Latest developer news about ai-gateway, summarized in Vietnamese by AI.
DeepSeek V4 Pro trên Vercel AI Gateway đã cập nhật weights mặc định, các yêu cầu hiện tại tự động sử dụng phiên bản mới mà không cần thay đổi code, trong khi model ID cũ vẫn giữ nguyên phiên bản cũ.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa quy trình triển khai mô hình AI mới nhất mà không cần thay đổi mã, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc cập nhật và deploy.
AI Gateway đã có mặt trên AWS Marketplace, giúp các nhóm có thể mua thông qua tài khoản AWS với thanh toán hợp nhất và sử dụng các cam kết chi tiêu hiện có.
Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tích hợp AI Gateway của AWS vào dự án của mình thông qua AWS Marketplace, giúp tiết kiệm chi phí và streamline việc triển khai các giải pháp AI với chi phí được quản lý hiệu quả.
DeepSeek V4 Flash đã được cập nhật trọng số (weights) mới trên AI Gateway, được cung cấp mặc định bởi DeepSeek, với khả năng agentic (tác nhân) mạnh mẽ hơn.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI Gateway tích hợp DeepSeek V4 Flash có thể nâng cấp khả năng tự động hóa và xử lý nhiệm vụ phức tạp thông qua các trọng số mới, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng AI trong công việc phát triển phần mềm.
AI Gateway đã bổ sung hỗ trợ chế độ WebSocket cho OpenAI Responses API, cho phép duy trì kết nối liên tục, tiếp tục phiên bằng previous_response_id và thực hiện các phiên thoại theo thời gian thực.
Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng giao tiếp thời gian thực với AI hoặc tích hợp OpenAI API vào các hệ thống thực tế cần biết cách tối ưu hóa hiệu suất và tính liên tục của phản hồi bằng WebSocket để giảm thiểu gói dữ liệu và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Spotify đặt mục tiêu biến AI trở thành công cụ trực quan và không thể thiếu trong công việc hàng ngày như email hay Google Docs, không chỉ dành cho kỹ sư mà còn cho mọi nhân viên.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Spotify áp dụng Kong AI Gateway để xây dựng hệ thống tích hợp AI mạnh mẽ, giúp phát triển ứng dụng generative AI hiệu quả và mở rộng quy mô mà không phụ thuộc vào kiến trúc phức tạp.
LLMs nên được triển khai ở backend nhờ AI Gateway, cung cấp khả năng suy luận (inference) quy mô Databricks cho các nhánh Neon.
Làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không phải chỉ là công việc của frontend, backend cần tối ưu hóa hiệu suất và chi phí để xử lý các yêu cầu AI phức tạp mà không phải phụ thuộc vào các dịch vụ cloud đắt tiền.
Vercel giới thiệu các thực tập sinh mùa đông 2026 và chia sẻ cách họ triển khai các tính năng sản phẩm trên CDN, v0, cơ sở hạ tầng tài chính, AI Gateway cùng nhiều dự án khác.
Một lập trình viên muốn khám phá cách thực hiện các dự án sản phẩm thực tế từ việc phát triển đến triển khai trên Vercel, từ CDN đến AI Gateway, để học hỏi kinh nghiệm triển khai nhanh chóng và hiệu quả trong môi trường sản xuất.
Doanh nghiệp cần chuẩn bị hạ tầng API hiện có cho các cổng AI, cổng MCP và hoạt động điều khiển bởi agent, nhằm tránh chi trả nhiều lần cho cùng một dịch vụ.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và mở rộng kiến trúc API hiện tại của doanh nghiệp để hỗ trợ các giải pháp AI, MCP (Multi-Channel Platform) và hệ thống vận hành tự động bằng cách kết hợp các công nghệ mới mà không cần thay đổi toàn bộ hệ thống.
Hermes, agent lập trình của NousResearch, giờ đây định tuyến các yêu cầu mô hình qua Vercel AI Gateway và có thể chạy lệnh agent trong các microVM đám mây Vercel Sandbox.
