Spain) Region

Amazon EC2 G7 instances đã có mặt tại AWS Europe (Spain) Region.

Lập trình viên cần biết về Amazon EC2 G7 để tối ưu hóa ứng dụng của mình với các kiến trúc mới hỗ trợ AI/ML, GPU mạnh mẽ và hiệu suất cao hơn trong môi trường cloud, đặc biệt khi triển khai trong khu vực châu Âu.

GeForce NOW Shakes Up August With 26 New Games

GeForce NOW bổ sung 26 tựa game mới trong tháng 8, trong đó 8 game đã sẵn sàng phát trực tuyến ngay tuần này.

Nếu bạn đang tìm cách nâng cấp trải nghiệm chơi game trên thiết bị yếu hoặc muốn tận dụng công nghệ cloud gaming để chơi game mới nhất mà không lo về hardware, bài viết này sẽ giúp bạn biết cách khai thác GeForce NOW để chơi 26 trò chơi mới trong tháng này một cách hiệu quả.

GPU prices are approaching 2.5x their launch cost. Asus and Gigabyte just made it official with a second 2026 price hike.

Asus và Gigabyte tăng giá card đồ họa RTX 50-series thêm 96 USD, lên tới 666 USD mỗi chiếc, do khủng hoảng DRAM. Một đơn hàng RTX 5090 trị giá 4.429 USD đã bị hủy giữa chừng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách DRAM—một thành phần quyết định hiệu suất và chi phí của GPU—có thể biến GPU hiện đại trở thành hàng hóa đắt đỏ và khó tìm, ảnh hưởng đến các dự án AI, game, hoặc rendering trong tương lai.

GPU Cloud Pricing in 2026: What AI Compute Really Costs

Bài viết dự báo giá GPU cloud năm 2026 trên các nền tảng AWS, GCP và Azure, tập trung vào các model H100 và H200, dựa trên báo cáo chi phí GPU trên Kubernetes. Giá GPU sẽ biến động theo nhu cầu thị trường.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài để hiểu chi phí thực tế của GPU cloud trong tương lai, giúp tối ưu hóa dự án AI của mình mà không bị bất ngờ về chi phí khi triển khai trên các nền tảng AWS, GCP, hoặc Azure.

AMD’s record quarter is really a bet that open beats Nvidia’s moat

AMD ghi nhận doanh thu kỷ lục 11,5 tỷ USD trong quý II nhờ doanh số bán hàng cho trung tâm dữ liệu tăng gấp đôi, nhưng chiến lược quan trọng của họ là dựa vào một hệ sinh thái phần mềm mở để cạnh tranh với sự thống trị của Nvidia thông qua nền tảng CUDA.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AMD đang xây dựng một hệ sinh thái phần mềm mở (open-source) mạnh mẽ, có thể thay thế và mở rộng khả năng của Nvidia trong các ứng dụng AI, gaming và cloud computing, giúp các nhà phát triển có nhiều lựa chọn hơn trong tương lai.

Texas Quantum Summit to Bring Industry, Government and Academic Leaders Together at UT Dallas

Hội nghị Texas Quantum Summit 2026 sẽ diễn ra tại UT Dallas vào ngày 13-14/8, quy tụ lãnh đạo ngành công nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách.

Nếu bạn đang theo đuổi sự phát triển trong lĩnh vực công nghệ lượng tử, hội nghị này sẽ cung cấp những kiến thức mới nhất từ các chuyên gia hàng đầu về ứng dụng thực tế, hợp tác công nghiệp và chính sách, giúp bạn nắm bắt xu hướng và mở rộng cơ hội trong ngành.

NVIDIA Joins NSF State and Regional AI Hubs Program to Expand AI Research and Education Across the US

NVIDIA tham gia chương trình Hubs AI của NSF nhằm mở rộng khả năng tiếp cận các tài nguyên tính toán tiên tiến, dữ liệu, phần mềm và chuyên môn cần thiết cho nghiên cứu và giáo dục AI.

Những nhà phát triển AI sẽ tìm hiểu cách NVIDIA kết hợp với các hub AI quốc gia để tối ưu hóa công cụ học tập và nghiên cứu, giúp cải thiện hiệu suất và mở rộng khả năng ứng dụng công nghệ AI trong thực tế.

Nvidia's obsession with DLSS 5 is finally giving AMD the opening it needs

Radeon may finally be ready to have its Ryzen moment

Generate Trajectories, Reasoning Traces, and Auto-Labels with NVIDIA Alpamayo 2 Super

NVIDIA giới thiệu Alpamayo 2 Super, nền tảng tích hợp khả năng tạo quỹ đạo (trajectory generation), truy vết suy luận (reasoning traces) và tự động gán nhãn (auto-labels) nhằm hỗ trợ phát triển phương tiện tự hành.

Nếu bạn đang phát triển hệ thống tự động hóa xe hơi, NVIDIA Alpamayo 2 Super sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí bằng cách tích hợp các chức năng như dự đoán đường đi tự động, phân tích lý luận và tự động sinh nhãn dữ liệu từ một nền tảng duy nhất.

