Audible’s new features let you explore book worlds — and use AI to talk to characters

XDA Developers1 Hot4 min1 d agoAI

I used GPT Image to edit an image instead of Photoshop, and it got closer than I expected

Trong thế giới chỉnh sửa ảnh hiện đại, GPT Image đã chứng tỏ khả năng thay thế Photoshop cho nhiều tác vụ cụ thể. Thay vì sử dụng các công cụ chỉnh sửa thủ công như slider adjustments hay layer masks, GPT Image xử lý yêu cầu của người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chỉnh sửa ảnh phức tạp chỉ với vài dòng mô tả. Mặc dù vẫn còn những giới hạn nhất định trong việc xử lý các chi tiết tinh tế, GPT Image đã đạt kết quả ấn tượng, đặc biệt với các tác vụ như đổi nền, thêm đối tượng hoặc thay đổi phong cách nghệ thuật. Đối với lập trình viên, công nghệ này mở ra hướng tiếp cận mới cho các tác vụ image processing, thay vì dựa hoàn toàn vào các API truyền thống.

GPT Image có thể trở thành công cụ chỉnh sửa hình ảnh thay thế Photoshop hiệu quả cho các tác vụ đơn giản.

#openai #genai #photoshop Source

MIT Technology Review1 Hot2 min1 d agoAI

Bringing predictive analytics to the agentic AI era

Đến năm 2026, doanh nghiệp AI không còn phải tranh cãi liệu predictive models có vượt trội hơn statistical forecasts - vấn đề này đã được giải quyết. Thách thức hiện tại là làm sao cho predictive systems có thể tự hành động dựa trên kết luận mà không lệch khỏi mục tiêu kinh doanh. Trận địa đã dịch chuyển từ prediction sang autonomous decision making. Giữa khoảng cách giữa dự báo và hành động tự chủ, bài viết khám phá giải pháp kết hợp intent-based AI với reinforcement learning. Những kiến thức này giúp xây dựng agent AI có khả năng tự đưa quyết định phù hợp với mục tiêu kinh doanh, không chỉ dự đoán mà còn hành động một cách thông minh và đúng định hướng.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống AI tiên tiến có thể tự ra quyết định dựa trên phân tích dự đoán mà vẫn đảm bảo đúng mục tiêu kinh doanh.

#ai-agent #genai #predictive-analytics Source

Lobsters4 Hot10 min4 d agoAI

The death of web development education

Bối cảnh giáo dục web development đang đối mặt với nguy cơ bị mai một do tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự bùng nổ của các framework mới như React, Vue, và Angular cùng với các hệ thống build tool như Webpack và Vite, khiến kiến thức trở nên lạc chỉ sau 1-2 năm. Hệ quả là sinh viên tốt nghiệp thường thiếu kinh nghiệm thực tế với công nghệ đang được sử dụng trong ngành, tạo ra khoảng cách lớn giữa lý thuyết và thực hành. Điều đáng học là cần thiết lập lộ trình học tập tập trung vào nguyên tắc nền tảng thay vì chỉ bám theo trend công nghệ mới nhất.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được những thách thức hiện tại trong giáo dục phát triển web và cách thức ứng phó để không bị tụt hậu.

#webdev #genai #content-creation Source

Microservices.io44 Hot14 min1 mo agoAI

Microservices and GenAI in 2026: my Dear Architects conversation

Chris Richardson trong buổi trò chuyện Dear Architects với Luca Mezzalira giải thích tại sao nhiều doanh nghiệp vẫn xây dựng hệ thống big ball of mud. Nguyên nhân kỹ thuật là distributed monolith hiện ra qua dấu hiệu như quá nhiều dịch vụ mỗi nhà phát triển, phát hành lockstep và không có tăng tốc độ, cùng với khung dark energy và dark matter để xác định ranh giới dịch vụ. Khi sử dụng GenAI coding agents, các yếu tố cơ bản như phản hồi nhanh, kiểm thử tự động và kết nối lỏng lẻo trở nên quan trọng hơn vì cần có bảo vệ và vòng phản hồi nhanh để tránh tạo mã chết hoặc tài liệu ảo; đồng thời ông nghi ngại về hiện đại hóa di sản nhanh bằng AI, khuyến nghị dùng Strangler Fig thay vì viết lại toàn bộ, và nêu lo ngại về mệt mỏi từ lập trình đôi với AI, tác động của GenAI đến mô hình kinh doanh mã nguồn mở và khả năng phát triển theo spec trở lại mô hình waterfall. Điều đáng học là các kiến trúc sư nên tập trung vào cơ sở vững chắc (feedback nhanh, kiểm thử tự động, coupling lỏng) trước khi áp dụng AI, và cân nhắc cách tiếp cận Strangler Fig để thay đổi hệ thống cũ thay vì viết lại toàn bộ. Bài học còn nhắc nhở việc giám sát mệt mỏi từ lập trình đôi với AI và đánh giá tác động của GenAI đến kinh doanh mã nguồn mở để tránh quyết định dựa trên xu hướng mà không có căn cứ thực tiễn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách kết hợp Microservices và GenAI trong tương lai, tránh các cạm bẫy kiến trúc phân mòn và tận dụng AI một cách hiệu quả.

