Grab Redesigns Counter Service Storage for 50% Lower P99 Latency

Where Your Bytes Live: Memory Layout in Rust and Java

Bài viết so sánh layout memory giữa Rust và Java, giải thích cách dữ liệu được tổ chức trong stack và heap. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cơ chế boxing (khi dữ liệu được đặt vào heap) và borrowing (cho mượn tham chiếu) trong Rust khác với garbage collection của Java. Hệ quả là Rust giúp kiểm soát bộ nhớ tốt hơn trong khi Java có thể gây overhead do garbage collector. Điều đáng học là cách tổ chức data structure ảnh hưởng hiệu năng, ví dụ struct trong Rust có thể tối ưu hơn class trong Java nhờ predictable layout.

Hướng dẫn này giúp lập trình viên hiểu cách bố trí bộ nhớ trong Rust và Java quan trọng hơn so với việc chỉ phân biệt giữa stack và heap.

pg_plan_filter 1.0.0 released

pg_plan_filter 1.0.0 là module PostgreSQL có thể tải vào để đánh giá các câu lệnh trước khi thực thi dựa trên tiêu chí cost. Module này có thể từ chối các câu lệnh vượt quá giới hạn statement_cost_limit, giới hạn tổng cost của transaction bằng transaction_cost_limit, và tùy chọn chỉ áp dụng cho câu lệnh SELECT qua filter_select_only. Module được thiết kế để có thể mở rộng cho các loại filter khác và hỗ trợ PostgreSQL phiên bản 14 đến 18. Đây là công cụ hữu ích cho các nhà phát triển muốn kiểm soát resource usage trong các ứng dụng sử dụng PostgreSQL.

pg_plan_filter giúp quản lý chi phí thực thi truy vấn trong PostgreSQL bằng cách kiểm tra và giới hạn cost trước khi thực thi.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire

Multi-tenant architecture giúp tối ưu tài nguyên nhưng các best practices như shared …

Building Git infrastructure for agent-scale development

Sự gia tăng các thao tác write đang đặt áp lực lên các hệ thống mà mọi repository đều phụ thuộc. Vấn đề kỹ thuật chính là cách xử lý lượng requests Git ngày càng tăng, đặc biệt với sự phát triển của agent-scale development. Hệ quả bao gồm tình trạng latency cao và risk of system failure khi quy mô mở rộng. Giải pháp của họ bao gồm implementing sharding strategy và sử dụng Git LFS để giảm tải cho servers. Điều đáng học là việc tối ưu hóa Git infrastructure cần kết hợp cả cải tiến kỹ thuật lẫn thiết kế hệ thống phân tán.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hạ tầng Git có khả năng mở rộng để phát triển trên quy mô lớn của các tác nhân.

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.

AI Row Count Estimates Come From Nothing

AI row count estimates trông chắc chắn nhưng thực tế hoàn toàn không dựa trên dữ liệu thực tế. Các hệ thống thống kê như PostgreSQL, MySQL sử dụng heuristic để ước lượng số lượng hàng trong khi AI model lại đưa ra con số một cách ngẫu nhiên mà không dựa trên dữ liệu training. Sự khác biệt này dẫn đến các quyết định tối ưu hóa query kém hiệu quả, làm giảm performance database. Điều đáng học là các nhà phát triển nên hiểu cơ chế ước lượng của optimizer để cải thiện query execution plan.

Bài viết này giải thích tại sao ước tính số dòng AI nghe chắc chắn nhưng thực chất không dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về cách tối ưu hóa truy vấn.

Practical Rust API Design

Bài viết Practical Rust API Design tập trung vào nguyên tắc thiết kế API cho hệ thống …