Google has put a shopping cart inside Search and Gemini that takes the payment. Its roadmap names Canada, Australia and the UK next, and not the EU.
Source: https://thenextweb.com/news/google-universal-cart-us-only-eu. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itGoogle vừa phát hành Gemini 4 Argon với giới hạn token input/output thống nhất là 1 triệu token. Mô hình này trở thành flagship mới của Google sau hai tuần giới hạn cho chuyên viên an ninh mạng. Giá API cho Gemini 4 Argon được định ở mức 2 USD cho triệu input token và 10 USD cho triệu output token. Điều này cho thấy xu hướng mở rộng khả năng xử lý token lớn với mức giá cạnh tranh. Lập trình viên nên cân nhắc mô hình này cho các ứng dụng cần xử lý lượng lớn dữ liệu text.
Lập trình viên nên đọc bài này vì Gemini 4 Argon giới thiệu giới hạn token đầu vào/đầu ra thống nhất lên đến 1 triệu, mang lại hiệu suất và tính linh hoạt mới cho các ứng dụng.
Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.
Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.
Google vừa open-source AX, một orchestrator theo phong cách Kubernetes để quản lý workloads cho autonomous AI agents. AX hoạt động trên runtime là Agent Substrate, coi agents như stateful actors. Nó tối ưu hóa hiệu suất tài nguyên, sử dụng kỹ thuật batching để giảm overhead từ 90% xuống chỉ còn 10% khi gọi API. Hệ thống này cho phép developers tạo agents có thể tự điều chỉnh và tái sử dụng code giữa nhiều agent instances. Điều đáng học là cách Google áp dụng kiến trúc distributed systems vào domain AI, cho thấy hướng đi mới cho AI orchestration.
Google AX giúp lập trình viên quản lý tác vụ tự động cho AI agent với hiệu suất tối ưu nhờ kiến trúc Kubernetes-style.
Google đã trả 90,000 USD cho một lỗ h bảo mật trên các máy chủ developer docs. Nguyên nhân kỹ thuật là do Google sử dụng chung một OAuth secret làm signing key. Lỗ h này cho phép kẻ tấn thực hiện remote code execution trên hệ thống. Dù đã biết và chi trả tiền thưởng, Google lại mất hai tháng vá lỗi. Điều này cho thấy việc tách bạch giữa các chức năng bảo mật là quan trọng, ngay cả với các tập đoàn công nghệ lớn như Google.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu về rủi bảo mật OAuth và tầm quan trọng của việc vá lỗi kịp thời.
Google tham gia OpenROAD Initiative với tư cách thành viên chính, thúc đẩy hạ tầng EDA mã nguồn mở, đào tạo kỹ năng silicon và quản trị minh bạch.
Những người phát triển chip và kỹ sư EDA sẽ tìm hiểu cách Google đóng góp vào sự mở rộng công cụ mở nguồn cho thiết kế vi chip, giúp cải thiện hiệu quả phát triển và giảm chi phí trong ngành công nghiệp silicon.
Hệ thống Google Earthquake Alerts đã cảnh báo 11,4 triệu người dùng Android tại Venezuela vài giây trước hai trận động đất mạnh 7,2 và 7,5 độ Richter. Hệ thống này sử dụng cảm biến gia tốc trong điện thoại để phát hiện sóng sơ cấp và gửi cảnh báo trước khi sóng thứ cấp gây phá hủy ập đến, đóng vai trò quan trọng khi Venezuela không có hệ thống cảnh báo động đất quốc gia.
Nếu bạn đang tìm hiểu về công nghệ cảnh báo động đất hiệu quả và ứng dụng của AI trong bảo vệ an toàn công cộng, bài viết này cho thấy cách một hệ thống dựa trên thiết bị di động có thể thay thế các hệ thống truyền thống đắt tiền, mang lại hiệu quả cao trong các khu vực thiếu nguồn lực.
Phán quyết của thẩm phát đã áp đặt Google phải cho phép truy cập Prebid và chia sẻ dữ dụng đấu giá trong 6 năm, ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống ad tech của công ty. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Google bị phát hiện sử dụng các API riêng tư để hạn chế cạnh tranh từ các nền tảng quảng cáo bên thứ ba. Hậu quả là Google phải thay đổi toàn cầu chiến thuật ad tech của mình trong vòng 6 năm dưới sự giám sát của bên thứ ba, nhưng tránh được việc phải bán sàn đấu giá quảng cáo AdX. Điều đáng học là việc các công ty công nghệ lớn không thể lạm dụng vị thế thống lĩnh thị trường mà không phải đối mặt với hậu quả pháp lý nghiêm trọng.
Bài viết giải thích bản án đầy đủ ảnh hưởng lớn đến chiến lược quảng cáo và kinh doanh của Google trong sáu năm tới.
Tác giả đã thử nghiệm ChatGPT, Claude và Gemini trên các chủ đề chuyên môn của mình và phát hiện ra nhiều câu trả lời sai lệch. Các LLM này thường tạo ra thông tin tin tưởng nhưng thực tế chứa sai sót kỹ thuật đáng kể. Ví dụ, Claude đã đưa ra thông tin sai về API của React Native trong khi Gemini cung cấp hướng dẫn lỗi cho Next.js. Điều này cho thấy ngay cả khi được hỏi về lĩnh vực chuyên môn, các mô hình AI vẫn có thể tạo ra nội dung không đáng tin cậy nếu không được kiểm chứng.
Bài bài tiết lộ sự thật đáng ngại về chất lượng AI khi đối chiếu với kiến thức thực tế của lập trình viên.
Đang tải bình luận…