Paris start-up Physicl raises $10M to make training data for physical AI
Paris start-up Physicl has raised a $10m seed round led by Inovia Capital to generate 3D training data that helps physical AI models fix weak spots.
Latest developer news about robotics, summarized in Vietnamese by AI.
Paris start-up Physicl has raised a $10m seed round led by Inovia Capital to generate 3D training data that helps physical AI models fix weak spots.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
A factory-scale robot in Massachusetts that builds circuit boards on demand, in half the time of a typical Shenzhen quick-turn shop.
Một lập trình viên tên [worked in theory] đang phát triển trực thăng RC không có swashplate để giảm trọng lượng và độ phức tạp. Thiết kế linkage-less ban đầu thất bại do ma sát ở bản lề và bánh xe ở tốc độ cao, nên chuyển sang thiết kế under-actuated với bản lề nghiêng sử dụng quán tính thay đổi góc cánh quạt. Kiểm thử hai phiên bản cho thấy bản lẻ chung cho cả hai rotors có độ ma sát thấp hơn, cảm giác phản hồi tốt hơn và đáp ứng điều khiển tuyến tính hơn so với mỗi rotor có một bản lẻ riêng. Anh ấy sử dụng phương pháp 3D in phôi cánh phẳng và thermoforming với khuôn in, sau đó thêm trọng lượng vào cánh để kéo chúng trở lại góc tiêu chuẩn và giảm rung động.
Bài viết này giúp bạn hiểu cách giảm phức tạp và trọng lượng trong thiết kế máy bay trực thăng RC thông qua thiết kế trục trục quay không truyền động.
Bối cảnh NVIDIA công bố SimReady Central, thư viện mở các tài sản 3D sẵn sàng cho mô phỏng trong lĩnh vực robot và nhà máy AI. Nguyên nhân kỹ thuật là do nhu cầu cao về dữ liệu đào tạo AI và mô phỏng robot nhưng thiếu tài sản 3D chất lượng cao, dẫn đến tốn thời gian và chi phí. Hệ quả là SimReady Central cung cấp hơn 1,000 tài sản 3D đã được tối ưu hóa cho NVIDIA Omniverse và Isaac Sim, giúp giảm 80% thời gian chuẩn bị dữ liệu. Điều đáng học là thư viện này giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng hệ thống robot và nhà máy AI thực tế mà không cần tạo tài sản từ đầu.
Đây là nguồn tài nguyên mở cực kỳ hữu ích cho các lập trình viên đang phát triển mô hình robot và nhà máy AI với mô hình 3D chất lượng cao.
Hệ thống vật lý trị liệu thích ứng sử dụng generative AI để học từ các chuyên gia vật lý trị liệu và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa. Công nghệ này phân tích dữ liệu chuyển động của bệnh nhân đột quỵ để điều chỉnh bài tập theo thời gian thực. Bằng cách kết hợp deep learning và computer vision, hệ thống đạt độ chính xác 92% trong việc phát hiện sai tư thế. Đáng chú ý là hệ thống giảm 40% thời gian điều trị so với phương pháp truyền thống nhờ tối ưu hóa lộ trình cá nhân. Lập trình viên nên tìm hiểu thêm về cách hệ thống kết hợp reinforcement learning để tự điều chỉnh độ khó bài tập.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách áp dụng generative AI trong phát triển hệ thống trị liệu cá nhân hóa cho bệnh nhân đột quỵ.
MIT engineers đã phát triển robot puffin có khả năng vừa bơi vừa bay, mở ra lớp phương tiện mới cho thám hiểm đại dương. Robot sử dụng thiết kế cánh giống loài chim puffin thật cho phép chuyển đổi từ chế độ bay xuống bơi mà không cần thay đổi cơ cấu. Động lực chính trong nước đến từ hai động cơ brushless điều khiển bằng servo motor, tạo lực đẩy hiệu quả. Kiểu hình robot này kết hợp ưu điểm của phương tiện bay (tầm nhìn rộng) và tàu ngầm (di chuyển trong môi trường đặc) là điều đáng học hỏi để phát triển hệ thống đa năng.
Công trình robot có khả năng bơi và bay của MIT mở ra hướng phát triển mới cho các phương tiện thăm dậy đại dương.
Nhật Bản vừa phóng tàu MMX để lấy mẫu từ mặt trăng Phobos của sao Hỏa. Tàu MMX sử dụng công nghệ tiên tiến như ion thruster và camera siêu phân giải để lập bản đồ bề mặt Phobos. Nhiệm vụ cao trào sẽ diễn ra vào năm 2029 khi tàu thực hiện tối đa hai lần hạ cánh lên Phobos. Kết quả phân tích mẫu vật sẽ giúp hiểu rõ hơn về nguồn gốc của Phobos và lịch sử sao Hỏa. Lập trình viên nên đọc bài gốc để biết chi tiết về thiết kế hệ thống mẫu lấy và thách thức kỹ thuật trong môi trường trọng lực thấp.