NVIDIA Becomes A Premier Sponsor Of LVFS / Fwupd

NVIDIA trở thành nhà tài trợ cấp cao thứ tư của dự án LVFS/fwupd với cam kết tài trợ hơn 100.000 USD mỗi năm, nhằm thúc đẩy cập nhật firmware mã nguồn mở trên Linux. Mục tiêu của họ bao gồm phân phối firmware DGX Spark qua LVFS/fwupd và mở rộng sang các nền tảng như Vera Rubin cùng card đồ họa trong tương lai.

Lập trình viên cần đọc bài này vì NVIDIA đang mở rộng hệ sinh thái firmware mở nguồn thông qua LVFS/Fwupd, giúp cải thiện tính bảo mật và tính linh hoạt cho các hệ thống AI/GPU trên Linux, đặc biệt quan trọng khi phát triển ứng dụng trên các nền tảng DGX Spark và tương lai.

Anthropic signs a $10bn compute deal with a week-old cloud startup

Anthropic vừa ký hợp đồng trị giá 10 tỷ USD trong 6 năm với Volta, một startup cloud mới thành lập, bổ sung thêm nhà cung cấp mới vào danh sách đối tác.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty AI lớn như Anthropic sử dụng hợp đồng công nghệ lớn như $10 tỷ để xây dựng hạ tầng tính toán mạnh mẽ, từ đó tìm hiểu về các xu hướng mới trong việc tích hợp cloud computing và AI, giúp cập nhật kiến thức về các công nghệ tương lai trong ngành.

Nvidia and Dell back AI cloud startup Volta at a $2.4bn valuation

Startup AI cloud Volta huy động được 300 triệu USD và nhận cam kết tài trợ 5 tỷ USD, định giá 2,4 tỷ USD, với sự hậu thuẫn từ a16z, Altimeter, Nvidia và Michael Dell.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách NVIDIA và Dell không chỉ là nhà cung cấp hardware AI mà còn đầu tư vào các nền tảng cloud tiên tiến, giúp bạn tìm hiểu về xu hướng mới trong việc tích hợp GPU cao cấp vào cloud computing, từ đó tối ưu hóa kiến trúc AI của riêng mình.

AI’s power crunch is sending data-centre builders to the banks

Các nhà xây dựng trung tâm dữ liệu đang tìm kiếm hàng tỷ USD tài trợ từ ngân hàng nhằm đảm bảo nguồn điện và tiến độ xây dựng, khi điện năng trở thành yếu tố hạn chế chính cho sự phát triển của AI.

Những thay đổi về chi phí năng lượng trong ngành AI sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược xây dựng và đầu tư của các công ty, giúp bạn hiểu cách quản lý chi phí hiệu quả và tìm kiếm nguồn vốn mới trong thời đại công nghệ này.

NVIDIA 610.57.04 Linux Driver Delivers Many Fixes

Bản cập nhật driver Linux NVIDIA 610.57.04 tập trung vào nhiều bản sửa lỗi quan trọng, bao gồm khắc phục lỗi crash X Server khi sử dụng GLX indirect rendering, các vấn đề trong driver Vulkan, lỗi build module kernel DKMS, cùng những cải tiến rendering và ổn định cho nhiều tựa game như Elden Ring, Monster Hunter Wilds, Forza Horizon 6, Stalker 2.

Lập trình viên cần đọc để khám phá cách các lỗi trong driver NVIDIA Linux—đặc biệt là về Vulkan, OpenGL và DKMS—có thể ảnh hưởng đến các ứng dụng game, công cụ đồ họa và hệ thống render 3D trong các dự án của mình, từ đó giúp cải thiện hiệu suất và trải nghiệm phát triển.

AI-RAN Trials Hint At 6G’s AI-Native Future

Mạng AI-RAN 6G triển khai AI phân cấp từ trạm phát sóng đến đám mây, giúp đưa ra quyết định thời gian thực sắc nét hơn và cải thiện hiệu suất đáng kể cho các nhà mạng toàn cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào kiến trúc mạng 6G từ cơ sở hạ tầng đến đám mây, giúp tối ưu hóa quyết định thực tế và định hình tương lai của công nghệ mạng thông minh, từ đó mở ra cơ hội phát triển ứng dụng mới và nâng cao hiệu suất cho các giải pháp tương lai.

GitHub - graham33/nixos-dgx-spark: Use Nix and NixOS on your DGX Spark!

Tận dụng Nix và NixOS trên thiết bị DGX Spark thông qua dự án mã nguồn mở graham33/nixos-dgx-spark trên GitHub.

Bạn nên đọc bài này vì Nix/NixOS có thể tối ưu hóa cấu hình hệ thống cho DGX Spark—công cụ mạnh mẽ cho AI/ML—tránh sự phức tạp của môi trường truyền thống bằng cách tự động hóa, tái sử dụng và quản lý các phụ thuộc chính xác.