Những công nghệ mới này của Vercel sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất và chi phí khi xây dựng các ứng dụng AI phức tạp, đặc biệt là khi cần chạy môi trường sandbox độc lập hoặc xử lý lưu lượng yêu cầu lớn mà không cần đầu tư hạ tầng riêng.
Sau khi nhận ra hiệu quả đầu tư kém của AI trong vài tháng, Rippling ra mắt AI Spend Console, công cụ theo dõi chi tiêu AI của nhân viên và nhóm làm việc.
Những doanh nghiệp đang áp dụng AI tại văn phòng nhưng chưa có cách quản lý chi tiết về chi phí và hiệu quả sử dụng sẽ tìm thấy trong bài này cách xây dựng hệ thống đo lường ROI (tỷ lệ trở lại đầu tư) cho đội ngũ nhân viên, giúp họ tối ưu hóa chi phí và tăng hiệu suất.
Cloudflare đang hợp nhất AI Gateway và Workers AI thành một mặt phẳng điều khiển duy nhất, giúp nhà phát triển có khả năng quan sát, quản lý thanh toán và định tuyến động trên cả GPU được quản lý lẫn nhà cung cấp bên ngoài. Tính năng binding thống nhất và định tuyến theo mô hình giúp đơn giản hóa việc xây dựng ứng dụng AI có khả năng phục hồi.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI sẽ tìm hiểu cách Cloudflare hợp nhất hai dịch vụ này để tối ưu hóa quản lý mô hình AI, giảm chi phí và cải thiện hiệu suất với các tính năng như định tuyến động và giám sát chi tiết.
Microsoft bổ sung cấp độ AI Gateway dành riêng trong Azure API Management ở chế độ xem trước công khai, tập trung vào quản lý các model, MCP servers và tools thay vì API truyền thống, nhằm kết nối với các dịch vụ như Foundry và Bedrock.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc bài này vì Azure API Management mới cung cấp giải pháp quản lý hiệu quả cho các mô hình AI như Foundry và Bedrock, giúp tối ưu hóa triển khai, bảo mật và quản lý chi phí cho các API AI trong sản phẩm của bạn.
Tài khoản Hobby trên Vercel giờ đây đã hỗ trợ đầy đủ các tính năng tường lửa Sandbox, bao gồm chính sách egress, quản lý thông tin đăng nhập, proxy yêu cầu và bộ lọc yêu cầu chi tiết.
Lập trình viên phát triển ứng dụng web cần hiểu về Hobbit plan của Vercel để tối ưu hóa an ninh và quản lý lưu lượng mạng cho dự án của mình, đặc biệt khi triển khai các tính năng như firewall egress để kiểm soát và bảo vệ dữ liệu khi ứng dụng giao tiếp với các API bên ngoài.
Công cụ Identity-aware AI Gateway đã ra mắt phiên bản beta mở, giúp phân tích lưu lượng truy cập thành cơ sở hành vi cho từng người dùng và tác nhân AI, đồng thời phát hiện nguy cơ nội gián ngay khi xuất hiện.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống bảo mật thông minh bằng cách phân tích hành vi cá nhân và tự động phát hiện hành động bất thường từ các ứng dụng AI, giúp bảo vệ hệ thống trước các mối đe dọa từ bên trong.
Unity AI Gateway, dịch vụ quản lý API AI của Unity, đã chính thức ra mắt ở chế độ sẵn sàng sản xuất (Generally Available).
Là công cụ kết nối AI với Unity, Unity AI Gateway giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng của game hoặc ứng dụng game bằng cách tích hợp các mô hình AI hiện đại mà không cần phải viết mã từ đầu.
AI Gateway giờ đây hỗ trợ quản lý ngân sách chi tiêu theo team hoặc project, kèm theo cảnh báo qua email khi đạt 50%, 75% và 100% ngân sách. Người dùng có thể thiết lập giới hạn chi tiêu theo phạm vi, hệ thống sẽ tự động từ chối yêu cầu khi vượt quá ngưỡng đã cài đặt.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp và quản lý ngân sách cho các dự án hoặc nhóm công việc thông qua các giải pháp AI, giúp tối ưu hóa quản trị chi phí và tự động hóa cảnh báo khi vượt ngưỡng ngân sách.
