Graphics Programming weekly - Issue 458 - October 11th, 2026

Free Online Archive Of PS1 & N64 3D Models & Game Assets

Pardall Games là kho lưu trữ trực tuyến miễn phí chứa các 3D model và tài nguyên game từ …

Your Browser Can Do WHAT?! 5 AI Features That Actually Work

Trình duyệt hiện nay đã đủ mạnh mẽ để chạy các AI models trực tiếp trong môi trường production. Các công nghệ như ONNX.js, TensorFlow.js và WebAssembly giúp xử lý các models ngay trên máy khách mà không cần kết nối server. Điều này mang lại lợi ích về tốc độ phản hồi và bảo mật dữ liệu người dùng. Các đặc điểm AI hoạt động tốt trong browser bao gồm object detection, speech recognition và text summarization với hiệu năng ấn tượng. Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách triển khai các tính năng AI không cần backend và giảm chi phí server.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách tận dụng năng xử lý AI trực tiếp trên trình duyệt để ứng dụng thực tế.

Colab is now part of your Google AI plan

Google vừa tích hợp Colab vào Google AI plan, mang lại lợi ích cao cấp cho người đăng ký. Các lập trình viên giờ đây có truy cập vào faster accelerators và Premium GPUs để tăng tốc độ xử lý. Đặc biệt, tính năng uninterrupted background execution cho phép chạy training kéo dài mà không bị gián đoạn. Đây là bước đi chiến lược giúp Google củng cố vị thế trong việc cung cấp công cụ AI cho nhà phát triển.

Bài viết giúp lập trình viên biết cách tận dụng Colab trong Google AI plan với các tính năng cao cấp để tăng tốc độ và hiệu quả công việc AI.

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.

Super Mario Bros. Wonder now runs natively on PC without emulation, and Nintendo probably isn't happy about it

Siêu phẩm Super Mario Bros. Wonder đã được port nguyên bản sang PC mà không cần thông qua emulation, đây là tựa game đầu tiên từ Switch đạt được thành tích này. Nhóm khai thác đã sử dụng công cụ Reverse engineering để bypass hoàn toàn cơ chế bảo mật của Nintendo, cho phép chạy trò chơi trực tiếp. Kết quả là game có thể đạt tốc độ 60 FPS ổn định trên cấu hình PC thông thường, vượt trội hơn bản gốc trên Switch. Mặc dù Nintendo chưa đưa ra phản chính thức, nhiều chuyên gia dự đoán công ty sẽ vá lỗi bảo mật trong bản cập nhật tiếp theo. Thành công của dự án này mở ra hướng mới cho cộng đồng modding game, chứng minh rằng bảo mật phần cứng không thể ngăn cản việc crack game vĩnh viễn.

Bài viết này tiết lộ phương pháp chuyển tự nhiên Super Mario Bros. Wonder từ Switch sang PC mà không cần giả lập, mở ra khả năng tương lai cho các trò chơi Nintendo khác.

MoE models changed what "fits on my GPU" means, and most hardware advice hasn't caught up

Bối cảnh: Các mô hình Mixture of Experts (MoE) đã thay đổi hoàn toàn khái niệm "mô hình nào có thể chạy được trên GPU của tôi" khi một chiếc GPU 10 năm tuổi nay có thể xử lý được các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) lên tới 26 tỷ tham số. Nguyên nhân kỹ thuật: MoE hoạt động bằng cách chỉ kích hoạt một phần các chuyên gia (experts) trong mô hình cho mỗi token đầu vào, giảm đáng kể lượng tính toán cần thiết so với các mô hình dense truyền thống. Hệ quả: Phần lớn tư vấn phần cứng hiện tại vẫn chưa cập nhật thực tế này, dẫn đến khuyến nghị không cần thiết nâng cấp phần cứng. Điều đáng học: Người dùng có thể tận dụng hiệu quả phần cứng hiện có để chạy các mô hình lớn hơn nhiều so với khả năng lý thuyết, miễn là các mô hình hỗ trợ kiến trúc MoE.

MoE models đã thay đổi hoàn toàn cách bạn có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay cả trên phần cứng cũ như GPU 10 năm tuổi.

This Viral Pool Clip Was Made Using Blender

Bối cảnh là một video viral về cảnh hồ bơi sử dụng hiệu ứng hình ảnh (VFX) từ studio Farkin Around. Nguyên nhân kỹ thuật là họ sử dụng phần mềm Blender để tạo hiệu ứng nước và tương tác vật lý phức tạp. Hệ quả là video đạt chất lượng hình ảnh chuyên nghiệp với chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương án truyền thống. Điều đáng học là cách tối ưu hóa rendering trong Blender và kỹ năng simulation water để đạt hiệu ứng thực tế. Các công cụ cụ thể như Mantaflow fluid simulator và Blender's Cycles engine được sử dụng để tạo hiệu ứng nước chân thực.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách áp dụng kỹ thuật lập trình đồ họa trong phần mềm Blender để tạo hiệu ứng hình ảnh ấn tượng như video viral nổi tiếng.

AI On Your Gaming PC

Strata cho phép mô hình LLM 125 tỷ tham số chạy trên phần cứng gaming-grade với sự hỗ trợ của Qwen3.8 mixture-of-experts 24,576 chuyên gia chỉ kích hoạt 10 chuyên gia mỗi token. VRAM hoạt động như cache cho chuyên gia được sử dụng thường xuyên, phần lớn mô hình nằm trong RAM, và bảng tra cứu 29 GB nằm trên SSD. Kỹ thuật speculative decoding giúp đạt tốc độ 50-90 token/giây trên RTX 5070 12 GB VRAM. Dù có API tương thích OpenAI và Anthropic, chất lượng trả lời còn hạn chế so với các mô hình lớn hơn, với yêu cầu thực tế khoảng 32 GB RAM, 12 GB VRAM và 80 GB lưu trữ.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách triển khai AI quy mô lớn trên máy tính cá nhân mà không cần GPU chuyên dụng từ trung tâm dữ liệu.