Exploring how plants thrive in a changing environment

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

Robotic lab sets up and runs optics experiments on demand

MIT đã phát triển một phòng thí nghiệm quang học robot có khả năng tái cấu hình, tự động hóa toàn bộ quy trình thiết lập và chạy thí nghiệm. Hệ thống này sử dụng robotic arm để tự động lắp đặt thiết bị quang học như beam splitters, mirrors và detectors mà không cần can thiệp của con người. Thí nghiệm trên cho thấy robot có thể thiết lập các thiết bị đo lường trong vòng 4-8 phút, nhanh hơn đáng kể so với 1-2 giờ của con người. Công nghệ này có thể giúp tăng tốc độ nghiên cứu vật liệu và mở ra khả năng thực hiện các thí nghiệm phức tạp 24/7 mà không cần giám sát.

Công nghệ phòng thí quang học tự động bằng robot này có thể thay đổi cách bạn thực hiện thí nghiệm vật liệu trong tương lai.

MIT’s Robotic Optics Lab Could Speed Testing for Quantum Technology

Trong bối cảnh phát triển công nghệ lượng tử đòi hỏi các hệ thống quang học phức tạp, phòng thí nghiệm quang học tự động của MIT cung cấp giải pháp hiệu quả. Hệ thống sử dụng robot và thuật toán machine learning để tự động lắp đặt, căn chỉnh và hiệu chỉnh các thiết lập quang học, rút ngắn thời gian thiết lập từ hàng giờ xuống còn vài phút. Công cụ này cho phép thực hiện hàng nghìn thí nghiệm quang học mỗi ngày, tăng tốc độ kiểm tra cho công nghệ lượng tử. Các nhà nghiên cứu đã chứng minh hệ thống này có thể tự động tối ưu hóa các hệ thống đo lường lượng tử mà không cần can thiệp của con người, mở ra hướng mới cho nghiên cứu khoa học tự động.

Công trình này tự động hóa quy trình lắp đặt, căn chỉnh và tinh chỉnh thí nghiệm quang học, giúp các nhà nghiên cứu tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất phát triển công nghệ lượng tử.

Economists Robert E. Hall PhD ’67 and Michael Woodford PhD ’83 share Nobel prize

Hai cựu sinh viên MIT là Robert E. Hall (Tiến sĩ 1967) và Michael Woodford (Tiến sĩ 1983) đã được trao giải thưởng Khoa học Kinh tế của Ngân hàng Thụy Điển năm 2026, tưởng nhớ Alfred Nobel. Sự công nhận này dành cho nghiên cứu tiên phong của họ về chính sách tiền tệ và lý thuyết kỳ vọng. Các công trình của họ đã định hình cách các ngân hàng trung ương trên toàn cầu thiết lập lãi suất và điều hành nền kinh tế. Đáng học tập là phương pháp tiếp cận định lượng và mô hình hóa kinh tế vĩ mô mà họ đã phát triển, kết hợp kinh tế học với toán học và thống kê.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách nghiên cứu kinh tế có thể tạo ra ảnh hưởng lớn đến lĩnh vực công nghệ.

MIT Quantum Initiative launches postdoctoral fellowship program

The MIT Quantum Initiative has launched a postdoctoral fellowship program supporting interdisciplinary research across quantum computing, sensing, materials, simulation, and networks while developing the next generation of quantum science leaders. ; quantum technology; quantum research; quantum computing; ; precision measurement; ; ; ; ; artificial intelligence; interdisciplinary research; postdoctoral fellowship; postdoctoral fellows; ; ; ; ; Research Laboratory of Electronics; MIT Lincoln Laboratory; MIT-Harvard Center for Ultracold Atoms

Fabrication platform could enable flexible, transparent next-generation photonic chips

MIT researchers created a scalable fabrication technique that uses standard processes to generate flexible and transparent silicon-photonics chips. These next-generation chips could enable applications like pliable displays for augmented reality or discreet wearable sensors.

Nanoscale mechanics could enable brain-inspired computing

MIT researchers created a computing platform that leverages the unique properties of squishy materials at the nanoscale to develop tiny devices that can process information, inspired by how the brain works. This could enable edge devices like biological or environmental sensors that are more adaptable and energy-efficient than traditional electronics.