AI Gateway giờ đây hỗ trợ inference theo vùng (regional inference), cho phép người dùng chỉ định mỗi yêu cầu xử lý tại trung tâm dữ liệu ở Mỹ hoặc EU để đảm bảo tuân thủ quy định về lưu trữ dữ liệu. Nếu không thể đáp ứng vùng yêu cầu, hệ thống sẽ từ chối (fail closed) và mọi phản hồi đều ghi nhận vùng thực tế đã thực hiện inference.
Là người phát triển AI, bạn nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa việc triển khai mô hình của mình theo quy định pháp lý về dữ liệu địa phương (US/EU) và tránh rủi ro về tuân thủ luật pháp trong các ứng dụng toàn cầu.
Mô hình kiến trúc AI Gateway giúp cô lập những thay đổi nhanh chóng của mô hình và tác nhân AI, đảm bảo kiến trúc doanh nghiệp ổn định, bảo mật và dễ quan sát.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống linh hoạt, tránh rủi ro khi AI phát triển nhanh gấp nhiều so với quy trình truyền thống, giúp bảo vệ ứng dụng của mình bằng cách phân lập các thay đổi động lực học.
Ling 3.0 Flash của inclusionAI đã có sẵn trên AI Gateway với các tính năng như BYOK, giá nhà cung cấp không bị cộng phí, giới hạn rate cao và chuyển đổi dự phòng tự động, hỗ trợ mọi định dạng API. Sử dụng miễn phí trong ba tuần cho đến giữa tháng Tám.
Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp xử lý các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên cloud với chi phí thấp, độ tin cậy cao và tính mở rộng linh hoạt, Ling 3.0 Flash từ AI Gateway sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí so với các giải pháp truyền thống.
Tác giả đã gặp sự cố live demo thất bại do Gemini quá tải, từ đó quyết định xây dựng hạ tầng AI riêng thay vì phụ thuộc vào nhà cung cấp duy nhất, đồng thời cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển khác.
Bài viết giải thích cách một lập trình viên tự xây dựng hạ tầng AI độc lập để tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát chi phí khi phát triển ứng dụng AI.
Storage, Functions, and AI Gateway are now in beta and available to all users. Deploy a full Neon backend by declaring it in neon.ts and running neon deploy.
Mô hình Seedream 5.0 Pro của ByteDance, chuyên sinh và chỉnh sửa ảnh từ văn bản, đã tích hợp trên Vercel AI Gateway. Nhà phát triển có thể truy cập qua SDK bằng định danh bytedance/seedream-5.0-pro, với các tính năng như render chữ chính xác, tuân thủ quy tắc typography và tạo infographic dày đặc.
Lập trình viên nên đọc để khám phá cách tích hợp công nghệ sinh tạo hình ảnh cao cấp từ ByteDance vào dự án của mình với API đơn giản, chi phí minh bạch và các tính năng quản lý hiệu quả như tracking sử dụng, báo cáo tùy chỉnh và bảo mật dữ liệu.
Vercel CEO Guillermo Rauch discusses the shift from AI prototyping to production deployment, highlighting two killer agent use cases: coding agents and internal corporate agents. He introduces Vercel's Eve framework and Sandbox tool for secure, auditable agent deployments. Rauch also addresses the competitive dynamics between platform companies and AI labs, arguing for a decoupled model-agent architecture where models are interchangeable building blocks — similar to how AWS commoditized infrastructure. He notes growing adoption of Gemini and open models like Deepseek due to price/performance advantages in production environments.
Vercel AI Gateway now supports routing rules, a firewall-style feature that lets teams control which AI models can be used at the gateway level without code changes. Two rule types are available: rewrite rules that transparently swap a source model for a destination model, and deny rules that block specific models and return a 403. Rules are managed via the Vercel CLI and apply team-wide, preserving all existing configurations like BYOK, model fallbacks, and Zero Data Retention. The feature is currently in beta.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.