Docsferatu: an agent that drafts docs PRs while you sleep

The Missing Cent: A Beginner’s Guide to Harness Engineering.

The Missing Cent: A Beginner’s Guide to Harness Engineering. AI agents can write code, but can you trust it? Part 1 of my Harness Engineering From Scratch series. This is Part 1 of my series …

Governing Coding-Agent Sprawl with MLflow AI Gateway

A demonstration of how to use MLflow AI Gateway to manage coding agent sprawl.

What Google’s Harness² shows about improving an AI agent

What Google’s Harness² shows about improving an AI agent The gains came from scripts and skills, not the prompt. And letting the model rewrite its harness blindly made it worse. Harness² is a …

Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course

The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We

10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent

GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai thác hiệu quả. Các agent như Claude Code thường được cài đặt mà không tận dụng được nguồn tài nguyên phong phú trên GitHub. Các kho lưu trữ AI hàng đầu như LangChain, LlamaIndex hay AutoGPT cung cấp framework mạnh để xây dựng agent thông minh hơn. Việc kết hợp các công cụ này có thể tăng đáng kể khả năng xử lý và tự động hóa của ứng dụng AI.

Bài viết này giúp bạn khám phá 10 kho GitHub AI mạnh nhất để tối ưu hóa khả năng của trợ lý lập trình.

I Tried to Replace Claude With Jev, and Kept Both

I Tried to Replace Claude With Jev, and Kept Both System One Decision Model + semantic embeddings: better content discovery, less LLM tokens I build tools for writers. Every day, my agentic pipeline …

15 apps you can vibe code instead of subscribing

Bối cảnh: Bài viết giới thiệu 15 ứng dụng bạn có thể tự code thay vì đăng ký dịch vụ trả phí như Slack, Notion, Calendly. Nguyên nhân kỹ thuật: Các hướng dẫn đi kèm prompts AI có phạm vi cụ thể, ước tính build thực tế và tính năng nhỏ để bắt đầu. Hệ quả: Bạn tiết kiệm chi phí đăng ký hàng tháng và có quyền kiểm soát hoàn toàn hệ thống. Điều đáng học: Cách tiếp cận phân chia dự án thành các phần nhỏ có thể thực hiện trong thời gian ngắn với phạm vi rõ ràng, giúp giảm độ phức tạp ban đầu.

Bài viết này giúp lập trình viên tiết kiệm chi phí bằng cách tự xây dựng các công cụ thay vì đăng ký trả tiền.

The Model Never Runs Your Code

The Model Never Runs Your Code A practical guide to LLM tool calling: how it works, how to design tools models use well and how to build a safe agent loop in Python A developer gives a language model …