CNCF Reveals KubeCon + CloudNativeCon North America 2026 Schedule, Adds New AI Inference + Agentic Track

OctopusDeploy1 Hot6 min6 h agoAI

End-to-end Kubernetes deployments with the Octopus Deploy MCP server

MCP server của Octopus Deploy hỗ trợ triển khai toàn diện ứng dụng Kubernetes từ đầu đến cuối.

Nếu bạn đang tìm cách tự động hóa triển khai ứng dụng Kubernetes một cách toàn diện và đáng tin cậy, bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Octopus Deploy MCP server để tối ưu hóa pipeline từ nguồn đến môi trường sản xuất, giảm thiểu lỗi và tăng hiệu suất triển khai.

#kubernetes #ai-agents #cicd Source

The New Stack1 Hot14 min2 h agoAI

Pulling multi-gigabyte container images in seconds on Amazon EKS

Tối ưu tốc độ pull container image dung lượng lớn (multi-gigabyte) trên Amazon EKS từ vài phút xuống còn vài giây nhờ tính năng tải xuống và giải nén song song trong containerd.

Lập trình viên phát triển ứng dụng ML trên AWS EKS sẽ tìm hiểu cách tối ưu hóa thời gian tải container lớn bằng cách áp dụng kỹ thuật đồng thời tải và giải nén để giảm thiểu thời gian chờ và cải thiện hiệu suất cho deploy nhanh hơn.

#aws #kubernetes #containers Source

Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack1 Hot8 min22 h agoAI

A 10-week Roadmap to Run LLMs in Production

Bài viết đề xuất lộ trình 10 tuần để triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào sản xuất, kèm theo tài nguyên thực hành.

Lập trình viên muốn triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào sản phẩm thực tế nên đọc bài này để có lộ trình cụ thể, từ cơ sở hạ tầng đến tối ưu hóa chi phí và bảo mật, giúp họ chuyển từ lý thuyết sang thực hành hiệu quả trong vòng 10 tuần.

#machine-learning #ai-agents #mlops Source

GitHub Changelog42 Hot1 min10 d agoAI

GitHub Models is now retired

GitHub Models đã ngừng hoạt động hoàn toàn kể từ ngày 30 tháng 7 năm 2026, bao gồm playground, danh mục model, API inference và tính năng BYOK. Nhà phát triển có thể chuyển sang Microsoft Foundry để truy cập danh mục model rộng hơn hoặc GitHub Copilot cho các workflow AI trực tiếp trên GitHub.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách chuyển đổi sang các công cụ AI hiện đại như Microsoft Foundry hoặc GitHub Copilot để tiếp tục phát triển dự án hiệu quả mà không bị mất khả năng sử dụng các công nghệ mới nhất.

#github #azure #ai-inference Source

Medium65 Hot4 min20 d agoAI

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

#devops #kubernetes Source

ITNEXT5 Hot9 min5 d agoAI

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

AI SRE tool có thể nhầm lẫn giữa "noisy neighbors" (hàng xóm ồn ào) và "bad tenants" (người thuê xấu) nếu không nhận biết và thông báo lỗi. Nghiên cứu phát hiện 3 lỗi trong công cụ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI trong quản lý dịch vụ (SRE) có thể nhầm lẫn cảnh báo về lỗi hệ thống với các vấn đề tạm thời như tiếng ồn mạng, giúp họ tránh phản ứng quá mức với các cảnh báo không đáng.

#kubernetes #ai-agents #postgresql Source

DigitalOcean Community1 Hot31 min3 d agoAI

Continuous Batching Improves Your P50 and Can Wreck Your P99: The Measured Tradeoff

Đo lường hiệu năng giữa continuous batching và static batching trên GPU H200 của DigitalOcean cho thấy continuous batching cải thiện P50 nhưng có thể làm tăng P99 do hiện tượng tắc nghẽn (stalls) khi sử dụng chunked prefill.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất AI trên GPU nên đọc bài này để hiểu cách batching liên tục vs batching tĩnh ảnh hưởng đến thời gian phản hồi của mô hình, đặc biệt là khi xử lý các trường hợp cực đoan (P99), giúp họ lựa chọn chiến lược batching phù hợp cho ứng dụng của mình.

#gpu #ai-inference #vllm Source

It's Foss49 Hot4 min24 d agoAI

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá dưới 30 USD, không DRM, có phần tiền ủng hộ Code for America.

Lập trình viên nên đọc để khám phá các tài liệu thực hành từ cơ sở kiến thức Linux đến cloud và DevOps, giúp nâng cao kỹ năng triển khai và quản lý hệ thống hiệu quả mà chi phí thấp.

#linux #kubernetes #git Source

CNCF Reveals KubeCon + CloudNativeCon North America 2026 Schedule, Adds New AI Inference + Agentic Track

Recommended for you

End-to-end Kubernetes deployments with the Octopus Deploy MCP server

Pulling multi-gigabyte container images in seconds on Amazon EKS

A 10-week Roadmap to Run LLMs in Production

GitHub Models is now retired

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

Continuous Batching Improves Your P50 and Can Wreck Your P99: The Measured Tradeoff

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads