Elastic Stack 8.19.22 released

AI agent session monitoring with embedding models

AI agent session monitoring tested on 7,454 turns: one session in seven needed review, at a third of the cost of LLM evaluation. Reasoning beat the prompt.

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.

SymfonyCon Warsaw 2026: From Serializer to JsonStreamer: the debrief (Symfony Blog)

Tại SymfonyCon Warsaw 2026, Gary Pegeot sẽ trình bày việc so sánh Symfony Serializer với JsonStreamer trong thực tế. Bài thuyết trình tập trung vào streaming JSON với khối lượng lớn, thay thế Normalizers tùy chỉnh và tăng khả năng mở rộng cho Elasticsearch. JsonStreamer cho thấy hiệu quả vượt trội khi xử lý dữ liệu lớn nhờ cơ chế streaming thay vì load toàn bộ bộ nhớ. Những kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất này rất hữu ích cho các lập trình viên làm việc với API xử lý dữ liệu lớn trong ứng dụng Symfony.

Bài viết này giúp lập trình viên so sánh thực tế giữa Symfony Serializer và JsonStreamer để tối ưu hóa việc xử lý JSON lưu lượng lớn.

Elastic Stack 9.4.8 released

Read about the updates and bug fixes that have been included in this release.

How LinkedIn extended ClickHouse from distributed tracing to metric discovery and analytics

LinkedIn đã mở rộng stack observability của ClickHouse từ distributed tracing sang metric discovery và analytics. Công ty này đã gom hợp hơn 13 tỷ metrics thành một single index duy nhất, xử lý tới 150k+ queries mỗi phút. Nguyên nhân kỹ thuật là do hệ thống cần giải quyết hiệu quả lượng dữ liệu monitoring khổng lồ từ hệ thống phân tán. Giải pháp này giúp giảm độ trễ và tăng khả năng mở rộng hệ thống monitoring. Lập trình viên có thể học được cách tối ưu ClickHouse để xử lý lượng metrics cực lớn với hiệu suất cao.

LinkedIn mở rộng ClickHouse từ distributed tracing sang metric discovery và analytics, giúp hợp nhất 13 tỷ metrics thành một index phục vụ 150k+ query mỗi phút, mang lại cái nhìn toàn diện về hiệu hệ thống cho lập trình viên.

Translating an Elasticsearch Search Request to Azure Cosmos DB

Bài hướng dẫn này trình bày cách chuyển đổi các yêu cầu tìm kiếm Elasticsearch phổ biến sang Azure Cosmos DB query patterns. Elasticsearch và Cosmos DB có những khả năng tương ứng với nhau, dù cách triển khai khác biệt. Việc dịch chuyển query từ Elasticsearch sang Cosmos DB đòi hỏi hiểu rõ sự khác biệt về query syntax giữa hai hệ thống. Lợi ích lớn nhất là giảm chi phí vận hành khi di chuyển từ Elasticsearch sang Cosmos DB mà vẫn giữ được khả năng tìm kiếm mạnh mẽ.

Hướng dẫn này giúp lập trình viên chuyển đổi truy vấn Elasticsearch sang Cosmos DB hiệu quả.

Five years after the fork, OpenSearch is slowly stepping out of AWS’s shadow

AWS’s share of OpenSearch contributions has fallen from 91% to 72%. Its move to the Linux Foundation was “a watershed moment,” says Bianca Lewis.

Migrating Elasticsearch Mappings to Azure Cosmos DB

Khi chuyển từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, việc ánh xạ (mapping) là một nhiệm vụ thiết kế quan trọng. Bài viết tập trung vào kỹ thuật dịch mapping Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, giải thích cách xử lý các kiểu dữ liệu khác nhau như text, keyword, date. Quá trình này giúp tối ưu hóa truy vấn và hiệu suất khi di chuyển dữ liệu lớn. Điều đáng học là cách Cosmos DB xử lý schema-on-the-fly khác biệt so với Elasticsearch mapping cứng.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách chuyển đổi mapping từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB một cách hiệu quả.