#architecture #genai #leadership Source

SQL Authority23 Hot8 min1 mo agoAI

Emoji Are Obsolete

Emoji đã trở nên lỗi thời. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở sự hạn chế của Unicode Standard trong việc biểu đạt cảm xúc phức tạp, dẫn đến nhu cầu lớn về các giải pháp như emoji sequences và skin tone modifiers. Hệ quả là sự bùng nổ của các custom emoji và Memoji trên iOS, cùng với các biểu tượng cảm xúc động trên nền tảng như Slack. Bài viết chỉ ra bài học quan trọng: những công nghệ tưởng như nhỏ bé như emoji lại tác động sâu rộng đến cách chúng ta giao tiếp kỹ thuật số, và các lập trình viên nên theo dõi sự phát triển của emoji standard để ứng dụng vào các sản phẩm của mình.

Bài này giúp lập trình viên hiểu sự thay thế của emoji bởi giải pháp giao tiếp hiệu quả hơn trong kỹ thuật.

#genai #human-computer-interaction Source

SQL Authority1 Hot4 min5 d agoAI

AI Basics: Five Interview Questions, Answered

Bài viết giải đáp năm câu hỏi phỏng vấn AI cơ bản, trong đó có mô hình bốn tròn (four circles) định nghĩa AI. Tác giả giải thích khái niệm large language model (LLM) là mô hình neural network xử lý ngôn ngữ tự nhiên, được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ từ internet. Bài phân biệt rõ ràng giữa quá trình training (học) và inference (suy luận), chỉ ra training tốn kém nhiều tài nguyên hơn đáng kể. Điều đáng học là cách xác định knowledge cutoff - thời điểm dữ liệu dùng để training mô hình, ảnh hưởng trực tiếp đến độ cập nhật thông tin của AI.

Bài này giúp lập trình viên nắm vững kiến thức AI cơ bản để tự tin vượt qua phỏng vấn kỹ thuật.

#machine-learning #llm #genai Source

The Next Web19 Hot3 min1 mo agoAI

YouTube star Cliff Tan apologises to 2.4 million fans after promoting an AI design tool

Creators YouTube Cliff Tan đã xin lỗi 2,4 triệu người đăng ký vì quảng cáo sản phẩm Dreamina, công cụ thiết kế AI, trở thành trường hợp thứ hai trong tuần rút lại liên kết với AI.

Bài viết giúp bạn hiểu cách AI có thể gây tranh cãi về tính trung thực và ảnh hưởng đến uy tín của các nhà sáng tạo nội dung, từ đó giúp bạn tránh những sai lầm về truyền thông xã hội trong dự án của mình.

#genai #influencer-marketing Source

HeydonWorks0 Hot4 min9 d agoAI

The AI Artist Paradox

Bối cảnh của bài viết là về nghịch lý AI Artist - một bài luận triết học cho rằng khái niệm "nghệ sĩ AI" về mặt logic là không mạch lạc. Nguyên nhân kỹ thuật là do quá trình tạo hình ảnh AI có thể được định nghĩa theo hai cách: hoặc là một công cụ xác định (deterministic tool), khi đó nhà phát triển phần mềm chứ không phải người nhập prompt mới là nghệ sĩ; hoặc là một tác nhân sáng tạo thực sự, khi đó chính AI mới là nghệ sĩ và người nhập prompt chỉ là người đặt hàng. Hệ quả là không thể nào hợp pháp hóa việc người nhập prompt có thể tự xưng là nghệ sĩ. Điều đáng học là bài viết buộc chúng ta phải định nghĩa lại vai trò của con người trong quá trình sáng tạo AI, thay vì chỉ đơn giản nhận định đó là nghệ thuật.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ ranh giới giữa công cụ AI và sự sáng tạo trong việc phân tích vai trò của con người trong quá trình tạo ra nghệ thuật bằng AI.

#genai #ethical-ai Source

Audible’s new features let you explore book worlds — and use AI to talk to characters

Recommended for you

Bình luận

I used GPT Image to edit an image instead of Photoshop, and it got closer than I expected

Bringing predictive analytics to the agentic AI era

The death of web development education

Microservices and GenAI in 2026: my Dear Architects conversation

Emoji Are Obsolete

AI Basics: Five Interview Questions, Answered

YouTube star Cliff Tan apologises to 2.4 million fans after promoting an AI design tool

The AI Artist Paradox

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads