Getting Ready for Connect End of Support

Why AI alone isn’t enough for enterprises (and what Mercedes-Benz did about it)

Mercedes-Benz giảm 70% thời gian xử lý lỗi nhờ tích hợp hơn 300 công cụ kỹ thuật thông qua Atlassian Teamwork Graph và triển khai bộ AI agents "Norris family". Giải pháp thành công nhờ kết nối dữ liệu yêu cầu, kho mã, telemetry xe và thông tin phát hành vào một hệ thống thống nhất, thay vì chỉ dựa vào AI đơn lẻ.

Những doanh nghiệp thành công không chỉ dựa vào công nghệ AI đơn thuần mà cần giải quyết vấn đề không kết nối giữa các công cụ và dữ liệu để AI thực sự tạo ra giá trị cho quy trình và đội ngũ kỹ thuật.

What 5M+ daily MCP tool calls taught us about the future of AI at work

Sau 6 tháng ra mắt, máy chủ Rovo MCP của Atlassian đã ghi nhận hơn 5 triệu cuộc gọi công cụ (tool calls) mỗi ngày, với hơn 1 triệu người dùng hàng tháng. Gần 1/3 cuộc gọi là thao tác ghi dữ liệu có cấu trúc, 44% người dùng ngoài nhóm phát triển phần mềm, và hơn 50% là khách hàng doanh nghiệp. Teamwork Graph giúp các agent tiết kiệm 48% token và tăng độ chính xác 44% nhờ ánh xạ mối quan hệ tổ chức. Tỷ lệ giữ chân người dùng tăng trên mọi nhóm, đồng thời các tính năng MCP mới hỗ trợ quy trình agent đa bước như tạo công việc, đính kèm tệp, tìm người phụ trách và liên kết ticket trong một luồng duy nhất.

Những dữ liệu từ Rovo MCP của Atlassian cho thấy AI tại nơi làm việc không chỉ là công cụ đọc thông tin mà còn là công cụ tạo dữ liệu và tự động hóa công việc thực tế, giúp các lập trình viên hiểu rõ cách xây dựng hệ thống AI hiệu quả hơn trong môi trường sản xuất.

How I Auto-Groomed 500 Jira Tickets with ML and LLM

Tác giả trình bày cách tự động phân loại 500 ticket Jira bằng NLP, machine learning và mô hình Gemini, bao gồm gom cụm vấn đề, phát hiện ticket trùng lặp và sinh nội dung tự động.

Bạn sẽ tìm hiểu cách áp dụng trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ để tự động hóa công việc quản lý ticket, tiết kiệm thời gian và giảm sai sót trong quản lý dự án.

Give AI agents the full picture with Loom video prompts

Loom video prompts giúp đơn giản hóa quy trình agentic bằng cách hướng dẫn AI agents thực hiện tác vụ thông qua video, cung cấp các action items chi tiết để thực thi.

Nếu bạn muốn tối ưu hóa hiệu suất và tính chính xác trong việc giao tiếp với AI bằng cách kết hợp video trực quan với văn bản, Loom video prompts sẽ giúp bạn tạo ra các công việc cụ thể và hiệu quả hơn cho các bot AI.

Bring GitHub context into Rovo with the Teamwork Graph connector for GitHub

The Teamwork Graph connector for GitHub helps software teams find GitHub context across Atlassian so they can understand progress, reviews, and delivery faster.

Transforming teamwork: Unlocking AI-driven success in cloud

Atlassian giới thiệu bộ công cụ Teamwork Collection (Jira, Confluence, Loom, Rovo) như nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi đám mây dựa trên AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp nhất công cụ và kết nối lập kế hoạch, tri thức và giao tiếp. Ba trụ cột chính bao gồm xây dựng lớp trí tuệ kết nối thông qua Teamwork Graph, cải thiện cộng tác bất đồng bộ với Loom (ROI 232% theo nghiên cứu của Forrester), và tích hợp AI qua Rovo vào quy trình hiện có. Thông điệp chính là các công cụ rời rạc cản trở việc áp dụng AI, trong khi nền tảng thống nhất đẩy nhanh kết quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào các công cụ cloud như Atlassian giúp tối ưu hóa việc quản lý dự án, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc nhóm trong môi trường công nghệ hiện đại.

Fix Bugs Faster with Rovo MCP

Bài viết hướng dẫn sử dụng Rovo MCP của Atlassian kết hợp với Cursor IDE để xử lý toàn bộ quy trình sửa lỗi (từ tạo ticket Jira, sửa code, triển khai, kiểm thử đến cập nhật ticket) mà không cần rời khỏi môi trường lập trình. Lợi ích chính là giảm thiểu việc chuyển đổi giữa các công cụ, giúp xử lý nhanh các lỗi nhỏ và duy trì sự nhất quán giữa Jira với trạng thái code thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tự động hóa chu trình sửa bug từ IDE đến Jira, giảm thiểu thời gian chuyển đổi giữa các công cụ và tăng hiệu suất khi xử lý các vấn đề nhỏ.

Inside AI Builders Week: How teams work in the AI era

Hầu hết doanh nghiệp hiện chỉ ứng dụng AI nhằm nâng cao năng suất cá nhân, thay vì tối ưu quy trình làm việc nhóm. AI Builders Week nhằm thúc đẩy các nhóm R&D tái thiết kế toàn bộ workflows trong kỷ nguyên AI.

Những đội phát triển AI hiện nay thường tập trung vào việc tối ưu công cụ cá nhân chứ không là xây dựng các quy trình hợp tác toàn diện, giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ công nghệ đơn lẻ sang giải pháp làm việc nhóm hiệu quả trong thời đại AI.