Bài viết cung cấp thông tin chi tiết về sứ mức MMX của Nhật Bản nhằm lấy mẫu từ mặt trăng Phobos của Sao Hỏa.
Atomic Machines, công ty do Jeff Holden - người xây dựng Amazon Prime - thành lập, vừa huy động được 250 triệu đô la cho hệ thống tạo ra micro-machines trực tiếp từ code. Họ sử dụng quy trình tự động hóa để chuyển đổi code thành các thiết bị vật lý ở cấp độ vi mô. Công nghệ này có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tạo ra các thiết bị điện tử và cơ khí nhỏ. Đáng học hỏi ở đây là sự kết hợp giữa phần mềm và vật lý để tạo ra sản phẩm phức tạp. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực embedded systems hoặc IoT, bài viết này có nhiều insight hữu ích về tương lai của sản xuất.
Atomic Machines gây chú ý với khoản gọi vốn 250 triệu USD và công nghệ tạo ra vi máy từ mã code, đột phá cách tiếp cận thiết bị vật lý.
Atoms luôn chậm hơn bits do các rào cản vật lý trong deployment. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc truyền tải thực tế các thiết bị vật lý tốn thời gian hơn nhiều so với truyền dữ số qua mạng, với thời gian trung bình deployment vật lý lên đến 48 giờ so với chỉ vài phút cho deployment digital. Hệ quả này tạo ra khoảng trữ deployment đáng kể, làm chậm tốc độ triển khai và tăng chi phí vận hành. Lập trình viên nên chú trọng tối ưu hóa quy trình CI/CD và cân nhắc hybrid deployment để giảm thiểu khoảng cách này.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giảm thiểu sự chậm trễ giữa việc phát triển phần mềm và triển khai sản phẩm thực tế.
A robotic car charger plugs itself into a vehicle. Named [Mew463]'s project, the robot uses four Mecanum wheels and LiDAR to get into rough position, then fine-tunes alignment with an onboard camera reading a ChARuco board pattern near the charge port. It calls the car's API to unlock and open the charge port remotely once parked. Two suction cups anchor the low-profile robot to the car so a gear assembly can push the charger home, and it parks itself against a wall marker when done.
MIPS upgrades its Actus reference platform, delivering real-time motor control, edge inference, and communications for robotics.
Picture guiding a robot arm by hand while its motors supply just enough torque to support its weight and keep the robot upright. This simple interaction…
Google has released Gemini 4 Argon framing it as a general-purpose physical-reasoning model for robot control, Real2Sim scene construction, multimodal labeling of robot video, and iterative policy imp
In high-fidelity simulations agentic robotics is using AI coding agents to deliver 99% reliable robotic operations, potentially transforming manufacturing.
AI and robotics researchers debate whether humanoid robots are the future of embodied AI, in a roundtable discussion timed to RoboCup 2026. Joydeep Biswas notes 55 humanoid soccer teams competed this year, up sharply from before, and that RoboCup will run humanoid-only soccer leagues from 2028. Panelists argue humanoids are rarely the best engineering solution for most tasks, with wheeled or task-specific robots often simpler and more robust. They warn that many flashy demo videos are over-engineered, remote-controlled, or used mainly to collect training data, and that an 80% success rate, fine in research papers, is a failure for a real product. RoboCup's own benchmark: beating human soccer champions by 2050.
NVIDIA is helping Korea’s physical AI ecosystem apply accelerated computing, AI and simulation to everything from semiconductor manufacturing to robotics and autonomous vehicles.
FLEX, a new AI-assisted learning platform developed by MIT engineers, enables motion-planning robots to follow a human’s explicit instructions while also drawing larger generalizations that help to improve its performance.
A maker built Lillith, a Zoltar-style animatronic fortune teller, as a DIY project. It uses servos and voice generation to deliver fortunes when you press a button. The build took [Oh Well Why Not] four months, though following the published roadmap should take less time. Between uses, the servos run small idle animations to attract the next person, and since Lillith isn't in a public venue it doesn't hide behind windows.
Everyone thinks China's robot factories are automated. They aren't. The robots are Chinese; the robots that make robots will be Western.
Home cable-driven parallel robot, Jalloween robot antics, JPL turns 90, and more feature in this week's Video Friday showcasing recent robotics advances.
A Blog post by Ai2 on Hugging Face
Almost $2.5 trillion has been wiped off tech stocks.
I’m not the sort of person who typically pays for a house cleaner. I’m too frugal, and I kind of enjoy putting on a podcast and going to town on my tub with a Magic Eraser. But when I saw an X post about a new humanoid-robot cleaning service in San Francisco, I immediately signed…
Peridio's production-ready Linux distribution, Avocado OS, is now available across Seco's portfolio of systems based on Qualcomm Dragonwing platforms.
‘The harder question is how to make autonomy something a freight operator can depend on,’ says Humble Robotics CEO Eyal Cohen.
Proton is a lightweight, transport-agnostic communication protocol for embedded devices in robotic systems, presented by Tom Wallis of OTTO by Rockwell Automation at ROSCon 2026. It uses Protocol Buffers as its foundation but simplifies the data model into scalar 'signals' grouped into 'bundles', avoiding custom schema recompilation. A shared signal registry lets applications query the latest values instead of processing message streams. In ESP32 benchmarks against micro-ROS, Zenoh Pico, and EtherNet/IP, Proton was, according to the presented results, about 12 times smaller than the next-largest implementation, 30 times smaller than micro-ROS, used 22 times less static RAM, needed approximately 50% fewer packets than the average of all tested protocols for IMU data, and required zero dynamic memory allocation. It ships as a CMake package with a ROS 2 bridge that auto-maps signals to ROS topics.
MIT researchers developed a system that identifies and corrects the descriptions of mislabeled objects stored in a robot’s memory. The method could make household or industrial robots better able to perform complex, multistep tasks.
What Is Camera Calibration? Intrinsics, Extrinsics and the Photos That Make or Break It Computer Visio & AI From the pinhole model to OpenCV code you can run, a hand-eye calibration for robot cells …
A Siemens report estimates that unplanned downtime costs an average large plant in the surveyed sectors $253 million per year. Whether investigating a failed…
The Computing Community Consortium (CCC) is excited to release a new brief drawn from the recent white paper Securing the Robotics Supply Chain: Technical Needs and Investment Opportunities for the Domestic Robotics Research Ecosystem. The brief, Key Recommendations for Securing the U.S. Robotics Supply Chain, outlines the sustained federal research and investment agenda needed to build a domestic robotics supply chain. Federal action on robotics imports is underway, including the Federal Communications Commission’s (FCC) July addition of advanced robotic devices to its Covered List and an October 28 presidential proclamation on robotics and industrial machinery imports. The U.S. robotics research base, however, depends heavily on these supply chains, and restricting […]
If you work with robots, perhaps you’ve come up against a common, but annoying situation: the one field run that mattered is the one nobody recorded. Or it was recorded but the ROS 2 bag (a recording of ROS 2 topics) is sitting in the robot’s storage, at a customer site, three time zones away. […]
This monthly robotics roundup covers research, business and culture stories from October 2026. A Toyohashi University study found 92% of participants perceived a robot approaching from behind as faster than one approaching from the front at the same speed. TU Delft's MonoRace drone system navigates racing courses using only a monocular camera, outperforming human champions. ETH Zurich teams built jumping biohybrid bioactuators from lab-grown muscle with up to 11 times more range of motion, and a quadruped that solved a 4.6kg Rubik's Cube with its feet in 8 to 9 minutes. German startup RobCo hit a $1 billion valuation, and GXO expanded its Digit humanoid deployment with Agility Robotics.
The MIT Combat Robotics Club (CRC) builds high-energy fighting machines to compete in House Battles and larger competitions. Fans of the hit show BattleBots may remember some of CRC’s past robots, including Uppercut, SawBlaze, the Dentist, and Overhaul.
Stringman, a home robot from Neufangled Robotics, uses clip-on fiducial tags to mark locations like a laundry bin, toy box, or trash can. The robot maps these tags visually instead of requiring you to label every item of clutter. You can also mark items as off-limits so it doesn't pick them up. Its trained networks associate labels like 'toybox' with the tag itself, so you can use it to mark anything even if it doesn't look like the training set's toyboxes. The tags also work as arbitrary pickup and drop-off points for ferry tasks, such as moving items between two robot arms or carrying laundry to a folding station.
“Your accounts payable is not special,” says UiPath, which will charge per document for agents that check orders, prices and approvals.
Bosch will move its chip business into a dedicated Semiconductors division from January 2028, open its fabs to outside customers and chase robotics demand.
Syncere raised $11M led by a16z Speedrun for Lume, a $2,699 floor lamp that folds laundry and learns new chores through software updates.
JFrog security researchers uncovered 5 CVEs in Reachy Mini AI robots, enabling unauthenticated remote code execution, root escalation, and physical takeover over local Wi-Fi or BLE.
Corridian calls it ‘stealth logistics’: carrying cargo underwater, out of sight, without a crew. Point72 Ventures led its $38M seed.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it